镁锌硼肥在烤烟生产中应用效果的研究

在临沂市自然条件下，烤烟增施镁、锌和硼肥，可使烟叶产量提高12．7-16．6kg/亩，上中等烟叶的比例增加2．5—5．9百分点，烟叶均价提高0．14-0.26元/kg，亩增加纯收益61．2－74．5元。同时，烟叶的品质得到明显的改善．烟碱含量增加，施木克值提高，总氮和氯离子含量下降；烟叶的香气增加，吃味醇和，评吸总分提员2．6－4．1分。

水稻高产施肥数学模型研究及应用

[目的]探讨水稻高产施肥数学模型。[方法]采用3因素5水平二次通用旋转回归组合设计建立数学模型。[结果]水稻单产≥9750kg/hm^2的最优施肥组合为：氮（N）242.0～283.4kg/hm^2,磷（P2O5）117.2～149.4kg/hm^2,钾（K2O）183.9～237.6kg/hm^2,概率≥95%。[结论]采用最优施肥方案,水稻单产可达10159.5kg/hm^2,比当地习惯施肥增产895.5kg/hm^2,增产9.67%,增产效果十分明显。

氯化钾对夏甘薯产质量和土壤性质的影响

研究表明，氯化钾和硫酸钾对夏甘薯的增产作用基本上是等肥等效的；在常规用量范围内，对夏甘薯品质无显著不利影响；在当前生产条件下，夏甘薯以亩施氯化钾１０—１５ｋｇ较为适宜。

生物有机肥在冬暖大棚番茄上应用效果的研究

[目的]研究生物有机肥在冬暖大棚番茄上的应用效果。[方法]对生物有机肥作番茄营养基质育苗、应用效果对比及用量试验,调查番茄出苗率、生物学性状、品质和产量。[结果]施用生物有机肥、腐熟有机肥配制的营养土育苗,番茄出苗率分别为99.9%、84.5%,发病率分别为0.46%、21.35%。与不施生物有机肥的对照相比,施用生物有机肥的大棚番茄株高、茎粗增加,结果早,增产10.4%,可溶性固形物、粗蛋白、总糖、Vc含量及糖/酸比增加,硝酸盐含量下降明显;大棚番茄施用3 000、4 500 kg/hm2生物有机肥收益分别增加4 725.0、5 887.8元/hm2。[结论]大棚番茄生物有机肥的施用量以3 000～4 500 kg/hm2为宜。

稻-麦轮作制度中磷肥后效研究

利用田间试验,研究了稻-麦轮作制度中,小麦施磷(P)肥后的增产效果及对下茬作物水稻的后效P量大小。结果表明,在供P能力较低的砂姜黑土上,增施P肥(90～360kg/hm^2)与不施P肥相比,可使冬小麦当季增产籽粒2038.9～3811.8 kg/hm^2,增产率65.2%～122.0%,可使水稻当季增产稻谷945.0～1776.0 kg/hm^2,增幅为15.5%～29.2%,冬小麦施用P肥的后效P量可使水稻增产稻谷486.5～1715.0 kg/hm^2,增幅8.0%～28.2%,有明显的后效作用。冬小麦施P留给水稻的后效P量约占冬小麦施P量的1/2,在考虑后效的情况下,小麦和水稻两季可节省P肥投资20.12%,在P肥用量较小的情况下,应优先考虑P肥供给冬小麦。

砂姜黑土地区大豆低产变中产的栽培技术措施

砂姜黑土地区栽培大豆,常因土质差、栽培管理不科学等因素而导致产量低而不稳。选用耐肥、抗倒、优质、高产品种菏豆12号、齐黄28、齐黄31、鲁豆12号等,通过合理密植、控制氮肥用量、增施磷钾肥料、科学防治病虫草害等措施,产量可由1 600 kg/hm2左右提高到2 400 kg/hm2左右,实现低产变中产。

基于Grad-CAM与KL损失的SSD目标检测算法

鉴于Single Shot Multibox Detector(SSD)算法对中小目标检测时会出现漏检甚至错检的情况,提出一种改进的SSD目标检测算法,以提高中小目标检测的准确性.运用Gradient-weighted Class Activation Mapping(Grad-CAM)技术对检测过程中的细节作可视化处理,并以类激活图的形式呈现各检测层细节,分析各检测层的类激活图发现SSD算法中待检测目标的错检以及中小目标的漏检现象与回归损失函数相关.据此,采用Kullback-Leibler(KL)边框回归损失策略,利用Non Maximum Suppression(NMS)算法输出最终预测框.实验结果表明,改进算法相较于已有检测算法具有更高的准确率以及稳定性.

基于FNN模型的决策算法研究

鉴于证据理论对样本分类和决策过程的复杂性以及不稳定性,提出了一种基于神经网络模型和模糊集理论的样本决策算法。为了降低样本分类和决策过程的复杂性,增强算法的稳定性和适用性,在该算法中,设计并提出了一种新的隶属度函数。应用提出的隶属函数对相关数据集样本进行模糊化处理,得到数据集的模糊化矩阵,其中输入样本数据与不同样本类别的隶属度相关联。根据隶属度矩阵,并结合性能较好的激活函数Swish-B,通过神经网络分类器,样本将被归属于特定的类。基于鸢尾花数据集对其进行可视化分析,将该方法与传统的证据理论及相关改进算法进行比较,验证了所设计的隶属度函数具有良好性能,同时实验结果证明了该算法的合理性与有效性,算法过程更为简单,鸢尾花数据集的分类准确率高达98%。

