基于HySime算法的端元个数估计

基于最小误差的高光谱信号识别(hyperspectral signal identification by minimum error,HySime)是一种估计高光谱端元个数的算法,该算法首先使用多元回归估计信号和噪声相关矩阵,然后使用信号相关矩阵的特征向量子集来表示信号子空间。为了科学评估HySime算法,分别对不同信噪比的高斯白噪声、高斯有色噪声模拟高光谱数据以及马蹄湾村真实高光谱数据的端元个数进行估计。实验表明HySime算法自适应性强,稳定性好,在解算过程中不需要输入任何参数,就能准确估计高光谱数据的端元个数。

基于并行辐射度的虚拟植物冠层内光分布模拟

针对辐射度模型中形状因子计算量大,辐射能量计算效率低等问题,提出了基于CUDA(Compute Unified Device Architecture)的并行辐射度方法。该方法实现过程为:在虚拟三维场景中,加载植物精细模型;根据给定时刻及地理位置估算太阳高度角、太阳方位角和辐射强度,生成光源面板,并进行均匀三角剖分形成辐射源;进而在CUDA架构下,利用三维离散视角因子方法并行地计算形状因子,估算离散的光源和植物模型之间传递的辐射能量值。实验结果表明:在保证计算精度的同时,该算法比运行在CPU端的传统方法有20倍左右的加速比。

县级融媒体中心做好“三农”宣传报道的路径探析——以重庆市江津区融媒体中心的实践为例

新媒体时代,传播主体多元,传播内容繁杂,县级融媒体中心“三农”宣传工作面临全新挑战。文章以重庆市江津区融媒体中心为例,从其“三农”宣传工作现状、存在的问题,以及解决问题的路径三方面,探析县级融媒体中心做好“三农”宣传报道的路径。研究发现,重庆市江津区融媒体中心在开展“三农”宣传工作过程中,顺势而为,积极扩大主流价值影响力版图,实现了全媒体矩阵广覆盖;主动与中央媒体、市级媒体等做好连接,与周边“兄弟”融媒体中心合作共赢,实现了全网全媒同频共振。但在此过程中,也暴露出传播形式单一;内容庞杂、表达严肃,无法契合受众娱乐化、碎片化的阅读需求;获取流量、用户难等问题。针对这些问题,重庆市江津区融媒体中心积极尝试采用直播等新兴传播形式进行传播;优化全媒体传播矩阵,持续推动媒体融合发展;成立“问政帮帮帮”“津品汇”等品牌形象集群。

不动产数据清理系统的设计与实现——以长沙市为例

针对长沙市存量不动产登记数据质量不均、数据标准不一、图形未落宗关联等问题,结合长沙市不动产登记业务数据现状,设计开发了一套“在线”+“离线”结合模式的不动产数据清理系统,实现长沙市存量不动产登记数据的流程化深度清理。在保证数据清理成果与不动产登记业务系统实时交互的同时,实现清理过程全留痕、修改记录可回溯。基于长沙市2021年存量不动产登记数据深度清理的统计数据表明,随着存量不动产数据深度清理的逐步推进,不动产日常业务数据修改和数据核查的工作量均逐渐减少,说明存量不动产数据清理取得了良好的效果。

糖尿病分型的新挑战

糖尿病是复合病因所致的高血糖临床综合征,疾病谱复杂,临床表现多样,呈高度异质性。本文简述其某些类型,以引起临床注意。

门诊口腔外科拔牙晕厥的原因及护理探讨

拔牙晕厥在门诊口腔外科中较为常见的,患者一旦晕厥可能会引发机体缺氧,甚至还可出现呼吸抑制,对患者的生命安全非常不利。因此引发拔牙患者晕厥的因素比较多,为有效确保拔牙过程顺利性与安全性,对相关因素加以分析,从而实施相对应护理干预非常有必要,可达到针对性、规范性、合理性等护理优势,高效预防拔牙晕厥情况发生。

门诊口腔护理的现状认识与进展

随人们生活、饮食习惯的改变,门诊对口腔卫生的关注度较高,故对口腔护理要求较高。因相关因素的影响,口腔疾病隐患较大,其可在一定程度上影响患者身心健康和生存质量。因此,做好门诊口腔护理尤为重要。通过针对性门诊口腔护理,能解决口腔问题。但目前传统护理已无法满足护理需求,随门诊口腔护理发展,人文关怀等理论,已是发展趋势。鉴于此,本文旨在研究门诊口腔护理现状与进展,旨在提供相关参考。

探析我国网络综艺节目植入广告的新形式——以《创造101》的“花式植入”为例

广告媒介日益丰富的新媒体时代,传统的硬性广告形式不再能满足受众的需求。植入广告以隐蔽的形式潜移默化地将产品品牌信息灌输给观众,弱化受众对广告的排斥心理,成为众多广告主青睐的营销工具。网络综艺节目《创造101》广告创意与节目本身的契合度高,品牌文化最大化地融入到节目当中,一定程度上两者不再是从属关系而是共生关系。因此,将广告由"硬"化为"软"的方式逐渐受到广告商和节目组的青睐。

