基于DPMM和MRF的高分辨率遥感图像无监督对象分割

为准确、自动地进行高分辨率遥感图像地物目标对象分割,提出一种基于狄利克雷过程混合模型(DPMM)和马尔可夫随机场(MRF)的无监督对象分割方法(DPMM-OMRF)。首先,使用网格划分超像素为基本对象;其次,使用多维高斯分布构建DPMM先验,并使用相似性度量构建MRF先验,二者以自适应权重方式相结合作为DPMM-OMRF模型的先验分布;然后,在贝叶斯框架下,将基本对象的似然分布与联合先验分布结合,构建DPMM-OMRF模型,并推导类标签的条件分布;最后,通过推导和计算类标签后验概率,设计Gibbs采样方法,更新DPMM-OMRF模型的标签场和参数。实验结果表明,DPMM-OMRF模型的总体分类精度(OA)提高到90%左右,Kappa系数接近0.8,并且能够准确地识别出地物目标类属数和更加准确地分割出完整地物目标对象。

煤矿党建工作在安全生产中的作用探讨

国有煤矿企业党建工作是煤矿安全生产工作的政治保证,党建工作搞得好与坏,将直接影响着煤矿企业的安全生产。煤矿行业是我国实现高速发展的重要支柱产业之一,有效落实煤矿企业的党建和思想政治工作,可以强化煤矿企业的理念支撑,从而保证其具有长足的发展能力。进一步加强和改进企业的党建工作,对于转变党员干部作风、增强党组织的凝聚力和战斗力、提高党的领导水平具有十分重要的意义。因此,煤矿企业要高度重视党建工作,以党建保安全,以党建促生产。

精论自动化在煤矿机电技术中的创新应用

随着科学技术的不断发展,自动化技术的应用较为广泛。在煤矿行业中,各个环节的生产都用到了自动化技术,且应用效果显著,而在煤矿机电自动化的技术中,机械设备中应用自动化,可以有效提高煤矿的开采效率,为煤矿企业节省大量的人力成本和维修成本,提高煤矿的开采质量,推动煤矿行业的良性发展。