基于SSR标记的菊苣种质资源DNA指纹图谱的构建

为挖掘国内外优质的菊苣种质资源,补充菊苣种质资源的DNA指纹图谱,为菊苣育种材料的选择以及新品种的鉴定提供技术支持。本研究以来源不同的23份菊苣资源为材料,采用SSR分子标记技术对这23份菊苣品种进行遗传多样性分析并构建分子指纹图谱。结果表明:通过对50对SSR引物进行PCR扩增,最终获得8对条带清晰稳定且多态性高的引物,占所用引物比例的16%。筛选出的8对SSR引物在23份菊苣种质资源中共扩增出82条条带,平均每对引物检测到10.25个等位基因,其中差异条带76条,多态性比率高达92.7%。扩增片段大小为50~500 bp之间,平均每个引物扩增出多态性条带9.5个,变化范围为6~11个,8对引物的多态性信息量PIC值范围为0.33~0.60,平均值为0.49;采用UPGMA法进行聚类,在GS 0.53处可将23份菊苣资源聚为5类;优选JJ13、JJ31、JJ125这3对引物组合便能准确快速区分23份菊苣种质资源。本研究的菊苣种质资源遗传多样性及构建的指纹图谱结果将为菊苣育种材料的选择、新品种的鉴定提供技术支持。

不同产地叶蜡石的传压特性

作为密封传压介质,叶蜡石已被广泛应用于实验室和工业的高压合成中。然而,叶蜡石中矿物成分的改变将影响其传压效率及密封性。本研究中在6×8 MN大腔体六面顶压机中完成4种不同产地叶蜡石在室温下的压力标定工作,并通过X射线衍射研究叶蜡石中矿物组成的变化对传压效率的影响。结果表明:叶蜡石中含有较高硬度的矿物(如水铝石、勃姆石、白云母和高岭石),可有效提升叶蜡石的传压效率;随着腔体压力提升,叶蜡石的传压效率逐渐降低,施加更高的实际加载力(油压)也不能明显地提高腔体压力;高压处理后的叶蜡石4比叶蜡石2有更好的传压效率,但受矿物成分变化的影响,叶蜡石4容易发生密封失效,而叶蜡石2有良好的弹性回复效果和密封性,能够稳定完成升压卸压过程。综合考虑传压效率和密封效果,叶蜡石2具有最佳的应用价值和经济效益。

菊苣肉质根膨大与其生理及基因表达变化初步研究

初步探究菊苣肉质根膨大发育进程的农艺性状、生理指标和基因表达变化,以期进一步探讨肉质根发育的生理和分子调控机理。以盆栽根用菊苣‘Hera’和叶用菊苣‘将军’为材料,获取8个不同发育时期的肉质根样品,对糖和内源激素进行定量分析,并对转录因子基因进行qPCR表达量分析。结果表明,根用菊苣根径、根干质量、根冠比和根库活性均大于叶用菊苣。‘Hera’肉质根果糖、葡萄糖和蔗糖含量分别在S2、S3和S4时期最高,且葡萄糖、果糖含量在各时期均高于‘将军’。‘Hera’肉质根生长素IAA、细胞分裂素CTK和赤霉素GA含量均呈现膨大前期高、中期低、后期较高的态势,转录因子基因CiMYB73、CiERF13、CiNAC017、CibZIP53均在S2时期(播种后38 d)呈现高表达。根用菊苣与叶用菊苣农艺性状差异显著,糖和激素可能协同作用于肉质根的膨大发育,播种后38 d可能为菊苣肉质根膨大发育的关键时期。研究结果对后续菊苣肉质根的遗传调控研究、基因工程改良等有一定的参考价值。

食源性碳水化合物结构解析新技术前沿与展望

碳水化合物不仅为人类提供主要能量来源,还具有维持肠道健康,调节血糖和胆固醇水平,促进新陈代谢,调节免疫系统等重要功能。食源性多糖是一类具有重要生物活性和健康功效的碳水化合物。近年来,探究食源性碳水化合物的精准构效关系成为重要的科学问题。然而,与基因组学和蛋白质组学相比,食源性碳水化合物固有的结构多样性和复杂性给其研究带来了重大挑战,已远落后于蛋白和脂质大分子的研究。基于此,在经典的糖链解析方法基础上,重点阐述质谱联用技术在食源性糖链解析方面的突破,并探讨最新的基于人工智能的数据处理方法和分析技术在食源性糖链质谱解析中的应用。本综述旨在帮助读者更深入地了解食源性碳水化合物的新型结构解析策略,并对高通量、精准的食源性糖生物信息学的未来趋势进行展望。

