面向路网的空间众包隐私保护任务分配算法

隐私保护和任务分配是空间众包的2个核心问题。现有研究大多基于欧氏空间使用地理不可区分性保护位置隐私,但忽略了底层的路网信息,由此带来了众包工人的隐私泄露和效用损失。为了保护工人位置隐私,同时产生较小的效用损失,提出了面向路网的隐私保护批处理任务分配算法。首先,提出了图指数机制优化问题,并设计了一种贪心算法寻找近似最优解,同时引入边缘服务器作为工人的隐私保护代理。然后,将任务分配问题转化为以工人旅行距离为权值的二分图最大流问题,采用KM算法得到最优解。最后,通过实验验证了所提算法在隐私保护程度和效用上均有明显提升。

面向安全匿名集构建的多属性决策方法

传统利用假位置生成技术构建匿名集的隐私保护方案未进行综合因素的考量,致使最终生成的假位置区分度低、合理性差,存在较高的隐私泄露风险。提出基于多属性决策模型的匿名集构建(MDMASC)算法,基于多属性决策模型选取假位置,从而构建安全匿名集。考虑到攻击者可能具有背景知识等信息,通过对地图进行网格划分,根据用户对各位置点的历史查询概率进行初次过滤。考虑到匿名集语义多样性、物理分散性、假位置敏感程度等因素,定义语义跨度、语义敏感等级、位置普遍度等指标属性。利用层次分析法建立层次结构模型,分析位置普遍度、语义敏感等级、语义跨度等5个影响匿名集安全性的指标之间的相对重要关系,基于此构建成对比较矩阵,计算出各指标的属性权重。最后,利用多属性决策模型计算候选假位置集中各位置点的综合属性值,选出最优假位置构建安全匿名集。实验结果表明,MDMASC算法相对于MMDS算法降低了约10.3%时间开销,被语义攻击算法识别的概率相比MMDS算法和K-DLS算法分别降低了14.9%和25.5%,在满足用户隐私要求的前提下具备可行性和有效性。

风机盘管加新风系统室内微循环热舒适性研究

随着人们生活水平的提高,医院在提升治疗服务的同时迫切需要改善患者就医环境和医护人员的工作环境。目前,医院建筑中特别是病房广泛应用的风机盘管加新风系统存在温度分布不均匀、吹风感较强、噪音大等问题,导致了患者的室内热舒适性无法得到保障。因此,针对医院病房,探索研究风机盘管加除湿置换新风空调系统,在实际搭建的实验平台基础上建立CFD数值模拟模型,将模拟结果与实验数据相对比,论证了模型的准确性之后,通过CFD模拟的方式,在保证对流换热可以达到室内设定温度的前提下,找到一种新的气流组织形式,这样不仅有效降低室内人员的吹风感和噪音,而且避免了传统置换通风容易出现温度分层、垂直温差过大的问题。

基于SOA的数据库中间件的研究与设计

介绍了目前数据库中间件研究与发展状况和面向服务架构(SOA)的特点,提出了基于SOA架构的数据库中间件设计方法,构造了基于SOA的数据库中间件的一种应用模型,并在工业现场实时数据集成系统中对该模型进行了应用和研究。

基于最小外接矩形的珠宝定位技术研究

图像中不规则物体长宽属性较难统一,且传统的检测算法不够精确。针对该问题,提出一种自动定位检测算法。该算法通过目标主轴方向估计求出珠宝最小外接矩形,根据主轴确定目标的初始矩形,以初始矩形的几何中心为旋转中心对其进行旋转,从而找到最优矩形姿态,并平移优化旋转后的矩形,实现对珠宝轮廓的最终定位。实验结果表明,与现有检测不规则物体最小外接矩形的算法MBR相比,该算法对于珠宝轮廓的定位更加准确。

浅析我国医疗资源纵向整合中存在的问题及建议

在我国,建立协调发展的医疗服务提供体系,实行医疗资源纵向整合一直受到政府部门和专家学者们的广泛关注和推崇。在推行医疗资源纵向整合过程中取得了一定的成效,同样也存在很多问题,加剧了医疗资源"倒三角"配置的程度。文章通过对我国当前医疗资源纵向整合现状的了解,分析其存在的问题并提出相应的建议。

高效液相色谱法测定水中的草甘膦

目的建立强极性除草剂草甘膦的高效液相检验方法;方法采用离子交换液相色谱法分离,经柱后衍生化以荧光检测器定性检测样品中草甘膦;结果经该方法检测草甘膦的最低检测限为5ng/ml(S/N≥3);结论该方法快速、灵敏、准确,为此类案件的检验提供了科学依据。

基于全局QoS约束分解与关联感知的动态服务组合

在Web服务组合过程中,基于全局Qo S(quality of service)约束分解的服务组合方法是提高服务组合动态性与灵活性的有效途径。已有的研究工作在进行约束分解服务优化组合时,没有考虑上下游服务之间的Qo S关联性,影响了组合的效率与质量,降低了用户的满意度。提出一种基于Qo S全局约束分解与关联感知的动态优化服务组合方法,通过改进后的人工蜂群算法将全局Qo S约束分解为局部Qo S约束;定义上下游服务之间的Qo S关联系数,构造一种基于Qo S关联感知服务选择的方法,解决了存在关联关系的服务选择问题。实验验证了该方法的可行性和有效性。