利用三维体素遍历和GPU进行辐射度加速计算——以虚拟植物冠层辐射模拟为例

辐射度模型是虚拟植物冠层内光分布模拟的主要算法之一,针对其形状因子计算量大,辐射能量计算效率低等问题,提出了一种辐射度计算加速方法。以虚拟枇杷冠层内光分布模拟为例,利用均匀体素剖分场景包围盒及三维体素遍历方法进行光源与树模型之间的遮挡判断,同时结合CUDA技术使辐射度算法的形状因子求解并行化。采用归约求和算法和共享内存实现植物模型接受辐射总能量的快速求解。该方法较CPU串行方法有150多倍的加速比。将太阳直射光合有效辐射（photosynthetically active radiation,PAR）分布模拟结果与光线跟踪模型、传统辐射度模型模拟结果进行对比,天空散射PAR分布模拟结果与龟型算法、传统辐射度模拟对比。计算所得PAR值接近,变化趋势一致,表明该方法有较好的精度保证。

胰岛分泌功能：LADA China研究

成人隐匿性自身免疫性糖尿病（LADA）的表型介于经典1型糖尿病和2型糖尿病之间，对LADA的深入研究并与2型糖尿病比较有助于深化对糖尿病发病机制和治疗策略的认识，更好地防治糖尿病。胰岛素分泌能力的进行性损害是糖尿病发生发展的重要驱动力。关于LADA和2型糖尿病患者的胰岛功能，虽然国内已有较多报道，但尚乏大样本系统性比较探讨。

女性乳腺癌的绝对风险预测模型研究

目的探讨女性乳腺癌绝对风险预测模型的构建方法,为乳腺癌风险分级管理提供评价依据。方法本研究采用病例-对照研究设计,病例来源于2000~2017年经四川大学华西医院组织病理学确诊为原发性乳腺癌患者2 747人;对照来源于同期四川省妇幼中心和双流区妇幼保健院乳腺癌筛查队列健康女性6 307人。通过标准化问卷和医院信息管理系统收集信息。利用决策树、Logistic回归、Gail绝对风险估算原理等计算乳腺癌5年发病绝对风险,绘制ROC(receiver operating characteristics,ROC)曲线寻找最佳截断值,并评估模型预测效果。结果决策树模型筛选出城乡来源、活产次数、年龄和初潮年龄4个变量。对照组5年发病风险概率值中位数0.027%,四分位数间距0.137%,病例组5年发病风险概率值中位数0.219%,四分位数间距0.256%,最佳截断值为0.100%。经验证集验证,本模型的灵敏度为0.79,特异度为0.73,准确性为0.75,曲线下面积为0.79。结论本研究基于四川省9 054例女性构建了女性乳腺癌的绝对风险预测模型,可初步预测女性乳腺癌5年发病风险,预测变量包括城乡来源、活产次数、年龄和初潮年龄,当受试者5年发病风险概率值≥0.100%时,将判断为乳腺癌高危人群。

脂联素、瘦素及可溶性瘦素受体对乳腺癌发病风险影响的人群研究

目的探讨脂联素、瘦素、可溶性瘦素受体(soluble leptin receptor,sOB-R)对女性绝经前后乳腺癌的单独或联合效应,为揭示肥胖与乳腺癌之间的分子机制提供证据。方法序贯纳入乳腺癌新发患者469例及同期按1∶1年龄频数匹配的469例健康女性为研究对象。采用问卷收集研究对象基线信息,并采用ELISA法检测血浆中脂联素、瘦素、sOBR水平。采用多因素非条件logistic回归,并进一步按照腰臀比(waist-to-hip ratio,WHR)和体质量指数(body mass index,BMI)分层,分析观察指标对绝经前后乳腺癌发生风险的影响。结果本研究共纳入480例绝经前和458例绝经后女性。绝经前病例组249例,对照组231例,中位BMI分别为22.9 kg/m^(2)、23.2 kg/m^(2),中位WHR分别为0.80、0.83。绝经后病例组220例,对照组238例,中位BMI分别为23.4 kg/m^(2)、23.7 kg/m^(2);中位WHR分别为0.82、0.86。多因素logistics回归发现,模型校正前后,sOB-R、脂联素的升高与绝经前后的乳腺癌风险降低相关(P<0.05),而瘦素/可溶性瘦素受体比值(FLI)、瘦素/脂联素比值(leptin/adiponectin,L/A)仅与绝经后乳腺癌的发生风险升高有关。进一步按WHR和BMI分层,脂联素、FLI与绝经后乳腺癌的关联在所有亚组仍有统计学意义。在体质量正常的中心型肥胖(18.5 kg/m^(2)≤BMI<24 kg/m^(2)且WHR≥0.85)妇女中,高L/A比值与绝经后乳腺癌风险增加有关。未发现瘦素与绝经前后乳腺癌的关联。结论sOB-R、脂联素水平降低,FLI、L/A升高的绝经后女性,sOB-R、脂联素水平降低的绝经前女性,乳腺癌的发生风险高。