基于跨层次聚合网络的实时城市街景语义分割

随着自动驾驶技术的迅速发展,精确高效的场景理解显得尤为重要。城市街景语义分割旨在准确识别并分割出行人、障碍物、道路和标志物等要素,为自动驾驶技术提供必要的道路信息。然而,当前的语义分割算法在城市街景分割中仍然面临一些挑战,主要表现为不同类别的像素区分不够清晰、对于复杂场景结构的理解不够精准以及对小尺度对象或大尺度结构的分割不准确等问题。为此,本文提出一种基于跨层次聚合网络的实时城市街景语义分割算法。首先,在编码器末端设计了结合跨层次聚合的金字塔池化模块,用于高效提取多尺度上下文信息;其次,在编码器和解码器之间设计了跨层次聚合模块,通过引入通道注意力机制增强信息的表征能力,逐级聚合编码器阶段的特征以充分实现特征复用;最后,在解码器阶段设计了多尺度融合模块,在通道维度聚合全局信息与局部信息,促进深层特征与浅层特征的融合。将所提算法在两个通用的城市街景数据集上进行了验证。在一张RTX3090显卡上(TensorRT测速环境),本文算法在Cityscapes测试集以294 FPS的实时性达到73.0%mIoU的准确性,在更高分辨率的图像上以164 FPS的实时性达到75.8%mIoU的准确性;在CamVid数据集以239 FPS的实时性达到74.8%mIoU的准确性。实验结果表明,本文算法在准确性与实时性之间取得了有效平衡,对比其他算法的语义分割性能具有显著提升,为实时城市街景语义分割领域带来了新的突破。

基于深度学习的快速长时视觉跟踪算法

在目标尺寸变化、遮挡和出视场等复杂长时视觉跟踪环境下,现有基于深度学习的视觉跟踪算法很难对目标进行实时准确的跟踪。针对该问题,提出一种快速的长时视觉跟踪算法,该算法由一个快速短时视觉跟踪算法和一个快速全局重检测模块组成。在基准算法SiamRPN中加入二阶通道与区域空间融合的注意力模块作为短时视觉跟踪算法,在保证快速性的同时,提高算法的短时视觉跟踪精确度和成功率;为使改进后的短时视觉跟踪算法具有快速的长时视觉跟踪能力,在算法中加入提出的基于模板匹配的全局重检测模块,该模块使用轻量级网络和快速的相似度判断方法,加快重检测速率。在OTB100、LaSOT、UAV20L、VOT2018-LT、VOT2020-LT等5个数据集上进行测试,实验结果表明,所提算法在长时视觉跟踪中具有优越的跟踪性能,平均速度达104帧/s。

基于二阶注意力的Siamese网络视觉跟踪算法

为提升基于Siamese网络视觉跟踪算法的特征表达能力和判别能力,以获得更好的跟踪性能,提出了一种轻量级的基于二阶注意力的Siamese网络视觉跟踪算法。使用轻量级VGG-Net作为Siamese网络的主干,获取目标的深度特征;在Siamese网络的末端并行使用所提残差二阶池化网络和二阶空间注意力网络,获取具有通道相关性的二阶注意力特征和具有空间相关性的二阶注意力特征;使用残差二阶通道注意力特征和二阶空间注意力特征,通过双分支响应策略实现视觉跟踪。利用GOT-10k数据集对所提算法进行端到端的训练,并在OTB100和VOT2018数据集上进行验证。实验结果表明:所提算法的跟踪性能取得了显著提升,与基准算法SiamFC相比,在OTB100数据集上,精度和成功率分别提高了0.100和0.096,在VOT2018数据集上,预期平均重叠率(EAO)提高了0.077,跟踪速度达到了48帧/s。

