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题名吕宋海峡黑潮季节变化初步分析
被引量:9
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作者
孙剑
侯立培
谢巨伦
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机构
中国海洋大学海洋环境学院
南海舰队海洋水文气象中心
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出处
《海洋预报》
2006年第B09期60-63,共4页
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文摘
本文根据吕宋海峡所处海域(17°~23°N、117°~122°E)1、4、7、10月的0、100、500m流场图、南海北部和台湾以东海域(17°~30°N、110°~130°E)逐月标准层温度场以及1、4、7、10月平均SSH场等相关资料,分别从冬、夏、春秋三种季节描述吕宋海峡黑潮流的季节特征,并试图从黑潮产生的机制着手,结合季节性风场及实际温盐分布状况,分析吕宋海峡黑潮的季节变化原因以及吕宋海峡黑潮对南海与西太平洋之间的物质能量交换过程的影响。
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关键词
吕宋海峡
黑潮
变化分析
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分类号
P731
[天文地球—海洋科学]
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题名基于神经辐射场的室外去遮挡快速重建算法
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作者
侯立培
陈壹华
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机构
华南师范大学软件学院
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出处
《微电子学与计算机》
2024年第5期31-39,共9页
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基金
广东省基础与应用基础研究基金(2021A1515011171)。
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文摘
三维重建和渲染是虚拟现实的关键技术,如何提高三维重建的质量并降低三维重建的成本是虚拟现实的重要问题。神经辐射场可以在保证高质量重建的同时降低重建的门槛,使得用户仅仅通过手机相机等移动设备采集多视角图像,就可以重建出照片级真实度的物体和场景。然而神经辐射场的重建效果依赖于实验室理想环境中采集的数据。在真实室外环境中,重建场景中会出现暂态物体遮挡,并且用户对重建的速度有较高的要求,这两点神经辐射场均不能很好地处理。针对这两点局限,提出了一种神经辐射场的改进模型FoRF,结合多分辨率哈希编码并修改网络结构以加快建模速度,引入暂态嵌入以处理神经辐射场无法处理暂态物体遮挡的问题。分别在开源数据集、手机拍摄的数据集上进行了实验。实验结果证明了本文模型能够使用移动设备采集的图像重建场景,并具有快速建模和消除暂态物体遮挡对重建结果影响的能力。
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关键词
神经辐射场
三维重建
渲染
深度学习
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Keywords
neural radiance field
three-dimensional reconstruction
rendering
deep learning
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名湛江市区暴雨过程频率的统计分析
被引量:1
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作者
黄国华
侯立培
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机构
南海舰队海洋水文气象中心
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出处
《广东气象》
2000年第2期4-5,共2页
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关键词
暴雨过程
概率
实测值
湛江市区
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分类号
P4
[天文地球—大气科学及气象学]
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