基于JRNB的网络入侵检测算法

朴素贝叶斯(NB)算法的条件独立性假设在一定程度上牺牲了分类准确率,在应对关系复杂的网络入侵数据时缺点尤为突出。针对这一问题,提出一种特征加权的JS散度和反类别频率(RCF)改进朴素贝叶斯(JRNB)入侵检测算法。为了弥补NB算法中对所有特征项同等分析的不足,引入JS散度的方法来衡量每个特征项的权重,以突出不同特征项之间的差异性;考虑到类频率对样本分类的影响,提出RCF来完善特征权值的计算,进一步降低条件独立性所带来的影响。仿真实验结果表明:JRNB算法在入侵检测的应用中取得了更好的检测性能。

ASP代码及网站安全的探讨

介绍了ASP的工作机理和用ASP开发网站存在的安全性问题,提出了相应的解决方法。为了有效防止泄露ASP源代码,介绍了把ASP代码编译为DLL文件的代码加密方法,并给出一些提高ASP安全性的建议。这些方法也适用于分析和解决其他ASP的安全漏洞。

独立学院人才培养模式探析

独立学院是我国高等教育由精英化向大众化过渡时产生的新型办学实体。目前,其发展已初具规模,有其自身的优势和良好的发展前景。但也存在一些问题,它脱离母体又依存于母体,不能根据自身实际准确定位,这影响了独立学院今后的发展。独立学院应认真研究自身的人才培养目标,紧紧围绕市场需求,逐步建立实用技术型人才培养模式,提升教育质量,以保持健康、可持续发展。

独立学院大学生心理问题产生原因分析与对策

随着高等教育的进一步深化，独立学院将有广阔的发展前景，他所培养的人才的素质高低直接影响着整个高等教育的质量。但目前独立学院大学生的心理素质相对于普通本科生而言存在诸多问题，如何帮助他们解决心理问题，顺利完成学业已成为独立学院的一项重要工作。

医院后勤人力资源配置探讨

做好各岗位定性定量分析以及岗位价值评价,是医院后勤人力资源管理的基础性工作。后勤部门是医院正常运转的保障和支持系统,后勤管理工作的好坏直接影响后勤服务质量,提高后勤工作质量需要一支有良好专业技术素质和思想道德素质的后勤队伍。本文结合医院后勤的人力资源配置基本现状进行分析,指出了医院在后勤人力资源管理中存在的不足,并提出了医院在人力资源配置方面的优化策略。

社会主义荣辱观与医德建设

“医德建设”是人类医疗活动常讲的课题。知荣辱、立医德、铸医魂，把树立社会主义荣辱现与医德建设有机结合起来，是新时期纠正医院一些“不文明”现象，构建和谐医疗关系，加强医德建设的迫切要求，时代呼唤以荣辱现为内容的医德建设。

高校领导应学会依法治校

近段时间以来．高等学校不断出现一些涉及法律的案件，如学生状告母校、规章制度违背法律规定、一些领导和部门负责人收受各种回扣，违法乱纪，学术造假等。这种现象的发生都说明了高校在教育教学的管理过程中法律意识淡薄，没有按照法律法规办事，这势必影响高校的健康发展，从而影响人才的培养。因此，作为对高校健康发展负有重要责任的高校领导要学法、用法。依法治校，这是依法治国的需要，也是构建和谐社会的需要。

Visual Foxpro6.0中计时器控件的应用方法

根据中文VisualFoxpro6.0中计时器控件的工作原理,通过设计表单的动态效果,如电子广告条、图像动画效果、电子点名和抽奖功能等,从多方面介绍计时器的具体应用。

Java实现Fibonacci数列算法

通过分析Fibonacci数列的特性,利用Java语言面向对象的编程思想实现了三种求解Fibonacci数的方法,即交互变换与累加法、递归解法和生成函数解法;还说明了递归问题转换为非递归问题的一般方法。

基于情景上下文与信任关系的旅游景点推荐算法

针对现有旅游景点推荐个性化不足的问题,提出了一种基于信任关系与情景上下文的旅游景点推荐算法。首先在传统的协同过滤算法上以用户信任度代替相似度来解决数据稀疏性;其次引入用户情景上下文信息,更全面地反映出用户的个性化需求;最后基于用户的信任度和上下文信息优化,建立一个推荐结果准确度更高的旅游景点推荐模型。模拟实验结果表明,综合考虑信任度和情景上下文信息的推荐策略表现最优。

基于改进蚁群优化算法的服务组合与优化方法

针对传统蚁群算法存在初期信息素积累时间长、易陷入局部最优等不足,在满足用户全局服务质量约束的条件下,提出一种改进的基于蚁群系统的云服务组合算法。借鉴遗传算法的思想得到蚁群系统的初始信息素分布,通过社会认知优化改进蚂蚁寻优路径,并采取优化的蚁群信息素更新策略,从而提高算法搜索效率。实验结果表明,改进的蚁群优化算法在求解云服务组合问题上具有更优的搜索性能。

基于前向和中间差分的离散ZNN的定常矩阵求逆方法

不同于传统的梯度神经网络,一类特殊的用于解决时变问题(如时变矩阵求逆)的新型递归神经网络(ZNN)于2001年提出.为了便于使用数字电路进行硬件实现,需要将该类递归神经网络进行离散化,在之前工作的基础上,利用多点前向差分和中间差分数值微分方法,得到一类通过一系列ZNN离散模型表示的矩阵求逆方法,数学分析结果表明,传统牛顿迭代法可以看作其中一个特例.为验证此方法的有效性,针对定常矩阵求逆问题进行求解,同时,利用线搜索算法来保证该模型的收敛速度.实验结果表明,基于多种数值微分公式并辅以线搜索算法的ZNN离散模型可以较好地收敛到问题的理论解,且具有较佳的收敛性能.