通过整理归纳落叶松(Larix)天然林和人工林的生物量文献数据,研究探讨了有关生物量碳计量参数,结果表明:1)落叶松生物量转化与扩展因子(Biomass conversion and expansionfactor,BCEF)的平均值为0.6834Mg.m-3(n=113,SD=0.3551),其中天...通过整理归纳落叶松(Larix)天然林和人工林的生物量文献数据,研究探讨了有关生物量碳计量参数,结果表明:1)落叶松生物量转化与扩展因子(Biomass conversion and expansionfactor,BCEF)的平均值为0.6834Mg.m-3(n=113,SD=0.3551),其中天然林为0.5551Mg.m-3(n=56,SD=0.0582),明显小于人工林的0.8095Mg.m-3(n=57,SD=0.4650)(p<0.05);生物量扩展因子(Biomass expansion factor,BEF)的平均值为1.3493(n=134,SD=0.3844),其中天然林为1.1763(n=63,SD=0.0399),也明显小于人工林的1.5029(n=71,SD=0.4780)(p<0.05)。天然林与人工林的BCEF和BEF随林龄(Stand age,A)、平均胸径(Diameter at breast height,DBH)和林分密度(Stand density,D)的增加呈现相反的变化趋势。天然林的BCEF和BEF随A和DBH的增加而增加,随D的增加而呈降低趋势。人工林随A和DBH的增加呈指数降低并趋于稳定值,随D的增加而呈增加趋势。2)根茎比(Root∶shoot ratio,R)的平均值为0.2456(n=156,SD=0.0926),其中天然林为0.2376(n=64,SD=0.0618)),人工林为0.2511(n=92,SD=0.1090),二者无明显差异(p<0.05)。天然林的R随A和DBH的增加分别呈明显的指数和幂函数增加,而随D的增加呈幂函数下降,而人工林的R与A、DBH和D没有显著相关性(p<0.05)。3)群落生物量扩展因子(Community biomass expansionfactor,CBEF)的平均值为1.0792(n=49,SD=0.1005),其中天然林为1.1039(n=29,SD=0.1149),明显大于人工林的1.0434(n=20,SD=0.0614)(p<0.05)。由于天然林和人工林的某些碳计量参数(如BCEF、BEF、CBEF)间存在明显差异,在进行落叶松林生物量碳计量时需分别天然林和人工林计算,在使用有关参数时还需考虑A、DBH和D等因素,有利于降低计量中的不确定性。但是人工林的有些参数(如人工林BCEF和BEF与D的关系、天然林和人工林的CBEF等)尚需进一步研究。展开更多
西南高山地区生态系统类型丰富、地形复杂,是响应全球气候变化的重点区域,对全球气候变化具有重要的指示作用。应用生态系统模型(Carbon Exchange between Vegetation,Soil,and the Atmosphere,CEVSA)模型估算了1954—2010年西南高山地...西南高山地区生态系统类型丰富、地形复杂,是响应全球气候变化的重点区域,对全球气候变化具有重要的指示作用。应用生态系统模型(Carbon Exchange between Vegetation,Soil,and the Atmosphere,CEVSA)模型估算了1954—2010年西南高山地区净生态系统生产力(NEP)的时空变化,分析了其对气候变化的响应。结果表明:(1)1954—2010年西南高山地区NEP平均为29.7 g C.m-.2a-1,其中低海拔地区常绿针叶林和常绿阔叶林NEP较高,而高海拔地区的草地覆盖类型NEP较低。(2)西南高山地区NEP总量的变动范围为-8.36—29.4Tg C/a,平均每年吸收碳15.4Tg C;NEP年际下降趋势显著(P<0.05),平均每年减少0.187Tg C,下降显著的区域占研究地区总面积的35.2%(P<0.05),其中草地(-0.526 g C.m-.2a-2,P<0.01)和常绿针叶林(-0.691 g C.m-.2a-2,P<0.01)下降趋势极为显著。(3)年NEP总量的年际变化与年平均温度呈负相关(r=-0.454,P<0.01),与年降水量呈正相关(r=0.708,P<0.01),与温度显著负相关的区域占60.3%(P<0.05),与降水显著正相关的区域占52.1%(P<0.05),其中草地和常绿针叶林均与温度极显著负相关(r=-0.603,P<0.01;r=-0.485,P<0.01),而与降水量极显著正相关(r=0.554,P<0.01;r=0.749,P<0.01)。(4)西南高山地区是明显的碳汇区,但是由于土壤异养呼吸(HR,heterotrophic respiration)的增长速度大于净初级生产力(NPP,net primary production)的增长速度,最近20a有部分地区开始由碳汇转为碳源。展开更多
