自容式油动机DEH电液调节系统在孤网运行机组上的成功应用

孤网运行对于独立电网运行的自备电厂或小电厂公司而言非常重要,而孤网运行重在频率调节及其运行稳定性,采用高性能的调节系统对于孤网运行至关重要。该文通过大连西咀#1、#2两台机组孤网运行系统的顺利改造事例,重点介绍了电厂中孤网运行的概念及电网的调频特性,分析了调频特性的理论,动态调频特性、静态调频特性及调频过程中自然调频、一次调频和二次调频的概念和区别,同时介绍了孤网运行对机组调速系统的要求。正是基于高性能的孤网运行调频要求,该文着重分析了和利时自主研发的自容式油动机DEH电调系统的原理、特性,并通过对#2机的成功改造,说明了自容式系统的优越性,相对于低压透平油及高压抗燃油的特点,自容式系统是目前DEH调节系统的最优配置方案。

自容式油动机在凸轮配气机组DEH电调改造上的应用

某热电厂有两台机组,1号机组为CC50机组、2号机组为CB25机组,是南京汽轮机厂生产的汽轮机。使用自容式油动机专利技术对原凸轮配气机构进行了改造,使之具有单阀、顺序阀、电子凸轮、孤网运行等所有DEH功能。打破了只有高压抗燃油系统才能改造凸轮配气机构机组的局面,机组的各项性能指标全部一次性合格,运行效果非常好,达成预期的改造目的。

和利时自容式电液执行器、低压透平油电液控制系统与Xpac电液执行器的比较

低压透平油电液控制系统,有电液油动机和电液放大器两种方案,用于中小型汽轮机DEH改造的主导型控制系统,由和利时成功开发,已经广泛应用,并为广大用户所认可。在此基础上,和利时又成功开发了自容式电液执行器,分集成式和分体式两种,其性能达到高压抗燃油系统的水平,并具有节能、环保、简单可靠等特点,可适用于大、中、小型机组的DEH改造和新机配套,已有几十台机组的应用业绩。Xpac是美国REXA公司生产的电液执行器,属集成型自容式,其小规格产品用于中小机组的DEH改造,有一定的业绩,主要用作中间放大。本文对自容式电液执行器、低压透平油电液控制系统和Xpac电液执行器的特点和适用范围进行了对比。

低压纯电调油动机振荡问题的分析和处理

对低压透平油DEH电液控制系统改造过程中,出现的低压油动机振荡的故障问题进行了详尽的原理分析和数学建模分析;并通过大量实际的项目的实践后,总结了行之有效的检查和处理方案。对工程项目实施过程中出现的此类问题提供了理论依据和解决方案。

采用自容式电液执行器的汽轮机数字电液控制系统

介绍了汽轮机控制系统中一种自容式电液执行器的结构和工作原理。由于这种执行器为一个独立的部件,有自己的油源和电液伺服系统,通过接收指令能够控制油动机的动作,具有集成度高、可靠性高、应用简便、节能、环保和耐污染等特点,为汽轮机数字电液控制系统的设计、改造提供了新的途径。

基于虚拟双目的条纹结构光三维重建

为解决传统双目条纹结构光三维重建存在的同步性和成本高等问题,提出了基于虚拟双目的条纹结构光三维重建方法。采用单相机和两块双棱镜及投影仪设计了具有双目视觉功能的虚拟双目条纹结构光三维重建系统。通过双棱镜折射和分光改变被测对象表面反射光的路径,使用一个相机同时完成多视角的图像采集。通过多频外差法和立体匹配、双目标定得到被测对象的深度信息并重建点云。实验表明,文中提出的方法和真实双目结构光方法测量标准球的均方根误差分别为0.0379 mm和0.0305 mm。文中提出的方法可促进双目条纹结构光技术在快速、低成本、小型化等方面发展,同时该方法可推广到彩色相机条纹结构光三维重建及投影散斑结构光三维重建。

基于Pairwise算法的人车事故中人伤影响因素分析

根据影响骑车人头部损伤的可能因素(汽车车速、电动车车速、碰撞角、骑车人面朝方向、地面附着系数、前置汽车发动机罩离地高度等9个因素)建立模型进行试验。经研究分析发现:在正向撞击过程中,骑车人头部HIC值受肢体作用汽车表面的影响,此作用随车速的提升迅速减缓;汽车处于低速行驶撞击时(速度小于30 km/h),骑车人HIC值随汽车发动机罩离地高度逐次增加而减小;汽车处于高速行驶撞击时(速度大于等于30 km/h),骑车人HIC值随汽车发动机罩离地高度逐次增加而增大;当相对速度(即汽车前进方向上,电动车速度与汽车分速度之和)超过40 km/h时,骑车人头部有很大可能受到伤害或严重损伤。碰撞角为0°时骑车人头部伤害最重,碰撞角为90°时骑车人头部伤害最轻;骑车人头部与接触面作用时间越短,头部HIC值越大。

基于逻辑回归算法的交通事故中行人头部损伤因素研究

目的研究交通事故中骑车人头部损伤特征。方法基于逻辑回归算法对影响骑车人头部损伤的因素模型进行训练。结果骑车人头部在以下3种情况损伤几率较大,(1)当只受方向-汽车速度-汽车发动机罩离地高度3种因素影响时:正向碰撞中,汽车速度≥52.4km/h,发动机罩离地高度≥0.7m;反向碰撞中,汽车速度≥46km/h,发动机罩离地高度≥0.7m。(2)当只受方向-汽车速度-碰撞角度3种因素影响时:正向碰撞中,汽车速度≥53.5km/h,碰撞角≥71.6°;反向碰撞中,汽车速度≥46.9km/h,碰撞角≤68.2°。(3)当只受方向-电动助力车速度-碰撞角度3种因素影响时:正向碰撞中,在碰撞角为90°的情况下,电动助力车速度≥10.7km/h时;反向碰撞中,电动助力车速度≥18.1km/h,碰撞角≤85.8°。结论为减轻交通事故中行人头部损伤程度,国家交通法规的制定及汽车主被动安全性的提高提供理论参考。

基于R2U-Net的单帧投影条纹图深度估计

从条纹图快速、准确获取被测物体准确深度信息是条纹投影三维测量技术关键环节之一。为解决单帧条纹图深度估计准确性问题,基于U-Net的递归残差卷积神经网络(R2U-Net),提出了一种条纹图深度估计方法,并在模拟数据和实验数据上进行了验证。对于模拟数据,所提方法的预测结果误差为1.71×10^(-6),小于U-Net方法对应的误差7.98×10^(-6);对于实验数据,该方法预测的深度图误差比U-Net方法对应的误差降低了13%。实验结果表明,与已有的U-Net深度图预测方法相比,所提方法所得深度图的高度分布曲线与标签拟合程度更高,提高了单帧条纹图三维测量结果的准确性。