基于SAX-ARMA模型混合模型的企业排污用电监测

随着社会的快速发展和工业化进程的加速,环境污染问题日益凸显,加强环境监管与治理成为刻不容缓的任务。为了有效地控制企业排污,提高环境质量,利用电力数据易获取、数据量大等特点,通过多种算法研究,使得企业排污用电预测更精准,实现企业排污用电的精确监测。文章旨在利用企业排污用电数据,结合ARMA算法和SAX算法的优势,构建SAX-ARMA混合模型,对企业排污用电进行监测预警。实例分析选取特定区域的排污企业用电数据作为研究对象,将预测结果与实际数据进行对比,并与设定的阈值进行对比,展示了该方法在实际应用中的效果和可行性,实现排污企业的短期排污数据预测,从而加强对重点企业污染防治的联防联控。通过对比分析ARMA模型和SAX-ARMA混合模型的预测结果,和模型的评估指标的值,发现SAX-ARMA混合模型比ARMA模型的预测值和真实值的重合程度更高,且SAX-ARMA混合模型的RMSE和MAPE的值比ARMA模型分别低0.151和3.304,综上所述SAX-ARMA混合模型更适合文章的研究内容。

基于Bayesian模型的电力大数据在生态环境监管中的应用策略优化研究

随着社会快速发展和工业化进程加速,环境污染问题日益凸显,加强环境监管与治理刻不容缓。现有的环境监管方法难以准确及时地监测和预测环境污染情况。文章利用Bayesian模型分析排污企业用电量,以监测和预测区域环境污染情况。并选取我国西北某区域的排污企业用电数据作为研究对象开展实证分析,将预测结果与实际环境污染数据进行对比,展示了该方法在实际应用中的效果和可行性,为实现更精细化的环境保护和监管提供了一种新颖的方法和思路。

电力大数据技术在智能电网的实践应用

智能电网是新一代电网技术发展的重要方向,对促进我国经济社会发展和满足人们美好生活需要具有重要意义。电力大数据是智能电网的重要组成部分,通过大数据技术的应用,可以实现电力企业各类资源的有效整合和优化配置,对推动智能电网建设具有重要作用。基于此,本文对电力大数据技术在智能电网中的应用进行探讨,提出基于电力大数据技术的智能电网架构及关键技术,并分析电力大数据在智能电网中的实践应用。

基于Tube不变集的直流微电网鲁棒模型预测控制

由多个分布式发电单元(Distributed Generation Units,DGUs)互联组成的直流微电网中,DGU的投入或退出使微电网结构具有不确定性。针对这一问题,将基于Tube不变集的鲁棒模型预测控制策略应用于直流微电网,离线设计,在线实时控制,使直流微电网在结构具有不确定情况下的状态始终收敛于终端干扰不变集,保证DGU投入或退出时直流微电网的母线电压稳定。首先分析了系统的状态方程,并推导出线性化模型。然后设计鲁棒模型预测控制器。最后利用Matlab进行数值仿真,验证了该控制方法的可行性。

宽度与高度可调的通用手车平台研制

当前,大量变电站都配置有10 kV中置柜,而10 kV中置柜在停电检修时会用到验电手车和接地手车,故变电站内会配置相应的手车平台。针对武威供电公司现有手车平台是由中置柜厂家专门为10 kV中置柜检修时验电和接地配置的,存在数量众多、规格尺寸不一等问题;因此,研制一种可调节宽度与高度的多功能手车平台,该手车平台每个站只需要配置一台即可满足不同尺寸的中置柜,可自由调节宽度与高度,占地面积小,操作方便,省时省力。

提高35 kV电压互感器高压熔断器熔体更换效率

RW10-3510.5型35 kV TV高压熔断器在我公司应用率高,由于该高压熔断器的结构及安装方式,导致该高压熔断器烧毁后,在更换熔体管过程中至少需要两人相互配合登高去更换熔体管,整个更换过程不仅费时、费力、作业强度大,还会因停电对优质供电服务产生影响;针对此问题,分析了传统RW10-3510.5型高压熔断器更换熔体管的方法及存在问题,然后通过分析原因对传统35 kV TV高压熔断器结构及安装方式进行改进,最后改进后的高压熔断器在110 kV打柴沟变电站进行应用,通过应用后发现,改进后的高压熔断器可在不停电方式下更换熔体管,有效简化了作业流程,降低了劳动强度,提高了熔体更换效率。