极大极小问题是一类不可微优化问题,熵函数法是求解这类问题的一种有效算法。但当熵函数中的参数取值很大时,问题会出现病态,本文给出了一种调节参数的策略,与G.D i P illo在1993年提出的另一种光滑化方法和参数取固定值的数值结果进行...极大极小问题是一类不可微优化问题,熵函数法是求解这类问题的一种有效算法。但当熵函数中的参数取值很大时,问题会出现病态,本文给出了一种调节参数的策略,与G.D i P illo在1993年提出的另一种光滑化方法和参数取固定值的数值结果进行了比较,8个算例的数值实验显示,这种算法的计算精度高于上述两种方法。展开更多
研究了一类新的非线性延迟积分不等式得到了新的结论,推广了已有的若干结果.φ(u(t))≤n(t)+∫ from 0 to αφ′(u(s))[f1(s)w1(u(s))+g1(s)u(s)+h1(s)]ds+∫ from 0 to t φ′(u(s))[f2(s)w2(u(s))+g2(s)u(s)+h2(s)]ds,t∈R+,得到...研究了一类新的非线性延迟积分不等式得到了新的结论,推广了已有的若干结果.φ(u(t))≤n(t)+∫ from 0 to αφ′(u(s))[f1(s)w1(u(s))+g1(s)u(s)+h1(s)]ds+∫ from 0 to t φ′(u(s))[f2(s)w2(u(s))+g2(s)u(s)+h2(s)]ds,t∈R+,得到了新的结论,推广了已有的若干结果.展开更多
文摘极大极小问题是一类不可微优化问题,熵函数法是求解这类问题的一种有效算法。但当熵函数中的参数取值很大时,问题会出现病态,本文给出了一种调节参数的策略,与G.D i P illo在1993年提出的另一种光滑化方法和参数取固定值的数值结果进行了比较,8个算例的数值实验显示,这种算法的计算精度高于上述两种方法。
文摘研究了一类新的非线性延迟积分不等式得到了新的结论,推广了已有的若干结果.φ(u(t))≤n(t)+∫ from 0 to αφ′(u(s))[f1(s)w1(u(s))+g1(s)u(s)+h1(s)]ds+∫ from 0 to t φ′(u(s))[f2(s)w2(u(s))+g2(s)u(s)+h2(s)]ds,t∈R+,得到了新的结论,推广了已有的若干结果.