一种基于蚂蚁算法的交通分配方法及其应用

现有的交通分配算法对目标函数的结构和目标的个数都有一定限制 ,在实践中不能更好地发挥其作用 .引入蚂蚁算法可有效地解决这一难题 .本文专门设计了求解该算法的一般步骤和流程图 ,并给出了相应的伪代码形式 .通过计算文中的一个简单的交通分配问题 ,体现了算法的实现过程 ,并对算法的合理性进行了检验 .

求解带时间窗的客户需求可分条件下的车辆路径问题

物流运输中的车辆路径问题历来是一个重要的理论和实际问题,在同时考虑客户需求可分以及客户方和配送中心时间窗限制的前提下,重新构造了问题模型,并结合蚂蚁算法中转移概率的改进和最大—最小蚂蚁系统,设计了问题求解过程和分割点选取规则,计算结果显示出算法的可行性。另外还与客户需求不可分的情况进行了对比,从而说明在大规模物流运输需求下,可分能带来更好的效果。

网约车安全事件的预测研究

随着网约车的蓬勃发展,网约车为我们的出行带来了极大的便利。而随着市场规模的逐步扩大,网约车安全日益成为网约车行业关注的焦点。研究尝试通过机器学习辅以文本挖掘手段来对司乘冲突的严重程度进行定级预测,数据来源于法律文书网和资讯网站。研究发现在数据特征选择方面,机器学习能选择出更好的特征变量,而当采用特征标准化方法处理样本并且采用逻辑回归作为模型算法时,网约车司乘冲突事态严重程度等级预测准确率最高。研究发现,冲突事态严重程度定级对于网约车安全事件管理有着重要理论意义,另一方面,网约车平台通过机器学习手段建立主动发现冲突风险的主动防御型风险管理模式,以此降低司乘冲突风险来提升网约车司乘双方的安全,具备一定的实践意义。

城市道路网络可靠性的研究

本文对路网可靠性的形成和影响因素分别进行了说明 ,并且将其与路网服务水平加以区分 ,然后从网络的生存性和有效性两个方面来对其予以刻画 ,提出了基于路径与交叉口可靠性的函数关系式 ,最后指出了在研究过程中需要注意的几个问题。

城市道路网的可靠性仿真

首先就城市道路网可靠性的定义、影响因素和研究重点进行了描述,然后据此建立起了基于出行时长的路网可靠性模型,通过对该模型进行仿真计算,从而为城市交通的信息化管理提供了可靠依据。最后对需要更进一步进行研究的方向提出了建议。

城市交通用地的研究

首先介绍了当前城市交通规划与土地规划之间所存在的一些不协调之处,然后研究了城市交通规划与土地利用之间的关系,进而提出了城市交通与土地利用之间的相互促进模式,最后,根据一些假设条件建立了城市最佳交通用地量的概念模型,从而为制定科学而合理的交通规划与土地规划提供了一种参考。

信息条件下路段出行时间可靠性的计算

出行时间可靠性是微观出行决策的重要考虑因素,结合信息提供来求解出行时间可靠性是当前构建高级出行者信息系统的基础工作.根据出行时间可靠性的定义及其概念模型,研究了模型中路段行驶时间和路段选择概率两个重要的参数.对于前者,利用随机过程的数字特征确定了路段行驶时间的近似迭代公式;对于后者,则以Logit模型为基础,通过考虑出行者对出行路线信息储备的异质性,建立了基于信息的Logit模型,从而得到了出行时间可靠性的完整模型.仿真实例表明了模型的适用性.

城市道路交通可持续发展模式及其评价

首先在已建立的城市道路交通系统可持续发展评价指标体系的基础上提出了两种交通规划模式,即供需平衡模式和环保模式,然后讨论了基于这两种模式的规划方案的具体生成方法,最后,给出了各种发展模式自动评价系统的实现过程。

客户忠诚识别的神经网络方法及实证研究

首先对客户忠诚的内涵进行了分析,并介绍了SOFM网络的原理,然后通过研究某一保险公司客户忠诚识别案例,展示了SOFM在客户忠诚识别过程中的具体运用,同时也指出了该方法的局限性,从而为其进一步实用化指明了发展方向。

上海市交通运输系统的衔接

根据上海市交通发展战略 ,在分析道路交通、轨道交通、水运、航空等 4种交通子系统特征的基础上 ,讨论了它们之间的运输衔接及衔接过程中的一些关键问题。一般来说 ,交通子系统的衔接应考虑换乘枢纽、衔接地点、衔接方式。

恶意软件市场的系统动力学仿真

首先调查分析了恶意软件产业的经济链条,而后在考虑政府监管的条件下利用系统动力学模型对恶意软件市场的主体进行了研究,不仅提出了影响恶意软件下载量的几个关键因素,而且也说明了政府对该产业健康发展所起的作用,从而为有关部门制定整治恶意软件的对策提供了参考。

增加交通供给与改善城市交通

文章首先从交通供需两方面对城市道路交通系统进行了分析，指出交通需求管理对解决目前我国城市交通问题的局限性，接下来从交通系统的费用和性能两个方面详细论述了供给系统的结构，并在此基础上阐述了供需结合的策略，最后给出了一些实施这种策略的建议。

客户忠诚度提升决策研究

首先阐述了客户忠诚度对企业的重要价值,然后提出了几种提升客户忠诚的方法,在此基础上运用Petri网建立了客户忠诚的提升模型,最后通过一演算实例说明了模型的适用性.