文摘通过整理归纳落叶松(Larix)天然林和人工林的生物量文献数据,研究探讨了有关生物量碳计量参数,结果表明:1)落叶松生物量转化与扩展因子(Biomass conversion and expansionfactor,BCEF)的平均值为0.6834Mg.m-3(n=113,SD=0.3551),其中天然林为0.5551Mg.m-3(n=56,SD=0.0582),明显小于人工林的0.8095Mg.m-3(n=57,SD=0.4650)(p<0.05);生物量扩展因子(Biomass expansion factor,BEF)的平均值为1.3493(n=134,SD=0.3844),其中天然林为1.1763(n=63,SD=0.0399),也明显小于人工林的1.5029(n=71,SD=0.4780)(p<0.05)。天然林与人工林的BCEF和BEF随林龄(Stand age,A)、平均胸径(Diameter at breast height,DBH)和林分密度(Stand density,D)的增加呈现相反的变化趋势。天然林的BCEF和BEF随A和DBH的增加而增加,随D的增加而呈降低趋势。人工林随A和DBH的增加呈指数降低并趋于稳定值,随D的增加而呈增加趋势。2)根茎比(Root∶shoot ratio,R)的平均值为0.2456(n=156,SD=0.0926),其中天然林为0.2376(n=64,SD=0.0618)),人工林为0.2511(n=92,SD=0.1090),二者无明显差异(p<0.05)。天然林的R随A和DBH的增加分别呈明显的指数和幂函数增加,而随D的增加呈幂函数下降,而人工林的R与A、DBH和D没有显著相关性(p<0.05)。3)群落生物量扩展因子(Community biomass expansionfactor,CBEF)的平均值为1.0792(n=49,SD=0.1005),其中天然林为1.1039(n=29,SD=0.1149),明显大于人工林的1.0434(n=20,SD=0.0614)(p<0.05)。由于天然林和人工林的某些碳计量参数(如BCEF、BEF、CBEF)间存在明显差异,在进行落叶松林生物量碳计量时需分别天然林和人工林计算,在使用有关参数时还需考虑A、DBH和D等因素,有利于降低计量中的不确定性。但是人工林的有些参数(如人工林BCEF和BEF与D的关系、天然林和人工林的CBEF等)尚需进一步研究。
文摘西南高山地区生态系统类型丰富、地形复杂,是响应全球气候变化的重点区域,对全球气候变化具有重要的指示作用。应用生态系统模型(Carbon Exchange between Vegetation,Soil,and the Atmosphere,CEVSA)模型估算了1954—2010年西南高山地区净生态系统生产力(NEP)的时空变化,分析了其对气候变化的响应。结果表明:(1)1954—2010年西南高山地区NEP平均为29.7 g C.m-.2a-1,其中低海拔地区常绿针叶林和常绿阔叶林NEP较高,而高海拔地区的草地覆盖类型NEP较低。(2)西南高山地区NEP总量的变动范围为-8.36—29.4Tg C/a,平均每年吸收碳15.4Tg C;NEP年际下降趋势显著(P<0.05),平均每年减少0.187Tg C,下降显著的区域占研究地区总面积的35.2%(P<0.05),其中草地(-0.526 g C.m-.2a-2,P<0.01)和常绿针叶林(-0.691 g C.m-.2a-2,P<0.01)下降趋势极为显著。(3)年NEP总量的年际变化与年平均温度呈负相关(r=-0.454,P<0.01),与年降水量呈正相关(r=0.708,P<0.01),与温度显著负相关的区域占60.3%(P<0.05),与降水显著正相关的区域占52.1%(P<0.05),其中草地和常绿针叶林均与温度极显著负相关(r=-0.603,P<0.01;r=-0.485,P<0.01),而与降水量极显著正相关(r=0.554,P<0.01;r=0.749,P<0.01)。(4)西南高山地区是明显的碳汇区,但是由于土壤异养呼吸(HR,heterotrophic respiration)的增长速度大于净初级生产力(NPP,net primary production)的增长速度,最近20a有部分地区开始由碳汇转为碳源。
