随着大量分布式能源的接入,配电系统的运行与控制方式愈加复杂。针对配电网状态估计方法面临分布式电源波动数据辨识困难、估计精度低、鲁棒性与估计时效性差等问题,提出一种基于集成深度神经网络的配电网分布式状态估计方法。首先,利...随着大量分布式能源的接入,配电系统的运行与控制方式愈加复杂。针对配电网状态估计方法面临分布式电源波动数据辨识困难、估计精度低、鲁棒性与估计时效性差等问题,提出一种基于集成深度神经网络的配电网分布式状态估计方法。首先,利用量测数据相关性检验的数据辨识技术识别不良数据和新能源波动数据。在此基础上,利用时域卷积网络(temporal convolutional network,TCN)-双向长短期记忆网络(bidirectional long short term memory,BILSTM)对不良数据进行修正。然后,建立集成深度神经网络(deep neural network,DNN)状态估计模型,采用最大相关-最小冗余(maximum relevance-minimum redundancy,MRMR)的方法优化训练样本,从而提高状态估计的精度和鲁棒性。最后,建立分布式集成深度神经网络模型,弥补了集中式状态估计速度慢的不足,从而提高状态估计效率。基于IEEE123配电网的算例分析表明,所提方法能更准确地辨识分布式电源波动数据和不良数据,同时提高状态估计的精度和效率,且具有较高的鲁棒性。展开更多
针对风电场送出线路纵联保护在数据延时传输及异常采样数据下保护性能不佳的问题,提出了基于正序阻抗幅值比的纵联保护。通过分析风电系统送出线路发生区内外故障时正序阻抗幅值特征,得出区内外故障下双端正序阻抗幅值差异比特征不同。...针对风电场送出线路纵联保护在数据延时传输及异常采样数据下保护性能不佳的问题,提出了基于正序阻抗幅值比的纵联保护。通过分析风电系统送出线路发生区内外故障时正序阻抗幅值特征,得出区内外故障下双端正序阻抗幅值差异比特征不同。引入综合层次聚类(balanced iterative reducing and clustering using hierarchies,BIRCH)方法剔除正序阻抗幅值序列中异常采样数据,形成不含异常采样数据的故障时间序列聚类特征,并结合双端正序阻抗幅值差异比特征,构造不受数据延时传输影响的纵联保护判据。仿真结果表明,所提出的纵联保护不受系统运行工况、故障类型、数据延时传输及异常采样数据的影响。在过渡电阻达到150Ω时,所提出的纵联保护仍能正确判别故障方向,具有较强的抗噪性能,适用于含风电接入的弱馈型电力系统。展开更多
目的系统评价中药治疗动脉硬化性闭塞症疗效及可能的不良反应。方法电子检索EMbase(1978～2009.10)、OVID-MEDLIND(1950～2009.10)、Cochrane图书馆临床试验资料库(2009年第3期)、Current Controlled Trials、The National Research Reg...目的系统评价中药治疗动脉硬化性闭塞症疗效及可能的不良反应。方法电子检索EMbase(1978～2009.10)、OVID-MEDLIND(1950～2009.10)、Cochrane图书馆临床试验资料库(2009年第3期)、Current Controlled Trials、The National Research Register、中国生物医学文献数据库(1983～2009.9)、中国期刊全文数据库(1995～2009.9)、万方(1994～2009)、维普(1989～2009),并手工检索相关领域杂志。检索时间截至2009年10月,所有检索均不受语种限制。评价纳入研究的质量,并用RevMan5.0.2软件进行统计学分析。结果共纳入10个随机对照试验,包括837例患者,各研究样本量36～260例。因各研究采用不同的中药或对照,故仅能进行单个描述和重新计算各研究的疗效效应量。多数研究显示,中药对治愈率、总有效率、降低血清总胆固醇、血清甘油三酯的疗效与阿司匹林、阿昔莫司、前列腺素E1等西药相当;个别研究显示中药优于西药;1篇研究报道了对副作用的观察,中药的副作用少于西药。结论中药治疗动脉硬化性闭塞症的疗效证据仍十分有限,尚需高质量的研究以增加证据强度。展开更多
文摘随着大量分布式能源的接入,配电系统的运行与控制方式愈加复杂。针对配电网状态估计方法面临分布式电源波动数据辨识困难、估计精度低、鲁棒性与估计时效性差等问题,提出一种基于集成深度神经网络的配电网分布式状态估计方法。首先,利用量测数据相关性检验的数据辨识技术识别不良数据和新能源波动数据。在此基础上,利用时域卷积网络(temporal convolutional network,TCN)-双向长短期记忆网络(bidirectional long short term memory,BILSTM)对不良数据进行修正。然后,建立集成深度神经网络(deep neural network,DNN)状态估计模型,采用最大相关-最小冗余(maximum relevance-minimum redundancy,MRMR)的方法优化训练样本,从而提高状态估计的精度和鲁棒性。最后,建立分布式集成深度神经网络模型,弥补了集中式状态估计速度慢的不足,从而提高状态估计效率。基于IEEE123配电网的算例分析表明,所提方法能更准确地辨识分布式电源波动数据和不良数据,同时提高状态估计的精度和效率,且具有较高的鲁棒性。
文摘针对风电场送出线路纵联保护在数据延时传输及异常采样数据下保护性能不佳的问题,提出了基于正序阻抗幅值比的纵联保护。通过分析风电系统送出线路发生区内外故障时正序阻抗幅值特征,得出区内外故障下双端正序阻抗幅值差异比特征不同。引入综合层次聚类(balanced iterative reducing and clustering using hierarchies,BIRCH)方法剔除正序阻抗幅值序列中异常采样数据,形成不含异常采样数据的故障时间序列聚类特征,并结合双端正序阻抗幅值差异比特征,构造不受数据延时传输影响的纵联保护判据。仿真结果表明,所提出的纵联保护不受系统运行工况、故障类型、数据延时传输及异常采样数据的影响。在过渡电阻达到150Ω时,所提出的纵联保护仍能正确判别故障方向,具有较强的抗噪性能,适用于含风电接入的弱馈型电力系统。
文摘目的系统评价中药治疗动脉硬化性闭塞症疗效及可能的不良反应。方法电子检索EMbase(1978～2009.10)、OVID-MEDLIND(1950～2009.10)、Cochrane图书馆临床试验资料库(2009年第3期)、Current Controlled Trials、The National Research Register、中国生物医学文献数据库(1983～2009.9)、中国期刊全文数据库(1995～2009.9)、万方(1994～2009)、维普(1989～2009),并手工检索相关领域杂志。检索时间截至2009年10月,所有检索均不受语种限制。评价纳入研究的质量,并用RevMan5.0.2软件进行统计学分析。结果共纳入10个随机对照试验,包括837例患者,各研究样本量36～260例。因各研究采用不同的中药或对照,故仅能进行单个描述和重新计算各研究的疗效效应量。多数研究显示,中药对治愈率、总有效率、降低血清总胆固醇、血清甘油三酯的疗效与阿司匹林、阿昔莫司、前列腺素E1等西药相当;个别研究显示中药优于西药;1篇研究报道了对副作用的观察,中药的副作用少于西药。结论中药治疗动脉硬化性闭塞症的疗效证据仍十分有限,尚需高质量的研究以增加证据强度。
