基于参考点和差分变异策略的高维多目标冷轧负荷分配

为提高高维多目标进化算法收敛精度,分析了参考点及2个差分变异策略的特性,提出了RN2-DE算法改进变异策略,用以替代高维进化算法R-NSGA-II的变异策略。4维函数DTLZ2的实验结果表明,所提算法收敛精度得到明显改善。通过等功率裕量、最小轧制功率、预防打滑、末机架板形良好4个目标函数建立冷轧负荷分配的高维多目标优化问题,并使用所提算进行优化。

基于 AHP 的军事装备发展情况研究

当前,我国国防科工业中军事装备军民融合发展情况仍有很长的路要走,本文通过对国防工业军民融合发展情况的相关资料搜集及调查研究,识别出了在影响军民融合发展的几项因素,并运用层次分析法对相关因素以及其包含的详尽指标进行分析,进而为促进军事装备军民融合发展提出建议。

纳米孔钒酸铋光电极制备及其在光催化废水燃料电池中的应用

分析了一种独特的、基于过氧钒酸缓慢且可控的还原和转化的方法,用于在FTO基底制备纳米孔钒酸铋(BiVO4)光阳极。结果表明,所制备的BiVO4光阳极具有单斜白钨矿结构,以Ag/AgCl电极为参比电极,在0.6V的偏压下可获得高达1.10mA/cm2的光电流密度。将其与铂修饰的多晶硅电池片光阴极复合构建光催化废水燃料电池。结果表明,其具有优越的降解盐酸四环素性能和良好的稳定性,在4 h内可将盐酸四环素去除70.8%,而且系统在降解盐酸四环素的同时对外稳定产电。

多策略改进的多目标粒子群优化算法

为了进一步提高多目标粒子群优化算法的收敛性和多样性,提出一种多策略改进的多目标粒子群优化算法.建立具有精英粒子领导的异构更新模式并设置个体学习增强因子项,促使种群能够快速寻找真实Pareto最优解.引入外部档案冗余机制,利用其变异及对种群的干扰策略增强解的多样性,避免算法早熟现象的发生.仿真实验结果表明,与其他几种优化算法相比,所提出的算法表现出较好的收敛性和多样性.

采用数量级阈值与二维信息排序策略的NSGA-Ⅱ-DE算法

为提高算法NSGA-II-DE解决含有复杂Pareto解集优化问题的性能,分析原NSGA-II中拥挤度计算公式和排挤机制的缺陷,并以NSGA-II-DE算法为基本框架,将传统拥挤度排序策略改为包含有角度信息与伪半径的二维信息排序策略.在拥挤度排挤机制中加入数量级阈值的干预,提出改进算法2D-Thr.选取多样度、收敛度和分布度3个评价指标进行量化计算,并与NSGA-II-DE、原NSGA-II、MACPSO进行比较.仿真结果表明,改进算法不仅有效继承了原算法优良的收敛性,而且提高了Pareto前沿的分布度.