基于深度强化学习的多RIS辅助干扰信道传输方法

无线覆盖扩展是6G的核心任务。RIS作为新兴智能无线环境技术,可以有效缓解障碍物对高频信号传播的影响。然而,RIS通信系统也面临信道估计困难和资源优化复杂的挑战。为此,研究面向多RIS辅助干扰信道系统的能量效率最大化问题。为降低信道估计频次,考虑信道统计信息;为求解所提出问题,采用深度强化学习方法。将所考虑问题建模为MDP,并提出混合最大合并比和破零方法设计动作空间;在此基础上,基于近端策略优化算法训练智能体求解MDP。实验结果展示了所提出方法在不同信噪比下的收敛情况与适应能力。