渐进式深度网络下盲运动图像去模糊方法

针对盲运动图像去模糊任务中渐进式深度神经网络缺少大范围感受野和难以合理交互各阶段图像特征的问题,提出具有扩张卷积和上下文注意力融合模块(contextual attention fusion module,CAFM)的渐进式深度网络(progressive depth network,PDNet)恢复清晰图像。该方法包括局部特征提取、图像特征整合和图像恢复3个阶段。其中局部特征提取阶段和图像特征整合阶段利用多分支扩张卷积模块(multi-branch dilated convolution block,MDCB)增加感受野,适应不同程度的运动模糊;在图像特征整合阶段和图像恢复阶段利用CAFM进行不同阶段图像特征的信息交互,以实现渐进式的图像特征增强。通过3个阶段的渐进式增强策略,提出的方法能充分利用局部和全局图像特征引导图像恢复,从而生成清晰的高质量图像。实验结果表明:与SRN等网络相比,提出的PDNet在GoPro数据集和RealBlur-J数据集上得到更好的效果,且峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)平均提升2.9 dB,结构相似度(structural similarity index measure,SSIM)平均提升0.05。

个案管理模式对肺癌化疗患者自我感受负担和生活质量的影响

目的探讨个案管理模式对肺癌化疗患者自我感受负担和生活质量的影响。方法选取2019年1月至2020年12月间同济大学附属上海市肺科医院收治的120例肺癌化疗患者,随机分为观察组61例和对照组59例。观察组患者采用个案护理管理干预,对照组患者采用常规护理干预,比较两组患者的自我感受负担、生活质量和社会支持情况。结果护理前,两组患者生活质量各项评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);护理后,两组患者各项指标均得到改善,且观察组优于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。护理前,两组患者社会支持评定量表评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);护理后,两组患者社会支持情况各项指标均得到改善,且观察组优于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。观察组患者自我感受负担各项指标评分均优于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论肺癌化疗患者化疗期间采用个案管理模式,能有效改善患者的自我感受负担,提升社会支持度和生活质量,改善预后。

肺癌化疗恶心呕吐患者实施无呕病房护理效果观察

目的 探讨肺癌化疗恶心呕吐患者护理中引入无呕病房护理干预的具体措施及效果。方法 选取2020年5月至2021年6月间上海市肺科医院接受化疗的62例肺癌患者,采用随机数表法,分为干预组和常规组,每组31例。常规组患者的护理方式为常规护理,干预组患者在常规护理基础上再行无呕病房护理。观察患者化疗期间呕吐状况发生情况、严重程度及对生活质量的影响。结果 干预后,干预组Ⅲ~Ⅳ级恶心、呕吐发生率分别为22.6%和12.9%,相比常规组的51.6%和41.9%均更低,差异均有统计学意义(均P<0.05)。干预组干预后急性期、延迟期的恶心程度相比常规组均更轻,呕吐频次更少,差异均有统计学意义(均P<0.05)。干预后,干预组恶心生活功能指数量表(FLIE)中恶心、呕吐评分及总分相比常规组均更高,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论 肺癌化疗患者护理中加强无呕病房护理干预,可明显减轻患者化疗引起的恶心呕吐症状,有助于改善生活质量。