基于多尺度排序递归图的糖尿病轻度认知障碍脑电信号分析

研究糖尿病轻度认知障碍(MCI)脑电信号多尺度的确定性特性,有利于其早期预防和诊断。基于多尺度下的排序递归图,对15通道闭眼静息态的脑电信号进行多尺度排序递归图确定性分析。4组被试分别为14例糖尿病轻度认知障碍(DM-MCI)、11例糖尿病认知功能正常(DM-nMCI)的患者以及16例无糖尿病轻度认知障碍(n DM-MCI)、10例无糖尿病认知功能正常(n DM-nMCI)的患者。利用单因素方差分析(one-way ANOVA)对4组被试脑电信号的多尺度确定性值进行统计分析,利用皮尔森相关方法研究多尺度确定性与认知功能之间的相关性。结果显示,小尺度1≤s≤4时,n DM-MCI组和n DM-nMCI组确定性DET值明显高于DM-MCI组和DM-nMCI组的DET值;大尺度12≤s≤15时,4组DET值差异性小,且DM-MCI组所有电极不同尺度下的确定性值均要高于DMn MCI;轻度认知障碍患者在C3(DM-MCI:0.83±0.09,n DM-MCI:0.86±0.09)和C4(DM-MCI:0.85±0.08,n DMMCI:0.88±0.08,)电极的小尺度下确定性值显著增高,是认知障碍的主要特征,且与Boston(P=0.033),FAQ(P=0.026),WAIS(P=0.037),MoCA(P=0.039,P=0.017)等多项认知功能显著相关;糖尿病患者在Fp1(DMMCI:0.80±0.09,DM-nMCI:0.75±0.07)、Fp2(DM-MCI:0.80±0.09,DM-nMCI:0.75±0.01)和Oz(DM-MCI:0.76±0.06,DM-nMCI:0.73±0.07)小尺度确定性和Fp2(DM-MCI:0.96±0.03,DM-nMCI:0.94±0.01)大尺度确定性显著降低,是糖尿病的重要特征。基于多尺度排序递归图的确定性可用于分析与认知功能下降和糖尿病相关的脑电特征。

基于Linux与ARM架构的嵌入式智能家居系统

随着经济与科技的进步,网络进入了千家万户,智能家居市场水涨船高,文章介绍了嵌入式智能家居控制系统的架构,再从硬件设备与软件设计两个方面出发详细地介绍了该智能家居控制系统。

关注人居生存空间,将生态环保引入室内设计

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浅析＂营改增＂对建筑企业的意义、影响及应对策

随着我国经济改革的深化发展,建筑业逐渐成为国民经济的主导产业的重要组成部分.随着我国营改增方案的全面推进,营业税将逐步退出历史舞台.但是在建筑推行营改增的进程中,将会遇到很多的实际困难与问题.本文首先介绍了我国营业税与增值税的根本差异,基于建筑业实行＂营改增＂政策的价值所在的基础上,对建筑业＂营改增＂的影响因素进行了深入的分析.最后针对建筑行业,论述了其推行营改增的相关策略.