低密度水泥浆固井质量评价刻度试验研究

为了对低密度水泥浆固井质量进行评价,建造了低密度水泥浆固井质量模型。通过模拟试验研究了水泥浆固结硬化为水泥石的一段时间内,其声波速度、声阻抗及抗压强度、剪切力等参数的变化规律。试验表明,水泥浆中使用了添加剂后,水泥固结时间延长;水泥石的剪切力和抗压强度随水泥浆凝固时间增加而增加。低密度水泥石的抗压强度和剪切力更小,使用低密度水泥浆固井时要求层间封隔的距离比常规水泥浆固井要长才能起到封固作用。进行了低密度水泥浆固井第Ⅰ界面固井评价刻度试验,采用声幅相对值法和胶结比法得到第Ⅰ界面固井质量评价标准。该试验结果为正确评价低密度水泥浆固井质量提供了依据。

神经网络测井解释系统

人工神经网络技术是一先进的计算机分析技术，它模拟人脑的神经元结构，以实现人脑对事物的分析功能。一个新的应用该技术的测井资料解释系统－神经网络测井解释系统，包括既相对独立又相互联系的三个子系统：样本数据整理、神经网络测井解释模型建立和测井资料处理。应用该系统可以建造高精度的各种地质参数的神经网络、测井解释模型和地层特性识别模型，用这些解释模型对测井资料进行处理，可以得到高精度的地质参数剖面。

应用神经网络识别地层特性

引入了一种改进的ＢＰ算法，用于由测井资料识别地层特性。主要讨论了地层岩性和含流体性质的识别问题，并指出了提高该方法实用效果的专业性措施。通过实际资料的批量处理解释实例，证明运用本方法能加快敛速度和改善预测效果。

CAST井眼成象仪的测量原理和应用

ＣＡＳＴ井眼成象仪是利用高分辨率井眼声波扫描信息，经过处理获得井眼的井壁图象，这种图象能提供地下的重要地质信息，如地质构造、沉积特性、裂缝特征以及地层倾角等，本文主要介绍了ＣＡＳＴ成象测井仪的技术指标、测量原理和几种地层的理论模型，以及在草南地区古潜山的应用。

固定基准法快速定位技术研究

基于标准快换夹具设计了一套快速定位系统及定位方法,利用固定基准实现毛坯及电极的快速定位,省略了电极毛坯在加工中心上的测量过程,电极在电火花加工机上的定位过程由传统的3步定位简化为1步定位,简化了工作流程,提高了工作效率。

固定基准法电极定位精度研究

基于精密快换夹具、精密加工中心和精密电火花机,研究采用固定基准法进行电极定位的精度,对定位精度的变化趋势和影响因素进行分析。试验结果表明:固定基准法的定位精度受到型体在电极上的坐标、型体截面尺寸、电极高度以及工件在电火花机上的安装位置等因素的影响,固定基准法具有与基准台法同等的定位精度。