长时视觉跟踪中基于双模板Siamese结构的目标漂移判定网络

在长时视觉跟踪中,大部分目标丢失判定方法需要人为确定阈值,而最优阈值的选取通常较为困难,造成长时跟踪算法的泛化能力较弱。为此,该文提出一种无需人为选取阈值的目标漂移判定网络(DNet)。该网络采用Siamese结构,利用静态模板和动态模板共同判定跟踪结果是否丢失,其中,引入动态模板有效提高算法对目标外观变化的适应能力。为了对所提目标漂移判定网络进行训练,建立了样本丰富的数据集。为验证所提网络的有效性,将该网络与基础跟踪器和重检测模块相结合,构建了一个完整的长时跟踪算法。在UAV20L, LaSOT,VOT2018-LT和VOT2020-LT等经典的视觉跟踪数据集上进行了测试,实验结果表明,相比于基础跟踪器,在UAV20L数据集上,跟踪精度和成功率分别提升了10.4%和7.5%。

自适应特征融合与cosIoU-NMS的目标检测算法

针对经典的有锚框检测算法RetinaNet、无锚框检测算法FCOS等目标检测算法中存在漏检以及重复检测的问题,提出一种自适应特征融合与cosIoU-NMS的目标检测算法.首先采用自适应特征融合模块对多尺度特征中相邻3层特征加权融合,获取丰富的上下文信息和空间信息;然后采用cosIoU计算检测框之间的余弦相似度与重叠面积,使目标定位更准确;最后使用cosIoU-NMS代替Greedy-NMS抑制置信度分数较高的冗余框,保留更准确的检测结果.以RetinaNet和FCOS为基准,在PASCAL VOC数据集上的实验结果表明,所提算法的检测精度达到81.3%和82.3%,分别提升2.8个百分点和1.2个百分点;在MSCOCO数据集上检测精度达到36.8%和38.0%,分别提升1.0个百分点和0.7个百分点;该算法能够增强特征表征能力,筛除多余的检测框,有效地提高检测性能.

电子束辐照对板栗发芽的抑制效果及对板栗品质的影响

目的探究电子束辐照抑制板栗发芽的效果以及对板栗品质的影响。方法以贮藏于(4±2)℃条件下的燕山板栗作为材料,利用0、0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.9、1.2kGy辐照剂量的电子束进行辐照处理,测定处理样品的发芽率、呼吸强度、淀粉含量、可溶性糖含量、水分含量、色泽、微生物含量和内腐率。结果0.3 kGy的辐照剂量能够完全抑制板栗的发芽,0.3 kGy及以上辐照剂量能使板栗保持较低的呼吸强度,延缓淀粉和可溶性糖的降解速度,对水分含量影响不显著(P≥0.05),对色泽无不良影响。0.3kGy及以上辐照剂量能显著降低板栗外壳的菌落总数,对板栗内腐有一定的抑制效果。0.6 kGy及以上辐照剂量能显著降低板栗外壳的霉菌酵母数量。结论0.3 kGy辐照剂量的电子束辐照可以完全抑制板栗发芽,延缓板栗降糖,延长贮藏期,同时保持板栗的加工品质。

中国中西医结合耳鸣治疗专家共识

耳鸣被定义为在缺乏外部声源的情况下,个体感知到的无意义声音,其发病机制目前尚未完全阐明。根据国外文献,大约有15%的成年人曾经历过不同类型的耳鸣,且随着年龄增长,其发病率逐渐上升^([1-3])。长期患有耳鸣的患者中,部分出现睡眠障碍、抑郁和焦虑等问题^([4])。

基于CNN-Transformer双模态特征融合的目标检测算法

针对单模态目标检测的不足,提出了一种基于CNN-Transformer双模态特征融合的目标检测算法。在YOLOv5的基础上,构建了一个可以同时输入红外和可见光图像的双流特征提取网络;然后,分别提出了基于卷积神经网络结构的红外特征提取主干网络和基于Transformer结构的可见光特征提取主干网络,以提升对红外和可见光图像的特征提取能力;最后,按照中期融合的思想,设计了双模态特征融合模块,对两个分支对应尺度的双模态特征信息进行有效融合,实现跨模态信息互补。在数据集上对所提算法进行验证,实验结果表明,该算法在KAIST数据集上对双模态图像进行检测的结果,较基准算法单独检测红外图像和可见光图像,精度分别提升了5.7%和17.4%;在FLIR数据集上较基准算法,检测精度分别提升了11.6%和17.1%;在自建GIR数据集上,所提算法的检测精度也有明显提升。此外,该算法还可以单独处理红外或可见光图像,且检测精度较基准算法均有明显提升。

