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题名脱贫攻坚背景下黑龙江省持久脱贫工作研究
被引量:2
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作者
侯日冉
过仕明
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机构
哈尔滨师范大学管理学院
黑龙江工商学院
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出处
《江苏科技信息》
2021年第4期74-77,共4页
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文摘
目前,黑龙江省已迈入脱贫攻坚的决战决胜时期,在巩固已有成果的基础上,坚持持久脱贫工作对黑龙江省脱贫攻坚任务具有积极影响。文章旨在巩固黑龙江省已有脱贫成果,保障脱贫攻坚质量。在充分理解习近平精准扶贫思想的基础上,研究持久脱贫工作的现实意义,并根据黑龙江省的具体情况,总结黑龙江省脱贫工作的经验,探究持久脱贫工作的困难,并提出相关对策及建议。黑龙江省需要在政策、经济、教育等方面努力,通过提高政府的工作能力,实现持久脱贫工作的现实需要。
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关键词
精准
持久脱贫
小康社会
疫情
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Keywords
precise
lasting poverty alleviation
a well-off society
epidemic
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分类号
C931
[经济管理—管理学]
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题名基于SIRS模型的微博社区舆情传播与预警研究
被引量:13
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作者
万立军
郭爽
侯日冉
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机构
哈尔滨师范大学管理学院
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2021年第2期137-145,共9页
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基金
国家社会科学基金项目“智慧型社区养老共享共治机制研究”(18BGL260)。
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文摘
【目的/意义】探索微博社区内的舆情传播规律以实现舆情预警具有较强的现实意义。【方法/过程】构建SIRS舆情传播的动态演化模型,分析舆情不同演化状态下的阈值特征,得到舆情预警的充分条件。运用灰色预测方法与马尔科夫模型进行阈值未来趋势预测实现舆情风险预警,并基于预警结果划分等级。最后利用python软件挖掘微博社区中热点案例的历史数据,进行模型拟合以检验其有效性。【结果/结论】结果表明:已感染类网民占比根据不同的阈值特征出现不同的演化趋势;网民基于信息传递价值递减出现自然移除,政府部门可以通过辟谣等方式降低信任系数,从而使得舆情逐渐消亡。【创新/局限】构建线性感染条件下SIRS舆情传播模型并引入自然移除率,以期把握微博社区中网民的情绪感染规律实现数据的初步预测并划分舆情等级,进而建立完善的舆情预警机制。但在目前研究中仍存在一定的不足,即网民情绪类型还需进一步扩展。
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关键词
SIRS模型
灰色预测模型
马尔科夫模型
微博社区
舆情传播
舆情预警
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Keywords
SIRS model
Grey prediction model
Markov model
Weibo community
public opinion
public opinion warning
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分类号
G206.3
[文化科学—传播学]
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题名高校图书馆专利转移的三螺旋演进路径及动力机制研究
被引量:6
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作者
过仕明
侯日冉
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机构
黑龙江工商学院管理学院
哈尔滨师范大学管理学院
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2020年第12期85-91,共7页
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基金
黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“解决相对贫困的长效治理机制研究”(20JYE269)。
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文摘
【目的/意义】高校图书馆专利转移对于产业的快速发展具有重要作用,系统地剖析高校图书馆专利转移的结构和动力将有利于提升技术转移效率。【方法/过程】本研究以三螺旋模型为框架,解构高校图书馆专利转移的结构要素,分析三螺旋模型下的动力机制,并探讨了协同主体在高校图书馆专利转移过程中的协作规律。【结果/结论】高校图书馆专利转移需要政策法规、人力资源和物质资源的协同支持,通过提升高校图书馆专利转移的自循环能力,实现技术转移的现实需要。
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关键词
高校图书馆
专利转移
三螺旋
动力机制
协同支持
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Keywords
university library
patent transfer
triple helix
dynamic mechanism
collaborative support
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分类号
G306
[文化科学]
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