保留非线性的快速P－Q分解状态估计法

提出了一种新的状态估计方法。该法保留了量测方程的非线性，同时又利用Ｐ－Ｑ分解方法，提高状态估计的计算速度。

保留非线性的快速P──Q分解随机潮流分析

本文提出了一种新的随机潮流算法．该法保留了潮流方程的非线性，同时又利用了Ｐ──Ｑ分解方法，因而数学模型精度高，又提高了潮流计算的速度．

模糊数学在状态估计不良数据检测辨识中的应用

根据模糊数学理论提出了一种新的检测不良数据的方法，有效地克服了残差污染和残差淹没现象。

保留非线性的电力系统两级状态估计表

提出了一种新的状态估计方法。该法保留了测量方程的非线性，同时又利用了大系统分割方法，提高状态估计的计算速度。在１８节点系统上进行数字仿真试验，得到了良好结果。

互联系统分散的变结构负荷频率控制

本文利用变结构系统理论对互联电力系统的负荷频率控制提出了一个新方法,该方法根据关联项的形式选择了两种不同的开关超平面,一种是另一种是由此可形成互联系统的总体滑动模式,同时可对总体滑动模式进行极点配置来确定每个子系统的开关超平面参数,并导出了分散的变结构控制规律。通过对包括发电变化率约束和调速器死区的多区域电力系统的数字仿真表明所提出的变结构控制决策是非常有效的。

模糊自适应控制在电力系统中的应用初探

本文就模糊自适应控制在电力系统中的应用作了一些初探,并在此基础上采用了部分解耦控制,从而能实现有功,无功分别调节。对以上的研究,作者作了数字机模拟,其结果与设想基本吻合,并且证明了系统的抗干扰能力有所提高。

保留非线性的电力系统状态估计法

本文首次将保留非线性原理用于电力系统状态估计中,提出了一种新的状态估计方法,与原有方法相比,可大大提高状态估计的计算速度。

系统可靠性有向故障流图模型及DMA算法

有向矩阵分析法（ＤｉｇｒａｐｈＭａｔｒｉｘＡｎａｌｙｓｉｓ），简称ＤＭＡ法，以系统的有向故障流图作为可靠性模型，采用拓扑学中的可达性计算直接形成系统的割集。本文在有向故障流图模型和可达性计算中引入多端与门的逻辑运算关系，改进和完善了形成最小割集的算法。串联结构节点压缩技术和模块分解技术的应用，有效地降低了系统的规模和割集形成过程的计算量。