采用神经网络建模对海下有机材料加固的油井产量预测研究

海下油井油产量预测在开发调整和优化中继续发挥着越来越重要的作用;但海下油井的加固会进一步影响油产量预测。研究建立注气效应的长短期记忆(LSTM)神经网络模型,预测已有机材料环氧树脂乳液加固渤海碳酸盐岩储层的生产性能;将该模型的计算结果与传统储层数值模拟(RNS)在相同条件下进行了对比。结果表明,LSTM所需的CPU负载仅为4%,LSTM方法的总CPU时间和综合计算功耗分别仅占RNS的10.43%和36.46%。LSTM方法在计算方面具有显著优势,为人工智能在油气开发中的应用提供了新的方向。

海洋石油支持船评价指标体系标准化设计方法

本文探讨了海洋石油支持船评价指标体系、权重设置的原则、指标筛选的思路和方法,建立了一种主客观判断相结合的指标权重分析方法,分析了船舶特征和作业指标体系的层次结构;在此基础上建立了海洋石油支持船评价指标体系标准化设计方法,满足了指标标准化设置的各项原则,同时就依据该方法编制的两部有关OSV细分船型的评价标准做了实用案例解析。

基于改进迁移矩阵法对Z型推进轴系扭转振动研究

为确保船舶轴系长期安全运转,通过考虑减速齿轮箱齿面间油膜刚度及冰块冲击影响,使轴系扭转振动模型尽可能接近轴系实际运转工况,并基于改进迁移矩阵法对某科学考察船的Z型推进轴系进行扭转振动分析。计算结果表明,该弹性联轴器满足Z型推进系统使用要求。

深水供应船动力推进装置优化配置研究

通过对深水供应船所配置的动力推进装置,在各种特种作业工况下的功率分配方案和节能减排技术的分析比较,揭示了各种不同推进方式的应用方法和应用场合。特别针对动力定位工况下,采用不同推进方式对螺旋桨的扭矩调节特性的影响进行了深层次的分析和比较,相信对未来行业内设计建造同类型深水供应船必将起到一定的参考和引领作用。

油田工作船主要性能评价方法探讨

针对如何综合评价油田工作船展开讨论。结合行业海洋船舶在主要性能水平指标上提出了新的观点,设定油田工作船的评价指标权重,以及评价指标权重设定的实船示范分析,对三用工作船(AHTS)和供应船(PSV)中典型船舶进行评价分析。评价方法的确定有利于油田工作船的初步评价。

LNG动力船产业化可行性分析研究

在全球持续开展减少温室气体排放的背景下,LNG作为船舶燃料经过近年来的探索、研究与应用,国内外已积累一定基础并步入快速发展阶段。文章通过对全球LNG市场、LNG在船舶应用情况研究,结合国内实际现状,从政策、市场、运营和已有基础等方面分析船舶事业部发展LNG动力船产业化可行性,并提出了可能存在的风险与应对方案。

海洋石油支持船石油行业标准体系的层级架构分析

海洋石油支持船是海洋石油安全有序开发重要的装备保障。为了解决海洋石油支持船设计、建造、维修、作业以及数字化船舶发展等一系列问题,归纳了海洋石油支持船装备管理、作业中的科技成果,分析了海洋石油支持船石油行业标准体系的层级架构的技术体系。提出了石油行业内的海洋石油支持船标准体系层级框架,有助于海洋石油支持船设计、建造、改造、维护,更有助于船舶海上作业的协调性、统一性,同时为数字化、智能化船舶的发展提供了顶层设计的技术支持。

海洋工程支持船绿色智能技术应用与创新

绿色能源和数字化转型发展已成为全球共识,船舶领域正朝着清洁、减排和智能化、数字化的方向发展。海洋石油支持船自身通常具有紧凑的尺寸,并且还需要满足多种作业任务的需求,需要重点研究如何实现液化天然气(LNG)燃料系统的合理合规布局,形成完善的LNG适用支持体系。同时,船队遍布四海,布点分散,需要着重探索如何通过船队运营管理数据分析来驱动精细化管理和增值服务,将数字化应用到业务中,实现数据赋能高效管理等诸多问题。