提高MPEG心理声学模型简化算法的计算精度

通过同享编码器的多相子带滤波／MDCT混合滤波器组作为MPEG Layer III心理声学模型的频谱分析，可以将模型计算量降低80％以上。然而由于MDCT变换的能量抖动现象的存在，简单的一阶预测会导致纯音度计算的严重偏差。采用二阶后向自适应格型预测器计算纯音度的方案，改善了这种简化算法的计算精度。

改进MPEG音频编码的窗型切换准则

提出了临界频带能量变化率准则作为音频编码器MDCT窗型切换的准则，有效地将感觉熵很高的平稳信号与真正的突发信号区分开，从而减少了MPEG Layer III标准使用的"感觉熵"准则对窗型的误判现象，改善了编码音质和压缩效率。

基于16bit内核DSP实现准双精度音频解码

提出了一种准双精度乘累加运算方法，可以在廉价的16比特DSP上实现ISO／IEC 13818－3的标准精度解码，也可应用于其他高精度实时DSP系统设计。其平均指令数约为单精度运算的3倍，对于MPEG Layer III音频解码器可实现24～25比特的总体精度。给出了基于Motorola DSP56824的核心代码和指令数统计。

基于16位定点DSP的实时MP3编码器

采用一个新的MP3编码方案,针对16位定点DSP的特性对算法进行了优化。方法包括帧间动态时间分配策略,用于计算非线性函数的优化的多项式逼近算法,以及快速的Huff-man码表存取方案。采用这些优化方法后,实现了基于16位定点DSP芯片的实时MP3编码器。

利用小波包变换实现音频压缩算法

构造了一个音频编码系统，用FV－MLT（FrequencVaryingModulatedLappedTransforms）[1]实现小波包的变换，进行对输入信号的时频变换。并利用时频变换输出的FV－MLT系数计算遮蔽门限，提出了基于小波包变换的心理声学模型算法。对整个编解码器进行了软件仿真，并与MPEG的标准编解码器进行了音质与压缩率方面的比较。在音质接近的情况下，该编码器的平均码率比XingAudioCatalyst2．1标准编码器低10％～20％。