城市智慧供应链发展指数构建及其应用

在新一轮科技革命和产业变革浪潮的带动下,智慧供应链正在快速发展,与之相关的城市智慧供应链发展也成为当前供应链研究领域中的重要问题。然而,传统的供应链发展评价指标体系难以直接应用到智慧供应链评价中。为此,本文从企业视角和区域视角出发,从城市智慧供应链基础设施情况、人力资源投入情况、资金投入情况、企业创新情况、供应链效率和效益6个维度构建了中国城市智慧供应链的发展评价体系,设计了基于改进的TOPSIS方法的评价方法,并进行了中国城市智慧供应链发展指数评价,为城市管理部门量化智慧供应链发展水平提供了方法依据。

基于改进的信号灯预警模型的城市智慧供应链发展动态预测研究

在国家大力推动供应链创新与应用的背景下,许多城市纷纷开展供应链创新试点,城市智慧供应链已经成为检验城市发展水平的重要因素。开展城市智慧供应链发展水平动态预测有助于帮助城市认识其智慧供应链的发展水平,识别薄弱环节,促进城市智慧供应链的可持续发展。为此,本文基于改进的信号灯模型构建了中国城市智慧供应链的预警框架。(1)从智慧基础设施建设情况、人力资源投入情况、资金投入情况、企业创新4个维度构建了城市智慧供应链发展的评价指标体系;(2)基于信号灯模型识别了4个评价维度下二级指标的信号灯状态;(3)利用层次分析法改进了信号灯模型的权重设置环节。本文判别了不同二级指标的重要程度,计算得到综合警情指数,并给出预警信息,为政府部门提供智慧供应链的发展建议。

一种基于智慧物流发展水平的区域物流量预测方法

随着智慧物流的不断发展,全社会物流资源得以更加高效的整合与优化,智慧物流发展水平将会影响区域物流运作方式与效率,进而影响物流量。然而,当前缺乏基于智慧物流发展的区域物流量的有效预测方法。本文构建了一种考虑区域智慧物流发展水平的物流量预测模型。从物流业的经济环境、发展规模、创新活动、智慧技术四个方面构建区域智慧物流发展水平的评价指标体系,并运用因子分析和ARIMA(自回归差分移动平均)模型对智慧物流发展水平进行历史测度和未来预测。在此基础上,构建了基于智慧物流发展水平和历史物流量的区域物流量预测模型,并以T市的实际数据进行实证分析。结果表明,该方法能够充分考虑智慧物流发展的影响,从而更加科学、全面地进行物流量预测。