基于FDR的证据理论改进算法

证据理论的合成规则作为一项重要的研究课题,是样本分类及决策的关键制约因素。大多数融合方法随着特征数量的增加,特征间关联随之增强,融合过程也变得更为复杂,进而导致证据融合结果不够理想。因此,提出一种基于特征降维的证据理论改进算法,该算法主要包括两方面:首先,对原始数据集进行特征降维(feature dimension reduction,FDR),降低数据集中样本特征之间的关联性,进而优化融合结果;其次,对降维后的数据集进行特征融合,由于原始数据样本特征数量的下降,融合过程也变得更为简单,进一步通过计算样本的基本概率分配(basic probability assignment,BPA),得出样本分类结果。实验表明,基于特征降维的证据理论改进算法相较于其他融合算法,融合过程更为简单,融合效果较为良好,经过Instacart数据集测试,最终的平均类型识别率为94%。

黑龙江省食安办等十九部门开展2016年食品安全宣传周活动启动仪式

2016年6月13日上午9:30,黑龙江省暨哈尔滨市2016年食品安全宣传周启动仪式在中央大街防洪纪念塔前举办。启用仪式由黑龙江省政府食安办、哈尔滨市政府食安办,省文明办、教育厅、工信委、公安厅、农委、商务厅、卫计委、工商局、质监局、黑龙江出入境检验检疫局、食药监局、畜牧兽医局、省委网信办、黑龙江保监局、粮食局、

外部数据利用计算机验证企业收入真实性的方法研究

在企业审计中，收入的真实性审计是一项十分重要的内容。但是仅仅依靠企业内部数据或信息，却又常常无法准确判断评价收入的真实性。因此，根据业务流程，分析关键环节，利用内部数据与外部数据关联关系，构建复算对比分析模型，必将大大提高审计效率和质量，降低审计风险。

揭秘烟台华美达——明星酒店背后的秘密

出门在外,最关心的是吃住问题。明星也不例外!明星们来到山东烟台,他们会选择下榻哪家大酒店呢?这不仅仅是香港狗仔队们热衷的话题,身为媒体人也同样会关注!烟台义泰华美达广场酒店可谓是烟台酒店行业中的"明星酒店"。不仅接待过刘德华、周杰伦、蔡依林、郭德纲、张信哲、那英、平安等众多明星大腕,而且在2008年奥运年还接待了比利时国家体育代表团、法国和罗马尼亚项目队。记者对此感到非常好奇——不新,不奢,不宣传。

内蒙古2016年食品安全宣传周启动

6月13日,2016年内蒙古全区食品安全宣传周活动启动仪式在呼和浩特举行。内蒙古自治区人民政府副主席、食品药品安全委员会常务副主任刘新乐,内蒙古自治区人民政府副秘书长许宏智,内蒙古自治区人民政府副秘书长、食品药品安全委员会办公室主任、食品药品监督管理局局长杨玺,呼和浩特市委副书记、市长李杰翔出席开幕式。自治区食安委成员单位。

辽宁省食品安全宣传周活动——在大连中山区启动

6月2日,辽宁省、大连市食品安全监管部门、食品安全专家走进大连市中山区林海社区,向居民开展食品安全知识大讲堂、现场咨询等科普宣传教育,拉开2016年辽宁省暨大连市食品安全宣传月系列活动的序幕。中山区林海社区是大连市52家食品药品安全科普宣传站之一,场地设置、硬件设施、人员配备。

局长值守市政务服务中心食药窗口

2015年12月11日,四川成都市食药监局党组成员、副局长刘德成同志在成都市政务中心市食药监窗口面对面服务社会公众,热情接待办事企业和咨询群众。成都市食药监局提前梳理审批工作中比较突出的问题,并邀请相关企业现场咨询。成都成功精华眼镜有限公司负责人反映,由于其名下担任法定代表人的企业较多,为降低企业经营成本,便于统一管理,希望能够在办理医疗器械经营许可时放宽要求。

追逐梦想 与鸿雁齐飞——访“东北雁王”崔本君

"无围栏、无网罩、自由飞翔、自由觅食、自由回巢"。这种返璞归真的驯养大雁的方式,是由具有"东北雁王"称号的崔本君独创的。吉林省白城市通榆县向海乡,因崔本君饲养大雁而蛮声中外。这个座落在国家AAAA级湿地向海国家自然保护区雁鸭湖畔的大雁养殖场,成立于1999年。在这里,"东北雁王"崔本君专业驯养繁育野生鸿雁,采用全国独创散养方法,让鸿雁回归原生态,像家鸽一样,保持野雁自由觅食、自由飞翔的原有特性。目前,

用显微镜看客户和产品——访吉林省晖翔塑料包装有限公司董事长孙晓刚

跟吉林省晖翔塑料包装有限公司董事长兼总经理孙晓刚聊天,你会觉得他非常憨厚和平易近人,很有亲和力。他没有那种一丝不苟的衣着和职业化的笑脸,更没有力求无破绽的回答。一身休闲装,留着短寸平头,三十出头的年纪显得朝气又有魄力。在他的情感表达里,总是那么自由、徜徉,有活力,像一台不知疲倦的发动机。也许这就是80后企业家所具有的特质。然而,对于一个企业家而言。

巧用趋势分析 深挖账外资金

趋势分析法就是审计人员将被审计单位若干期间的财务等数据进行比较和分析，从中找出事物发展规律或异常变动的方法。即对被审计单位几个年度的会计资料和数据，对相同项目在各年之间比较，检查项目各年度波动情况。趋势分析主要运用于分析性测试中，以确定审计实施工作的重点。通过趋势分析，如果发现项目比率失常或同一项目在各年度之间波动异常，这些项目存在违纪违规问题的可能性或机率就相当大。