基于相空间重构的纱条不匀预测

根据纱条不匀存在着的非线性、时变性和不确定作用关系,应用局域线性预测法和全局神经网络预测法进行了预测分析。结果表明,该二种方法能够对纱条不匀进行有效的短期预测,同时在该条件下,其中局域线性预测法效果较好,该结果证实了混沌非线性方法在纱条不匀分析中的有效性。

探求纱条不匀序列中的混沌现象

在对纱条不匀序列进行相空间重构的基础上,通过G P算法,分析了关联维数的饱和特性,得到其吸引子的分数维,其次又采用了PCA分布法对其进行确认,结果表明在所分析的棉条不匀序列中,存在混沌现象。这为进一步应用混沌理论对纱条不匀进行分析和建模奠定了理论基础。

印花图案分色技术

印花图案分色是现代印花制网技术的重要环节,该文阐述了印花图案分色的原理,并探讨印花图案读取、拼接、分色的算法及其实现,提出了基于印花图案的颜色特点及图像空间相关性的分色方法,以获得印花制网所需要的单色稿。