基于MOOS的AUV的数据采集和监控系统

随着海洋事业的发展,对海洋的探测和开发工作提出了更高要求。自主式水下机器人能很好的适应水下复杂的环境,通过自主导航定位,路径规划来完成相应的工作。为实现水下机器人稳定可靠的数据采集工作,采用以MOOS为平台的分布式设计方法,提高了数据采集系统的精度和效率,从而提高了AUV导航定位的准确性和可靠性。

运用土地托管模式助力农民增收的实践与思考——以兰西县为例

近年来,随着城镇化快速发展,农村常住人口正在逐渐减少,在一定程度上导致农业经营所获得的经济效益逐渐降低。“谁来种地”问题愈加严重,已成为农业发展过程中的重要问题之一。以兰西县土地托管模式为例,在分析“四个创新”土地托管模式基础上,进一步研究了农村土地无人管理的问题。梳理了农村土地托管的方法,希望能够提升农民收入,促进我国农业稳定发展。

自主式水下航行器试验平台的设计

为水下探测提供试验平台,设计了一台自主式水下航行器(AUV)。该航行器可被应用于海洋资源调查、港口安防、水产养殖、地貌观测等诸多方面。它可利用自身搭载的声呐、AHRS等传感器,实现水下自主航行、避障;并通过导航算法,实时地规划最优路径,完成水下地貌观测、资源探测。同时它也具备在水下未知环境,构建地图能力。

基于MFC的AUV多传感器数据采集系统设计及测试

由于海底环境的复杂性与任务的多样性,这就对AUV航向位姿环境等信息的实时性和可靠性提出很高的要求。为了降低海试成本和风险,以智能小车为硬件平台,装载AHRS、GPS、激光测距仪(LMS)等多个传感器,组成数据采集系统,采用模块化分布,使用多线程编程技术和串口通信技术,创建基于对话框的MFC应用程序,实现人机交互。