基于sequence to sequence的神经机器翻译模型研究

深度学习是机器学习的技术和研究领域之一,通过创设具有阶层结构的人工神经网络,在计算机系统中实现人工智能,近几年越来越为人们所关注。机器翻译也可以使用神经网络中的循环神经网络中sequence to sequence架构[3]进行实验。本文使用基于循环神经网络的编码器-解码器模型将一个语言的句子编码成固定长度向量,并使用一个语言模型来解码为另一个语言的句子。我基于这个模型构建了一个英法的机器翻译模型,经过评估能实现机器翻译的效果。

浅谈小学语文作文教学的弊端

当前,小学作文教学改革研究比较活跃,新思想、新观点、新作法、新经验层出不穷,已经形成了南北风格、东西流派、百花齐放、百家争鸣的可喜局面。在这轰轰烈烈的改革大潮中,小学作文教学在理论和实践上出现了一些弊端现象,我们有必要冷静地反思一下,使小学作文教学再次回归。

小学语文写作方法新方向浅探

目前我国小学生的写作水平普遍不高,缺乏写作兴趣,甚至是厌恶写作,所以,学生写作出来的文章通常缺乏真情实感,并且缺乏一定的想象力、创造力,所以,为了改善这一状况,在小学语文写作过程中,教师应采取科学、合理的写作方法,培养学生的写作兴趣,提高学生的写作能力,进而提升学生的文学素养。

小学语文作文教学之探究

写作教学在小学语文教学中占有重要地位,它在培养学生基础写作能力和初期文字表达能力方面发挥重要作用。长期以来,由于种种原因,写作教学一直是小学语文教学的重点和难点,目前我国多数小学在语文写作教学方面存在着诸多问题,写作教学作为一个较难突破的教学瓶颈,限制着小学生写作水平的提高与小学语文教学事业的发展,为广大小学语文教师带来较大的困扰。