皮肤结核误诊为结节病一例

患者,男,62岁。右下肢肿胀、结节、斑块鳞屑10余年,加重伴溃疡1年。曾误诊为结节病,予多种免疫抑制治疗后效果不佳。后经聚合酶链式反应技术从皮肤活检组织中检测出结核分枝杆菌复合体DNA,确诊为皮肤结核,治疗后皮损明显好转。

皮肤Merkel细胞癌患者总生存率的预测模型建立及其效果评价

目的评估经手术治疗的Merkel细胞癌患者总体生存率的预后因素,并依此建立列线图用于预测患者3年及5年总体生存率。方法从美国国家癌症研究所的监测、流行病学、结果数据库(SEER)提取1271例符合条件的患者,按70∶30的比例分为建模组(891例)和验证组(380例)。使用R软件拟合Cox回归模型,确认预后因素并绘制3年及5年总体生存率列线图。模型的区分度用C指数(C-index)进行评价,模型的一致性用校准曲线进行评价。最后将模型的预测能力和第八版TNM分期系统进行对比。结果多因素Cox分析提示:年龄、性别、肿瘤大小、N分期、M分期、婚姻状态和放疗均和总生存率相关。我们将上述预测因素纳入预测模型,结果发现,新模型对于生存率的预测能力优于最新版的TNM分期:建模组使用新模型进行生存率预测的C指数为0.72,使用TNM分期的C指数为0.64;验证组使用新模型进行生存率预测的C指数为0.73,使用TNM分期的C指数为0.63。两组的校准曲线表现优异。结论包含综合评价指标的新模型对于Merkel细胞癌患者预后的预测效果优于传统的TNM分期。该新模型可协助医师更准确判断患者预后,协助临床决策和个体化治疗。