基于分形理论的斯太尔汽车发动机故障诊断的研究

研究了斯太尔汽车发动机气缸在不同状态下的关联维数，给出了获得反映其真实状态的关联维数方法。研究结果表明：该发动机气缸振动的时间序列在不同状态下关联维数不同，可以将其关联维数作为识别其状态的特征量，给出了利用分形理论判断斯太尔汽车发动机气缸状态的判椐。

基于柯氏熵的复杂机械状态预测的可行性研究

描述了柯尔莫哥洛夫熵,给出了基于时间序列的柯尔莫哥洛夫熵的求解方法,研究了斯太尔汽车发动机缸盖振动信号的柯尔 莫哥洛夫熵,得到了该发动机缸盖振动信号的最大可预测点数,指出:为准确预测设备的状态必须在其最大可预测时间内。该研究为复 杂机械状态预测可信度区间的的确立提供了的理论支持,为复杂机械状态预测的可预测时间的界定提供了新思路和行之有效的工具。

基于小波包时域重构的汽车发动机燃烧状态分析

针对康明斯发动机的不同状态 ,利用小波包对发动机缸盖的振动信号进行了分析 ,通过改进的小波包信号重构方法在时域内分析了发动机气缸的燃烧状态 ,提出了发动机故障诊断的时域方法。研究结果表明 :利用小波包分解与重构技术在时域内便能直观地识别气缸的燃烧状态 。