基于熵值法的阜阳市现代生态农业发展水平评价研究

采用熵值法和加权法,依据经济效益、社会效益和生态效益3个准则层构建了2014—2018年阜阳市现代生态农业发展评价指标体系,并计算其分值。结果表明,阜阳市农业发展综合效益总体上处于上升的趋势,经济效益得分起伏较大,社会效益呈平稳上升趋势,生态效益总体处于平稳上升的状态。为了促进阜阳市生态农业得到可持续发展,需要对农民进行职业化培训,大力支持生态农业投资,抓住融入长三角区域的机会,加强生态农业科学技术的研究、推广以及生态农业科技人才的培养。

液态地膜及其应用

我国每年地膜用量70多万吨,并以年均5%速度增长,残膜污染危害日益严重,急需可降解农膜消除白色污染。

基于新发展理念的长三角区域高质量发展研究

以长三角地区2014-2019年发展数据为基础,以新发展理念为指导,构建长三角地区高质量发展水平评价指标体系。采用熵权法对长三角地区高质量发展水平进行评价,结合耦合协调度模型对各地区5大维度综合发展协调程度进行分析。结果表明:上海市发展指数最高,其后依次为江苏省、浙江省、安徽省;在创新发展层面,上海发展最好,安徽最差;在绿色发展层面,上海市平稳上升,浙江省水平较低;上海和江苏开放和共享发展较好,安徽省产业协调发展较好。整体发展协调度大小依次为上海市、江苏省、浙江省、安徽省。

安徽省农业生产效率评价及空间演变规律--基于三阶段DEA模型的实证研究

基于三阶段DEA模型和安徽省面板数据实证分析了2014-2018年16个地市的农业生产效率。结果表明,安徽省农业生产效率值整体较低,规模效率低是制约其发展的主要原因。农民收入的增加、受教育水平的提高对农业生产效率起促进作用,而城市规模的扩充不利于农业生产效率的提高。安徽省农业生产效率在空间上呈现以合肥为中心的“X”状高效率集聚格局,在区域上呈现“皖中>皖北>皖南”的发展格局。

基于DEA模型的安徽省农业科技效率评价

基于DEA模型对安徽省2018年16地市农业科技创新效率进行测算,并通过各投入产出效率值和投影分析,研究安徽省农业科技创新现状及影响因素。结果表明,安徽省农业科技效率整体水平良好,但地区间差异较大;皖北城市资源要素投入冗余现象较为严重,资源配置不合理成为制约安徽省各地区农业科技创新投入产出效率提高的根本性问题。

安徽省农民收入的空间演变规律及其影响因素

结合安徽省不同地区的产业结构和发展情况,采用因子分析法对2010—2019年安徽省影响农民收入的相关因素进行分析,通过回归模型分析各因素对农民收入的影响程度。结果发现:农民收入水平变化存在正向空间自相关,在空间上形成高高集聚和低低集聚的分布特征;地区经济发展因子和第三产业发展因子对农民收入起到正向作用,而农业机械发展均衡因子、当地基建和农业支持因子与农民收入的关系并不显著;城镇化率的提高和第三产业中的服务业对增加农民收入有积极促进作用。据此提出缩小地区间农民收入差距的建议:以地区带动的方式改变区域间经济发展的不平衡;构建完善的就业培训体系,推动乡村服务业加快发展;以第三产业带动城镇化水平提高。

三重视角下安徽省科技发展水平评价研究

基于安徽省2014—2019年发展数据,从区域、市域和规模以上工业企业3个角度对安徽省科技发展水平进行分析,并通过全局主成分分析法对安徽各市科技发展水平进行排名,运用DEA模型和Malmquist指数对各市规模以上工业企业科技投入效率进行静态和动态测算,研究发现:安徽省在科技投入和产出上与长三角其他地区有较大的差距;科技资源投入较为集中,主要集中在合肥、芜湖、蚌埠、马鞍山和滁州;地区规模以上工业企业效率总体有效,技术变化成为企业科技效率提高的主要制约因素。因此建议政府优化资源配置,协调地区科技发展水平。

低碳减排新理念下农业生态效率评价研究——以安徽省为例

基于安徽省2010—2019年16个地级市的面板数据,使用非期望产出的SBM超效率DEA模型和Malamquist-Luenberger指数分别从静态和动态角度对农业生态效率进行测算,得出以下结论:安徽省农业生态效率整体呈增长态势;农业生态效率空间分布不均衡,呈现出皖南地区>皖中地区>皖北地区的空间分布格局;技术效率和技术进步共同导致安徽省农业生态效率的提高,且技术进步影响程度大于技术效率;农业人口投入、当地经济发展水平和农村用电量对农业生态效率的提高有很强的促进作用。基于此,建议要增强皖北地区农业投入的力度,积极推广低碳农业新技术,优化当地农业机械配置结构,协调工业和农业发展关系。