结合空间注意力机制的实时鲁棒视觉跟踪

为提高全卷积孪生网络(SiamFC)跟踪器在复杂场景下的跟踪能力,缓解跟踪器在跟踪过程中出现的目标漂移问题,提出一种结合空间注意力机制的实时目标跟踪算法。在SiamFC框架基础上,将改进的视觉几何组(VGG)网络作为主干网络,增强跟踪器对于目标深度特征的建模能力。对自注意力机制进行优化,提出一种即插即用的轻量级单卷积注意力模块(SCAM),将空间注意力分解为2个并行的一维特征编码过程,减少空间注意力的计算复杂度。保留跟踪过程中的初始目标模板作为第1模板,通过分析连通域在跟踪结果响应图的变化动态选择第2模板,融合2个模板后对目标进行定位。实验结果表明:在OTB100、LaSOT和UAV123数据集上,所提算法相比于SiamFC跟踪成功率分别提高了0.082、0.045和0.045,跟踪精度分别提高了0.118、0.051和0.062;在VOT2018数据集上,所提算法相比于SiamFC在跟踪准确率、鲁棒性和期望平均重叠率上分别提高了0.029、0.276和0.134;跟踪速度达到了70帧/s,能够满足实时跟踪的需求。

环境检测实验室仪器设备的管理措施分析

本文结合环境检测实验室仪器设备管理工作的实际情况,阐述仪器设备管理中各环节的问题,并提出相应的科学管理措施。通过对仪器设备购置、验收、检定/校准、期间核查及档案建立等方面的探讨,旨在加强仪器设备管理,提高检测结果的准确性和工作效率。

不同道路监控补光灯眩光影响驾驶安全研究

为研究不同道路监控补光灯对驾驶员眩光的影响程度,挑选10名视力正常受试者夜晚驾车经过城市、郊区、高速3种不同环境路段,使用照度计测量不同路段补光灯及补光灯环境照度,采用Tobii Pro Glasses 2眼动仪获取眼动特征数据,分析驾驶员瞳孔直径变化程度及瞳孔中心位移变化。研究结果表明:驾驶员在不同道路监控补光灯照明刺激下,人眼运动会发生不同程度变化。郊区道路瞳孔直径变化最大可达32%左右,是城市道路及高速道路的3倍左右。郊区道路监控补光灯照度以及补光灯环境照度差距明显,增大驾驶员暗适应时间,在3 s内瞳孔直径未能恢复正常,造成视物不清。同时在郊区道路驾驶员瞳孔中心位置偏移至视角范围为5°~220°的边缘区域远离中央窝区,造成视野模糊。研究结果可为驾驶员夜间安全驾驶提供数据支撑及应对措施。

调蓄池综合环境效益评估指标体系构建与应用

合流制溢流与降雨初期的径流污染日益成为影响城市河流、湖泊等天然水体水质的主要因素。调蓄池可以将降雨径流截流并滞后输送至污水处理厂,这是一种控制城市径流污染的有效手段。近年来,中国各地逐步建起了调蓄池并投入运行,然而缺乏科学、合理的方法对已建调蓄池进行评估。围绕调蓄池在污染减排指标、排涝能力指标、截流能力指标、利用效率指标、综合感官指标等方面的作用,构建了一套调蓄池综合环境效益评估指标体系,并用于调蓄池建设与数据监测较完善的深圳市龙岗区丁山河流域调蓄池评估。结果表明,在多种设计降雨量和实测降雨量工况下,使用该指标体系能够简单直观地对调蓄池削减污染、调蓄水量等作用进行较客观的评估,为全面定量分析调蓄池的综合环境效益提供了技术支持。