安全视角下动态共乘匹配成功率的仿真

研究在安全视角下,动态共乘系统对于出行个体的匹配建模与仿真结果分析。构建动态共乘匹配模型框架,并分别建立乘客安全信任演化模型、政策导向影响模型、平台安全投入影响模型和安全事件影响模型,通过系统仿真的方式获得运行数据,以此评价政策宣传密集度和强度、平台安全投入强度、司机对安全投入敏感度和高危安全事件发生概率等因素对司乘匹配成功率的影响。研究结果表明,政府主导的监管模式相对于平台主导模式而言更能显著提升司乘匹配成功率,而政府和共享乘车平台的双重监管模式对司乘匹配率的提升最为有效。同时,政府政策导向宣传作用和平台安全投入作用均存在一定的衰减效应,政府与平台需要把控监管的时机和度量问题。特别地,平台可以重点关注对安全投入敏感度更高的司机,这类司机更容易在受监管的情况下规范自身行为,使得平台的安全投入更加行之有效。

长期失业青年就业状况分析及对策

长期失业青年规模呈现累积趋势、重视不够、就业援助有待完善以及长期失业青年具有潜在的社会风险等问题。青年长期失业的主要原因在于就业观偏差、缺乏职业技能、家长态度放任纵容以及家人需要长期照料等。建议通过构建分步实施路径、建立专门的长期失业青年数据信息库、转变长期失业青年及家长的就业观、强化就业服务体系、提升青年就业竞争力及拓宽青年就业创业渠道等措施应对长期失业青年就业问题。

利用社会网络实现动态共乘的匹配研究

随着社会网络等新兴技术与沟通方式的发展,动态共乘作为一种新的出行方式在许多国家和地区得到了推广,被认为是缓解当前城市交通压力的重要补充手段,然而它的供需匹配情况如何还不得而知,有很多因素会影响匹配的成功率。根据出行决策理论和网络信任理论挑选6个影响动态共乘匹配的个体因素和3个城市因素,构建了单层面板计数模型和双层线性回归模型,利用某社会网络的实际数据与这2个模型对影响动态共乘匹配的因素分别进行了分析,不仅发现了各因素对匹配影响的显著性,而且还发现,这些个体因素的影响在不同城市存在差异,同时,城市因素通过个体因素也会改变动态共乘的匹配结果。

失业残疾人就业意愿的影响因素研究——基于上海市的调查

本研究重点对上海16个区残疾人失业者的就业意愿及其影响因素进行的问卷调查进行分析表明,失业残疾人就业意愿与个体一般特征、残疾等级、就业能力、失业时间及家庭经济有关。进一步的Logistic回归分析发现,城区、年龄、失业时间、家庭经济对就业意愿有显著负向影响;男性、残疾等级、文化程度、技能水平对就业意愿均有显著正向影响;残疾类别中除精神残疾外,其他残疾类别间没有显著差异。最后本研究对提升失业残疾人的就业意愿,推动实现就业提出了相应的对策建议。

利用RDU评价车牌拍卖和年费方式的支付意愿

城市私车牌照拍卖被认为是控制私车拥有量的有效手段,对此将购车人分为三类,采用依序效用函数和概率权重函数分别讨论了观望效用为常数和变量时本地和外地车牌之间的依赖关系以及买家的支付意愿,从而不仅显示了观望效用对支付意愿的影响,而且也证明了概率权重函数的弹性系数对判断车牌选择倾向、刻画支付意愿大小和区分买家类型都具有重要作用。此外还就新提出的车牌限制措施-年费制度潜在的实施效果进行了分析,说明该制度将导致外地车牌对使用成本的变动更加敏感,而且长期来说也难以为继。

生桑叶片治疗乳糜尿的疗效观察

目的 :观察生桑叶片治疗乳糜尿的临床疗效。方法 :6 6例确诊为乳糜尿患者给予生桑叶片剂 12 g·d-1,连服 1个月为一疗程。待尿检蛋白、脂肪转阴后 ,再巩固治疗 2～ 3个疗程。结果 :8个疗程效率为 10 0 % ,其中乳糜尿消失为 95 .46 %。结论 :用生桑叶片治疗乳糜尿疗效高 。