改进的高频天波雷达空间谱重构算法

提出一种适用于波束形成后数据的改进的高频天波雷达空间谱重构算法.由于不同接收阵元的目标相位叠加在波束形成后的数据中,当缺少独立阵元输出数据时,已有算法对相同波束宽度内的相干目标难以形成可分辨的空间谱.为此,利用伪逆变换处理波束形成后的数据以获得等效阵列数据,通过结合Toeplitz矩阵构造方法和MUSIC算法重新构造了空间谱,从而实现了相干目标的超分辨处理并改善了方位估计精度.仿真分析了所提方法的有效性以及不同的加权窗对其性能的影响.

基于SDE模型的雷达组目标角度跟踪方法

针对低信噪比下的组目标实时跟踪精度低的问题,提出一种基于随机微分方程(stochastic differential equation,SDE)模型的多输入多输出雷达目标角度跟踪方法。应用随机微分方程进行建模描述,利用马尔可夫链蒙特卡罗粒子滤波算法来进行连续推理。仿真结果验证了该方法的有效性,并显示低信噪比情况下的组目标跟踪精度可提高20%以上。

哈尔滨话合口呼零声母[υ]化的社会语言学研究

合口呼零声母[υ]化变异作为哈尔滨话语音系统中的一项重要特征,具有社会语言学方面的研究价值和研究意义。本文在显象时间框架下,运用变异社会语言学理论对哈尔滨市区及郊区范围内诸言语社区进行调查,通过对227名讲话人提供的有效样本的定量统计分析,描述出哈尔滨话合口呼零声母[υ]化变异的社会分布状况,并立足于语言内外部因素(尤其立足诸社会因素)对[υ]化变异进行分析。研究发现,在诸语言外部因素中,讲话人的家庭声望、成长地、职业声望和年龄等四因素对[υ]化的影响最大,其次是讲话人的居住地和性别因素,最后是民族因素。

哈尔滨话合口呼零声母[υ]化变异研究

本文基于哈尔滨话合口呼零声母[υ]化变异进行社会语言学研究。通过定量统计分析描述哈尔滨话合口呼零声母[υ]化变异的社会分布状况并立足于社会因素对[υ]化变异进行分析。研究发现讲话人的家庭声望、成长地、职业声望和年龄等四因素对[υ]化的影响最大,其次是讲话人的居住地、教育程度和性别因素,最后是民族因素。通过对上述诸因素进行逻辑斯蒂回归分析从而最终得出哈尔滨话合口呼零声母[υ]化发生概率的回归方程。