基于权威专家的不完全概率语言评价信息大群体决策方法及在干热岩勘探选址中的应用

干热岩勘探选址大群体决策中,决策专家受知识背景、专业领域的限制,难以给出完整的评价信息,而集思广益是大群体决策的主要优势,为最大化各专家专业贡献,提出了一种基于权威专家的不完全概率语言评价信息多属性大群决策方法。首先,依据专家在各属性下评价值的专业认可度及专业犹豫度,识别各属性下的权威专家;其次,依据专家语言术语使用习惯及权威专家评价值期望函数,建立优化函数,完善不完全概率语言信息;然后,针对概率语言术语集,提出对各属性下评价值进行两阶段相似度测度方法,据此将大群体聚类,测度大群体共识水平,调节群体共识,以得到共识水平较高的大群体决策方案;最后,通过我国东南沿海地区干热岩勘探选址案例应用及方法对比分析,验证了所提方法的可靠性和先进性。

大群体风险决策理论与方法研究现状及发展趋势

【目的/意义】随着经济、社会的迅速发展,决策问题日益复杂,不确定性因素繁多,使得传统大群体决策理论与方法开始与风险决策理论相结合,发展为大群体风险决策理论与方法,成为当前国内外大群体决策研究的热点领域,更加贴近现实情境。【设计/方法】梳理了近年来大群体风险决策领域的主要研究成果,阐述了该研究领域面临的问题和挑战,并指出了大群体风险决策今后的发展趋势。【结论/发现】对于大群体风险决策领域,现有国内外文献的研究主要集中于大群体应急决策风险识别及感知、考虑决策成员风险态度的大群体风险决策、决策成员心理行为协调下的大群体风险决策和社会网络下的大群体风险决策、大数据背景下的大群体风险决策五个方面。在现有研究基础上,技术逐步发展,大数据环境下的、动态的、社会化的大群体风险决策为该领域带来新的挑战,值得进一步探索。