高浓度氨氮废水好氧反硝化反应的基本条件

文章通过室内实验,对高浓度氨氮废水(垃圾渗滤液)间歇曝气,在只存在有机碳、无机氮的条件下进行好氧反硝化脱氮研究。实验结果表明:垃圾渗滤液中存在好氧反硝化土著微生物菌落;发生好氧反硝化的基本条件为在溶解氧充足的条件下间歇曝气;碳源不仅是厌氧反硝化所必须的,同样也是好氧反硝化的必要条件。

油田开发环境风险管控措施探讨

在当前日益严格的环境监管形势下,针对企业所面临的急需加强环境风险管控,建立环境风险管控长效机制的问题,文章从污染类环境风险、非污染生态类环境风险、环境管理上存在的环境风险3方面,结合近几年实行的新《环境保护法》《建设项目环境保护管理条例》等法规及其中提到的生态红线概念,阐述油田开发面临的主要环境风险。提出加强油田开发区域环境风险评估,加强建设项目环境管理,加强环境现状管理,加强管道完整性管理及建立井、站、管道、库泄漏预警信息系统,强化水环境污染防控体系建设,加快解决历史遗留的含油污泥处理问题,严格生态红线保护,加强采出水回注工程建设和运行管理,开展土壤、地下水污染修复与防控试点,积极应对环境保护税征收和环境污染强制责任险带来的挑战等防控措施,较全面、客观地分析了企业应当采取的技术和管理措施。

湿地氮素的生物传输过程研究

湿地生态系统的氮素迁移转化过程分为物理、化学和生物过程。在生物过程中湿地土壤、湿地植物以及在土壤介质和植物根区微环境中生存的大量微生物在氮素的去除过程中起到不同的作用,湿地植物对氮素的吸收比例较微生物小,但植物根区的好氧/厌氧微环境是氮素的氨化、硝化和反硝化作用的前提,更是厌氧氨氧化过程存在的必要条件。厌氧氨氧化细菌的存在为湿地氮素转化提供了新的方式,能在理论上能提高自然湿地氮素的降解,以缓解日趋严重的全球氮素污染。

溢油对地表水体影响预测模型的搭建

以M原油管道在穿越N江处发生溢油事故为例,探讨了溢油对地表水体的影响、以及预测该影响所使用的预测模型。通过对石油类物质与水动力条件的作用分析,分析了一维水动力模型、污染物对流扩散模型的原理,探讨了两种模型的搭建。使用MIKE 11软件在河流水动力与污染物迁移两方面建立了预测模型,为后续模拟预测工作奠定了理论与模型基础。

PCA-MLP神经网络模型在黄河宁夏段径流预测中的应用

为提高短时间尺度的月径流量预测效果并简化神经网络模型结构,将主成分分析(PCA)和多层感知器神经网络(MLP)相结合,构建PCA-MLP神经网络模型预测汛期月径流量。模型首先采用主成分分析法确定影响径流量的主要影响因子,再将主要影响因子数据输入MLP神经网络模型,预测月径流量数据。将宁夏青铜峡水文站2010—2019年汛期的月径流量和影响因子数据作为训练样本训练神经网络模型,以2020—2022年汛期月径流量和影响因子数据作为检验样本进行对比分析。预测结果表明:目前影响汛期径流量的因素主要是历史径流和气候特征,检验集预测结果确定性系数为0.851,模型可为宁夏汛期月径流量预测提供相应指导。