利用创新理论改进柴油机球形接头结构的研究

针对柴油机低压管路中普遍采用的球形接头密封结构存在的"跑冒滴漏"问题,利用知识管理结合创新的方法、创新的思路,解决工程中的实际问题。球形接头渗漏属于典型的技术归零问题,采用了"故障诊断和排故"流程进行求解。首先利用系统分析和问题分解对球形球头渗漏问题进行分析研究,查找问题的根本原因,形成分解图,构建故障结构组件模型;然后利用知识库、创新原理和专利查询手段解决问题,得到初始解决方案;利用TRIZ理论解决技术矛盾,得到改进方案及每一解决方案的详细解题流程;最后通过方案评价,确定最终方案。

热固耦合条件下气缸盖结构可靠性设计分析

以发动机气缸盖为研究对象,通过故障模式分析找到关键故障模式,借助有限元仿真进行温度场、应力场的耦合分析,基于响应面法给出热固耦合条件下结构可靠性模型,应用一次二阶矩法求解了气缸盖的结构可靠性,并给出各随机因素对气缸盖结构可靠性的灵敏度。该方法适用于气缸盖及相似构件的改进设计及分析。

8V150增压中冷柴油机性能研究

对8V150增压中冷柴油机性能研究的全过程进行总结,详细阐述了该机的单缸性能研究过程、总体性能匹配研究和性能改进的过程,并对8V150增压中冷柴油机的性能规律及特点进行了归纳总结。

某型车用柴油机机体缝合螺栓的可靠性增长研究

针对某型车用柴油机机体缝合螺栓存在的断裂问题,研究机体缝合螺栓的失效模式及其失效机理,设计机体缝合螺栓模拟试验装置,进行机体缝合螺栓振动试验,实现机体缝合螺栓断裂失效的复现。在此基础上,研究机体缝合螺栓的可靠性增长措施及其有效性,将改进后的机体缝合螺栓安装在柴油机上进行应用验证。研究结果表明:机体缝合螺栓的失效模式为疲劳断裂,机体缝合螺栓在工作时发生共振是导致其断裂的原因;机体缝合螺栓采取可靠性增长措施后在安装状态下的固有频率得到显著提高,能够有效避免因共振引发的断裂失效。

应用应力-强度干涉的曲轴材料统型可靠性分析

针对某型发动机在量产阶段需要对曲轴材料进行统型更换的问题,开展了18Cr2Ni4WA和34Cr Ni Mo6两种材料的强度和疲劳性能测试,采用有限元模拟方法和应力-强度干涉理论对曲轴分别采用两种不同材料情况下的可靠度计算分析,并与传统确定性疲劳安全系数评估方法进行了对比,揭示了传统评估方法的不足,为该型发动机曲轴材料统型设计提供了理论支撑。

云南剑川水泥厂600t/d熟料生产线设计与调试

针对云南剑川水泥厂海拔高、地震裂度大、地质条件差的特点,成都院设计开发了第二代CNCS06365型高原低阻型五级旋风预热器系统,成功应用于该厂新线工程。并在项目的投资控制、主机设备的选择、工艺流程布置等方面作了大量的细致工作,投产效果令人满意。

基于气缸套-活塞环磨损的内燃机性能衰退研究

为了研究缸内燃气通过活塞环组窜入曲轴箱后对整机性能的影响,基于内燃机热力学理论,建立了相关的数学模型,包括柴油机性能计算模型、漏气模型和磨损模型。漏气模型考虑了活塞环开口间隙影响下的漏气对性能参数的影响,并基于当量开口间隙,研究了气缸套-活塞环磨损对内燃机性能的影响。基于Archard模型,由性能衰退规律,预测了柴油机的大修期。计算结果表明,在气缸套最大磨损400μm,第一环磨损200μm时,功率衰退7.52%,标定工况下,有效燃油消耗率增加7.73%。

樱桃果酒酿造工艺改良

为了提高樱桃出汁率,酿造优质的、多品种的樱桃果酒,本研究对干型果酒酿造过程中果胶酶用量、酵母菌种及发酵温度进行了优化。试验结果表明:最适果胶酶用量为50 mg/L,樱桃出汁率为35%;酵母菌1适于樱桃果酒的酿造;果酒最适发酵温度为18℃。在此基础上,开发了甜型、半干型和利口型樱桃果酒。该研究将大大丰富樱桃果酒的类型,满足不同消费者对不同类型樱桃果酒的需求。

基于试验载荷谱的气缸盖失效机理仿真分析

针对某型高强化柴油机铸铝气缸盖在台架试验中多次发生水腔与气道壁之间贯穿性断裂的问题,采用Abaqus有限元软件分析了气缸盖失效部位的温度场和热机耦合应力场及其基于试验载荷谱的时变规律,采用疲劳寿命预估理论对影响该型气缸盖疲劳寿命的主要因素进行了对比分析。结果表明,喷油器压紧力矩过大和铸造残余应力分散性大是造成该型气缸盖在水腔与气道壁之间断裂的根本原因,适当减小喷油器压紧力矩和控制气缸盖失效部位的铸造残余应力将大幅提高该型气缸盖的耐久性。

地震定位方法最新进展综述

精确的地震定位对于地球内部结构和地震孕育过程认知、断层精细结构探测、资源能源勘探开发、地震预警研究等众多科学技术问题至关重要.鉴于地震定位方法发展迅速,及时的综述最新进展重要且必要.目前的综述论文主要论述常规地震定位方法的进展,而涉及机器学习的地震定位方法的系统总结却很少.为便于读者了解地震定位方法原理与最新的前沿进展,本文首先介绍了近年来新发展的常规地震定位方法,如震源扫描类方法、双差类定位法、GrowClust等;然后重点介绍了最新的涉及机器学习的地震定位方法,包括完全基于机器学习的地震定位方法和机器学习辅助的地震定位流程.其中,基于机器学习的定位方法按照利用的神经网络的不同进行再次分类,包括了卷积神经网络、图神经网络、循环神经网络.机器学习辅助的定位流程介绍了EasyQuake、QuakeFlow、LOC-FLOW三种较受关注的方法.通过详细阐述LSTM-FCN模型、LOC-FLOW方法流程的实际应用,对比了代表性方法的定位效果.最后,本文对机器学习类的地震定位方法存在的问题和地震定位的发展方向进行分析与展望,指出机器学习模型轻量化是重要研究方向以及多种地震定位方法联合定位是地震定位发展的重要目标.