基于香气成分含量对酿酒红葡萄品种的分类研究

利用顶空固相微萃取与气相色谱质谱联用(HS-SPME-GC-MS)技术测定了26种酿酒红葡萄的香气成分以及部分重要组分的含量,并采用聚类分析与主成分分析法,探讨利用香气成分含量对酿酒红葡萄品种的分类。结果显示:(1)在26种酿酒红葡萄品种中共检测到49种香气成分并分为6大类,分别为C6-醇和醛类化合物、醇类化合物(除C6-醇类)、酯类化合物、醛类(除C6-醛类)和酮类化合物、萜烯类化合物、有机酸类化合物。(2)聚类分析结果显示,26种酿酒红葡萄分成了三大类,其中:第Ⅰ类有赤霞珠等11个品种,香气成分以C6-醇和醛类化合物为主,其总含量高达66.4%;第Ⅱ类有宝石解百纳等6个品种,香气成分以C6-醇和醛类化合物以及醇类化合物(除C6-醇类)为主,分别为40.73%和30.21%;第Ⅲ类有梅鹿辄等9个品种,香气成分以酯类化合物为主,占总香气成分的71.06%;而且三类酿酒红葡萄中有机酸含量均最低,分别为0.18%、0.08%和0.005%。(3)主成分分析结果表明,第Ⅰ类酿酒红葡萄中可以用前6个主成分代表原有的变量信息,第Ⅱ类和第Ⅲ类均可以用前4个主成分代表原有的变量信息。(4)利用判别分析创建了酿酒红葡萄香气成分判别模型,并对其进行验证,其准确率达85.7%。研究表明,利用香气成分建立的判别模型可以对酿酒红葡萄进行分类,可为酿酒红葡萄品种改良及葡萄酒质量控制提供理论依据。

不同品种酿酒葡萄有机酸含量分析

采用反相高效液相色谱技术,测定分析新疆玛纳斯55种酿酒葡萄品种中6种有机酸含量。结果表明:酿酒葡萄中的主要有机酸是酒石酸、苹果酸和柠檬酸(相对许多产区含量较高),草酸、琥珀酸和乳酸含量较少;酿酒白葡萄中有机酸总量显著高于酿酒红葡萄,除苹果酸在酿酒红葡萄中的含量高于白葡萄以外,其他5种有机酸在酿酒红葡萄中的含量均较低。不同酿酒葡萄间有机酸含量变化较大;28种酿酒白葡萄中,白比诺(Pinot Blanc)中总有机酸(21.580g/L)、酒石酸(11.790g/L)和苹果酸(9.630g/L)含量最高,白雷司令(White Riesling)中柠檬酸高达5.400g/L,而伏罗西(ВлощVioshi)中总有机酸和苹果酸含量最低(分别为7.250g/L和0)。27个酿酒红葡萄中,以巴柯(Bacco nion)的总有机酸和苹果酸含量(分别为22.27g/L和18.210g/L)最高,而酒石酸含量(2.060g/L)最低,黑后(Heihou)柠檬酸含量(2.510g/L)最高,玫瑰香(Muscat Hamburg)中总有机酸含量(4.94g/L)最低。

酿酒红葡萄多酚氧化酶活力及总酚含量

分析27酿酒红葡萄品种的多酚氧化酶(PPO)活力、总酚(TP)含量及褐变度(BD),并研究该3个指标对干红葡萄酒L*的影响。利用PPO活力与TP含量的比值η(PPO活力/TP含量)进行系统聚类,同时采用二者的平均值进行象限分布以筛选品种。结果表明:不同酿酒红葡萄品种PPO活力、TP含量及BD之间存在显著性差异,PPO活力与TP含量之间无显著相关性,但二者均与BD呈显著正相关。PPO活力、TP含量及BD与干红葡萄酒L*值呈显著负相关。蛇龙珠、黑赛比尔、赤霞珠、梅鹿辄、卡马特、品丽珠为PPO活力低且TP含量高的优良酿酒红葡萄品种。

不同品种干红葡萄酒色泽及抗氧化活性分析

分析了27种干红葡萄酒的CIELAB参数(L*,a*,b*,C*,h)、总酚含量、清除DPPH自由基能力及Fe3+还原能力。利用CIELAB参数及总抗氧化能力综合指数对所选干红葡萄酒进行系统聚类。试验结果表明,不同品种干红葡萄酒CIELAB参数存在差异,干红葡萄酒总酚含量、清除DPPH自由基能力、Fe3+还原能力和总抗氧化能力综合指数存在显著性差异。该4项指标间呈极显著正相关,且4项指标均与L*呈极显著性负相关。CIELAB参数(L*,C*,h)与抗氧化能力综合指数将27种干红葡萄酒划分成4大类,以RW2,RW3,RW9,RW8,RW23,RW21干红葡萄酒的色泽及抗氧化活性俱佳。

26种酿酒葡萄中抗氧化物质含量测定及品种分类

检测26种红色酿酒葡萄浆果中总酚、总黄酮、花色苷、白藜芦醇和黄酮醇含量。以DPPH自由基法评价其体外抗氧化能力,分析其酚类物质含量和抗氧化活性的相关性。根据酚类物质含量,采用系统聚类法对26种酿酒葡萄进行分类。结果表明:26种酿酒葡萄中酚类物质含量及抗氧化能力有明显的差异;各酚类物质含量与抗氧化活性呈显著或极显著的相关性;对26个酿酒葡萄品种聚类分析,筛选出4个抗氧化物质含量丰富的酿酒品种——巴柯、宝石解百纳、蛇龙珠和黑塞比尔。

基于FT-NIR光谱技术检测酿酒葡萄中可溶性固形物含量

应用傅里叶变换近红外光谱技术,定量分析49种酿酒葡萄的可溶性固形物含量。采用偏最小二乘回归法建立校正模型和预测模型,评价模型的预测能力和实用性。在11 987.7~3 999.5 cm-1范围,通过KennardStone算法划分样品校正集与预测集,比较10种光谱预处理方法对模型检测结果的影响。结果表明,光谱经一阶导数法处理,在11 987.7~7 498.1 cm-1和6 101.8~4 597.6 cm-1范围建模,所得定量分析模型效果最佳,分析结果精度较高,其校正相关系数（Rca）、交互验证相关系数（Rcv）、主因子数、相对标准差（RSD）和相对分析误差（RPD）分别为0.972,0.951,7,2.76%和4.03。模型经预测集检验,预测相关系数Rp达到0.961,说明建立的模型可靠,预测效果好,能满足酿酒葡萄快速、无损检测的要求。

近红外光谱技术在酿酒葡萄品质检测中的应用现状及展望

文章介绍了近红外光谱技术的基本原理、测定程序以及该分析方法中的定量分析法和定性判别法,综述了国内外采用该技术评价酿酒葡萄品质指标,鉴定酿酒葡萄品种以及检测酿酒葡萄成熟度等方面的应用进展情况,分析了该技术在检测酿酒葡萄品质时存在的问题以及应用前景。