基于残差网络的医学图像超分辨率重建

提高医学图像的清晰度对于医生迅速的做出病情的诊断与分析具有重要的意义,为充分提高医学图像的纹理细节清晰度,提出一种基于残差网络的医学图像超分辨率重建算法。选取合适的数据集,使用非常深的卷积神经网络,多次级联较小的滤波器,充分提取图像中的信息;使用残差学习的方式以及Adam优化方法来加快深层网络模型的收敛;将不同放大倍数的训练集组合成混合数据集进行训练,提高性能的同时大大减少了参数数量与训练时间。实验结果表明,所提算法的PSNR、SSIM、FSIM均高于现有的几种算法,重建出的图像细节更加丰富,边缘更加完整。

论针灸治疗神经根型颈椎病的研究进展

神经根型颈椎病是由颈神经根受压所引起的一种常见的颈椎病,常表现为颈肩部的疼痛、上肢麻木,甚至出现握力减退的症状。神经根型颈椎病作为一种常见的颈椎病,起病较为缓慢,常为单侧发病。其发病机制是颈椎间盘的退行性改变,或颈椎后关节和钩椎关节骨质增生,以及颈椎关节不稳定等因素。这些因素会刺激和压迫神经根并出现相应的临床症状。临床表现为颈脊神经根受刺激和压迫导致的感觉、运动反射障碍,尤其是颈部、肩部、上肢和手指的麻木和疼痛。神经根型颈椎病的西医治疗主要采用手术、药物治疗、物理治疗为主。但因其副作用较多,寻求一种替代疗法至关重要,而针灸正是这样一种疗法。本文通过对神经根型颈椎病的针灸治疗进行系统综述,为此病的治疗提供参考。

民营小微企业内部控制体系构建策略

民营小微企业是我们国家经济高速发展的重要助力,在政府职能转变、农村劳动力转移等方面发挥着重要作用。随着我国经济进入新常态发展阶段,民营小微企业面临的市场竞争环境日趋激烈,需要通过内控体系的构建,防范和处理风险问题,提高运营管理效率。但是从实际情况来看,部分企业在内控环境、风险评估、控制活动、信息沟通、内部监督等方面存在着各种问题,不利于企业的长远发展。基于此,针对民营小微企业内部控制体系构建的策略进行研究,具有积极的现实意义。

基于深层残差网络的加速图像超分辨率重建

针对目前卷积神经网络的超分辨率算法存在卷积层数少、模型简单、计算量大、收敛速度慢以及图像纹理模糊等问题,提出了一种基于深层残差网络的加速图像超分辨率重建方法,该方法在提高图像分辨率的同时加快收敛速度。设计更深的卷积神经网络模型来提高精确度,通过残差学习并且使用Adam优化方法使网络模型加速收敛。在原始低分辨率图像上直接进行特征映射,只在网络的末端引入子像素卷积层,将像素进行重新排列,得到高分辨率图像。实验结果表明,在set 5,set 14,BSD100测试集上,所提算法的峰值信噪比与结构相似性指数均高于现有的几种算法,能够恢复更多的图像细节,图像边缘也更加完整且收敛速度更快。