论C语言教学中数据类型转换的问题

在使用C语言进行程序设计时,常用到运算符,而C语言中的运算符比较丰富,不同类型的数据进行运算时必须转换成同种类型的数据。本文论述了在C语言中数据类型转换的规则,以及在数据类型转换中需要注意的事项和常见的问题分析。

基于曲线拟合和SVM的眼动信号分类算法研究

为提高基于EOG的眼动信号分类算法精度,改进基于EOG的人—机交互系统性能,提出了一种基于曲线拟合(curve fitting)与支持向量机(SVM)的眼动信号分类算法(CF-SVM),并设计了新的实验范式,增加了"扫视保持"环节。该算法采用曲线拟合方法进行特征提取,在此基础上,使用SVM分类器对眼动信号进行分类。实验室环境下,对9名眼部活动正常的受试者进行了眼动数据采集与识别,CF-SVM算法的平均分类准确率达到98.3%,与其他几种眼动识别方法相比较,其平均正确率分别提升了9.4%、5.9%、1.0%。实验结果表明,CF-SVM算法在眼动信号识别中表现了良好的性能,具有高的分类精度和鲁棒性。

马尔可夫及隐马尔可夫模型在数据挖掘中的应用

随着用户对于数据挖掘的精确度与准确度要求的日益提高，马尔可夫模型与隐马尔可夫模型被广泛用于数据挖掘领域。本文阐述了马尔可夫模型和隐马尔可夫模型数据挖掘领域的应用，以及隐马尔可夫模型可解决的问题，以供其他研究者借鉴。

隐含概念漂移的数据流分类算法研究

数据流具有快速性、连续性、多变性及无限性等特性,使得传统的分类方法不再适用。由于数据流多变的特性,设计高效、高精度的分类算法是比较困难的。目前数据流在电信、网络等众多应用领域客观大量存在,因此研究快速的、精确的、稳定的数据流分类系统具有较高的理论价值和应用前景。近年来,大量的研究工作都旨在高效准确地解决隐含概念漂移的数据流的分类问题。本文研究了一些适合数据流的分类算法,根据算法主要思想的不同进行分类,根据每种思想的发展历程对其相应的算法进行论述,并对部分经典算法分析其处理概念漂移的性能,并对进一步可做的工作进行展望。

频率规整线性预测系数的实时提取算法研究

在语音识别特征提取过程中,为克服传统自相关法在计算特征参数时实时性较差的缺点,提出一种用于提取频率规整线性预测系数(WLPC)的自适应最小均方误差(LMS)算法。该方法通过自适应LMS技术,不仅能提取出符合人耳的听觉特性的特征参数,而且实现了对WLPC系数的实时提取。实验采用DTW(动态时间规整)算法,对比了自相关法WLPC预测误差和自适应法WLPC两种特征参数对孤立词识别率的影响结果和预测误差,结果证明了采用该算法具有较高的分类准确率和良好的时间性能。

基于频度的概念漂移中低频概念的消减

由于数据流中概念漂移现象的影响,使得传统的分类方法不再适用,因此研究快速、精确及稳定的数据流挖掘方法和系统具有较高的理论和应用价值;文章研究了基于频度的概念漂移中低频概念对分类时空性能的影响,提出了对其中的低频概念进行消减的算法,实验表明LFCR算法比RePro算法有更好的分类性能。

基于眼电图的眼动信号分类算法研究

为降低EOG的眼动信号中的噪声,提高分类算法精度,改进基于EOG的人-机交互系统性能,提出了一种基于小波变换(Wavelet Transform)与支持向量机(SVM)的眼动信号分类算法(WT-SVM)。实验室环境下,对9名眼部活动正常的受试者进行了眼动数据采集与识别,WT-SVM算法的平均分类准确率达到96.9%,与常规带通滤波去噪方法相比较,平均正确识别率提升了1.3%。实验结果表明,小波变换在EOG信号预处理中具有较强的鲁棒性,WT-SVM算法在眼动信号识别中具有高的分类精度。

基于频度的概念漂移检测算法

数据流中概念漂移的存在,影响了数据流的分类性能。文章主要研究基于频度的概念漂移的检测算法FCD,以便利用基于频度的概念漂移中概念重复出现的特性,提高分类的性能。

Seminar教学法在“数据结构”课程教学中的应用

数据结构课程教学普遍存在偏重理论知识讲授的现象,使得学生学习的主动性和创新性不足,针对这一现象提出了Seminar教学法。Seminar教学法能充分挖掘学习者的潜能,强调多角度、多层次的互动,但实施过程中,要做好充分的准备,把握好预习、发言、讨论和总结的过程,方能取得好的教学效果。

数据挖掘技术在交巡警服务平台设置与调度上的应用

为科学的分配警力资源,实现城市交通针对突发事件的快速出警,利用数据挖掘技术和Floyd算法、LINGO软件、多目标规划等,对城市交巡警平台设置不合理之处进行改进,并给出最优调度方案,实现警务平台的科学设置和高效调度。

基于命名实体的Web新闻文本分类方法

文章对Web新闻领域的文本自动分类问题进行了研究,提出一种基于新闻实体要素的分类方法;在应用空间向量模型的基础上,充分考虑命名实体对Web新闻文本分类的特殊作用,并进行了实验。实验结果表明,以新闻实体要素为特征的文本分类系统可得到较高的分类精度,该方法具有一定的实用价值。

基于物联网的新型远程医疗监护系统的设计与研究

研究并设计了一种新型远程医疗监护系统,该系统将物联网的架构思想充分应用到远程医疗领域,通过设计的一系列传感器节点和网络拓扑结构将短距Zigbee无线传感与远程互联网传输有效结合起来,实现大区域家庭、社区环境中人体医疗监护服务的综合管理。系统中人体传感设备节点具备便携性、低功耗、抗干扰性等优点,整个系统成本低,易于建设。

MRCP结合原始图像在胆道系统梗阻性疾病中的诊断价值

目的探讨磁共振胰胆管成像(MRCP)结合原始图像诊断梗阻性黄疸的价值。方法将随机收治的96例梗阻性黄疸患者作为观察对象,并根据手术及病理结果评估其诊断符合率。结果本组96例患者的MRCP均较清晰的显示了梗阻性黄疸的梗阻部位和形态。对梗阻原因的诊断,单纯MRCP检查的确诊率91%,MRCP结合原始图像确诊率97%。结论对梗阻性黄疸患者行MRCP检查并结合原始图像诊断,可以提高诊断准确率。

决策树相关算法研究

ID3算法和C4.5算法是经典的决策树算法,通过对ID3算法和C4.5算法的数据结构、算法描述和分裂属性选取等方面进行比较,为其他研究者提供参考。

审计软件与计算机审计技术

在分析应用审计软件必要性的基础上,论述了应用审计软件进行计算机审计的优势,如提高审计的工作效率和准确性,降低审计工作的强度;规范审计业务等;阐述了利用审计软件进行计算机审计的流程:(1)确定计算机软件应用的目标及审计方案、审计报告等输出要求;(2)取得会计电子数据,通过数据转换将所取会计数据处理成标准格式;(3)进行符合性测试和实质性测试工作;(4)进行合并会计报表工作;(5)审计完成,汇总审计结果。最后总结了用好审计软件对实现审计手段现代化的重大的实践意义。