云计算环境下改进的能效度量模型

针对大规模计算的能效问题,提出改进的能效度量模型,通过"能源"和"效率"2种度量来综合评价系统能效.在"能源"方面,考虑计算机、网络和附属设备的能耗;在"效率"方面,考虑CPU、内存、磁盘以及网络的情况.提出的能效度量模型描述了改进后的能效度量的定义和数学表达,通过实验验证了该模型的合理性.基于该度量模型,评估并分析了MapReduce环境中CPU密集型、I/O密集型和交互型计算的能效,总结了MapReduce环境中的能效规律.

OSF:一种支持SaaS应用的构件框架

离线SaaS应用可以工作在时断时续的网络连接环境下,是一种环境可感知的智能SaaS软件。目前支持离线访问Web应用的研究成果较少,且其没有考虑到SaaS的特性,更没有形成构件化框架。为了解决上述问题,提出了离线SaaS框架OSF(Offline SaaS Framework),并给出了支持离线访问的面向操作的构件框架的结构和运行机制。通过案例描述验证了该构件框架的功能和性能。理论和实验表明,离线SaaS应用框架极大地改善了用户体验,保证了SaaS服务的可用性,扩大了SaaS的应用范围,同时还提高了系统开发效率。

MQM:一种用于Web服务查找的多维QoS模型

随着Web的发展,可供选择的功能相同或相似的Web服务越来越多,因此有必要为用户提供一种高效的基于服务质量(QoS)的Web服务查询机制.然而现有的Web服务QoS管理模型并不能很好的支持如动态查询等查询需求,其查询性能也有待提高.鉴于此,本文提出一种新的Web服务管理模型——多维QoS模型(MQM:Multi-dimensional QoS Model),并介绍了该模型的创建方法和相关算法.MQM通过多维模型来管理QoS数据,提供查询和OLAP操作.实验证明MQM能够使用户能更准确和快速的按QoS查询现有服务,很好地解决了传统查询方法无法确定查询条件、无法动态改变查询区间、查询性能不高等问题,进而改善了用户体验.