基于虚拟电价的电动汽车充放电优化策略

为了实现负荷侧的“削峰填谷”,在用户侧降低充电费用和电池损耗成本,提出了一种基于虚拟电价理论的电动汽车充放电优化策略。利用虚拟电价建立负荷侧的电价模型;利用动态分时电价建立用户侧的充电电价模型,将两个电价模型进行匹配整合,形成完整的电动汽车充放电的优化调度模型。为优化上述模型,确保整个调度的可实施性,在模型中使用BP神经网络和遗传算法进行预测与优化,同时使用小波分析和模糊聚类方法对充放电负荷进行去噪,并划分不同的电价时段,最后使用MATLAB软件对该模型进行了仿真验证。