博索纳罗政府社保改革中的政党制度稳定性分析

2019年初,巴西博索纳罗政府提出的社保改革方案意在缓解财政压力,助长民众对经济复苏的信心。提案的部分条款将目标对准中低收入人群,所节约的财政开支可能进一步拉大巴西的贫富差距。在此背景下,提案仍在众、参议院获得右翼、中间派以及部分左翼议员的有力支持,体现了巴西政党政治的精英属性。在众议院和参议院第一轮投票的过程中,议员反对本党主流意见,政党反对本政治派别主流意见的情况普遍,反映出巴西政党的忠诚度和纪律性低、党派间界限混乱等问题,政党制度稳定性较差。此外,政党更名成为司空见惯的现象,从侧面反映出巴西政党制度的不成熟。

N-Reader:基于双层Self-attention的机器阅读理解模型

机器阅读理解是自然语言处理和人工智能领域的重要前沿课题,近年来受到学术界和工业界的广泛关注。为了提升机器阅读理解系统在多文档中文数据集上的处理能力,我们提出了N-Reader,一个基于神经网络的端到端机器阅读理解模型。该模型的主要特点是采用双层self-attention机制对单个文档以及所有输入文档进行编码。通过这样的编码,不仅可以获取单篇文档中的关键信息,还可以利用多篇文档中的相似性信息。另外,我们还提出了一种多相关段落补全算法来对输入文档进行数据预处理。这种补全算法可以帮助模型识别出具有相关语义的段落,进而预测出更好的答案序列。使用N-Reader模型,我们参加了由中国中文信息学会、中国计算机学会和百度公司联手举办的"2018机器阅读理解技术竞赛",取得了第3名的成绩。