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煤矿井下燃油运输车辆调度多目标优化分析
被引量:
2
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作者
侯成铭
《兰州工业学院学报》
2023年第2期88-93,共6页
为减少煤矿井下燃油运输车辆的尾气污染,降低能耗并控制运输成本,在考虑巷道坡度及车辆载重影响计算碳排放量的基础上,建立了车辆调度优化模型。该模型以运输总成本和碳排放量最小为目标,同时设计了基于动态拥挤度和启发式交叉算子的改...
为减少煤矿井下燃油运输车辆的尾气污染,降低能耗并控制运输成本,在考虑巷道坡度及车辆载重影响计算碳排放量的基础上,建立了车辆调度优化模型。该模型以运输总成本和碳排放量最小为目标,同时设计了基于动态拥挤度和启发式交叉算子的改进NSGA-II求解算法。实例仿真试验表明:多目标优化模型既可以保证煤矿企业的经济效益,也在一定程度上促进了节能减排。改进后的算法在总运输成本上平均节省超过4%,在碳排放量上最优值改进达到3.91%,表现出较好的求解性能。
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关键词
井下燃油车
车辆调度
NSGA-II算法
多目标优化
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职称材料
题名
煤矿井下燃油运输车辆调度多目标优化分析
被引量:
2
1
作者
侯成铭
机构
安徽理工大学经济与管理学院
出处
《兰州工业学院学报》
2023年第2期88-93,共6页
基金
国家自然科学基金(61873004)。
文摘
为减少煤矿井下燃油运输车辆的尾气污染,降低能耗并控制运输成本,在考虑巷道坡度及车辆载重影响计算碳排放量的基础上,建立了车辆调度优化模型。该模型以运输总成本和碳排放量最小为目标,同时设计了基于动态拥挤度和启发式交叉算子的改进NSGA-II求解算法。实例仿真试验表明:多目标优化模型既可以保证煤矿企业的经济效益,也在一定程度上促进了节能减排。改进后的算法在总运输成本上平均节省超过4%,在碳排放量上最优值改进达到3.91%,表现出较好的求解性能。
关键词
井下燃油车
车辆调度
NSGA-II算法
多目标优化
Keywords
underground coal mine fuel truck
NSGA-II algorithm
vehicle scheduling
multifactor optimization
分类号
TD525 [矿业工程—矿山机电]
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煤矿井下燃油运输车辆调度多目标优化分析
侯成铭
《兰州工业学院学报》
2023
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