利拉鲁肽通过抑制铁死亡实现对脊髓损伤大鼠的神经保护作用

目的观察利拉鲁肽(LRG)对脊髓损伤(SCI)大鼠的神经保护作用,并探讨其作用机制是否与阻断铁死亡有关。方法90只雌性Wistar大鼠随机分为假手术组(n=30)、SCI组(n=30)和LRG+SCI组(n=30)。采用改良艾伦法建立大鼠SCI模型。LRG+SCI组在SCI后立即皮下注射LRG(200μg/kg),随后每天1次,连续10 d。假手术组和SCI组均给予等量的无菌PBS。分别在术后第1、2、3天,通过试剂盒检测受损组织中铁含量和谷胱甘肽(GSH)水平;Western blot分析转运体系统-Xc(xCT)和谷胱甘肽过氧化物酶4(GPX4)蛋白表达水平。在术后1、3、7、14和28 d采用Basso、Bettie、Bresnahan(BBB)运动评定量表评定后肢功能。在术后28 d,取各组损伤区脊髓组织进行HE和Nissl染色,评估术后损伤区周围的结构损伤和存活神经元。通过免疫荧光染色检测神经元凋亡情况。结果与假手术组相比,SCI组大鼠损伤脊髓的铁含量在伤后3 d内明显升高(P<0.05),并且GSH水平显著降低(P<0.05)。LRG治疗有效降低了损伤脊髓的铁含量(P<0.05),并提高了GSH水平(P<0.05)。此外,LRG治疗显著提高了SCI大鼠受损组织中的xCT和GPX4的表达水平(P<0.01)。与SCI组相比,LRG+SCI组在伤后7、14和28 d时BBB评分显著升高(P<0.05)。HE和Nissl染色显示,LRG治疗后受损区域的空腔较SCI组明显减少(P<0.05),并且脊髓前角运动神经元数量明显增加(P<0.05)。免疫荧光染色检测显示,与假手术组相比,SCI组损伤脊髓中cleaved-Caspase-3阳性神经元比例显著增加(P<0.05),LRG干预后受损区域的cleaved-Caspase-3阳性神经元明显减少(P<0.05)。结论LRG治疗可能通过抑制病变部位微环境中的铁死亡来促进SCI修复,保护受损神经元并恢复运动功能。

基于局部多结构元素数学形态学的灰度图像边缘检测算法

提出了一种边缘检测算法 .该算法在数学形态学的基础上 ,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多个结构元素 ,利用基于视觉模型的边缘阈值选择策略确定灰度图像中梯度变化的像素点 ,并对其采用二值形态学的腐蚀操作 ,选择出图像的边缘 ,滤除噪声 .与传统的形态学方法相比 ,该算法只对梯度发生变化的像素点进行操作 ,减少了运算量 ,得到了与人的主观视觉更为一致的边缘 .实验表明 ,与经典的边缘检测算子相比 ,该算法不仅具有很好的边缘提取能力 ,而且具有很强的抗噪能力 .

老年突发性耳聋的临床特征和转归

目的描述老年突发性耳聋的临床特征,分析其预后,并评估相关听力学和影像学检查的价值。以便更好的指导进一步的诊断和治疗。方法对31例老年突发性耳聋患者和同期治疗的31例非老年患者进行了回顾性研究和对比分析。分别将听力损失程度和听力曲线的类型进行分级,并观察其在患者中的分布。将疗效分为:无效、有效、显效、痊愈四个等级。对患者进行积极的药物治疗,并进行了纯音测听,畸变产物耳声发射,听性脑干反应,颈动脉超声,颞骨CT,内听道或颅脑磁共振检查。结果老年突聋占所有突聋患者的比例约为14.6%。伴有系统疾病的患者极重度耳聋比例高于其他患者。畸变产物耳声发射和听性脑干反应检查可反映出听力损失的程度。治疗的总有效率不低(54.8%),但总痊愈率较低(65%),对侧耳正常的患者疗效好于对侧耳异常的患者,疗效与病程无明显相关性。12例患者老年进行了言语识别率的检查,治疗无效患者的治疗前后言语识别率没有明显差异。而治疗有效的患者治疗后的评分高于治疗前。结论老年突聋患者有其独特的临床特征和转归在临床诊疗中应特殊对待。通过特殊检查和临床特征可以反映出听力损失程度和预测疗效。

水运工程施工重大危险源风险评价关键技术研究

在调研施工企业现状的基础上,结合水运工程施工特点,从风险的基本概念出发,制定事故后果衡量指标的分值评定标准和事故可能性衡量指标的分值评定标准,从而实现了对重大危险源(工序)的定量评价和分级。通过在两个水运工程施工项目的应用表明:该评价方法理论依据充分;评价过程简单易行;评价结果可信度高。该评价关键技术,为水运工程施工项目重大危险源(工序)风险评价提供了依据。