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一种改进的汉字骨架提取算法 被引量:2
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作者 侯立斐 张静 霍玲玲 《微型机与应用》 2011年第17期71-73,共3页
为了更有效地提取汉字的骨架,提出一种基于内切圆提取汉字骨架的新方法。该方法首先对Windows系统中的汉字进行边缘检测,提取出汉字的边缘,然后迭代计算特定步长范围内的内切圆,将各内切圆的圆心连接起来得到书法汉字的骨架。实验结果表... 为了更有效地提取汉字的骨架,提出一种基于内切圆提取汉字骨架的新方法。该方法首先对Windows系统中的汉字进行边缘检测,提取出汉字的边缘,然后迭代计算特定步长范围内的内切圆,将各内切圆的圆心连接起来得到书法汉字的骨架。实验结果表明,该方法在提取书法汉字骨架的同时保留了原始汉字的边缘信息,提取的骨架具有良好的对称性和连通性。 展开更多
关键词 边缘检测 骨架 内切圆
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多核并行技术在Image Quilting纹理合成算法中的应用 被引量:1
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作者 于梦玲 郑晓薇 +1 位作者 张建强 侯立斐 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第7期146-149,共4页
针对Image Quilting纹理合成算法的新旧纹理块拼接特点,研究了一种创建多任务实现纹理块切割拼接的并行编程模式.设计了重叠区域缝合路径计算的多任务模块函数iq(),利用MATLAB多核集群中创建的调度器将子任务分配到各个节点上并行执行计... 针对Image Quilting纹理合成算法的新旧纹理块拼接特点,研究了一种创建多任务实现纹理块切割拼接的并行编程模式.设计了重叠区域缝合路径计算的多任务模块函数iq(),利用MATLAB多核集群中创建的调度器将子任务分配到各个节点上并行执行计算.实验结果表明,该算法获得了较好的加速比,提高了多核CPU的使用效率,有效地提升了多核计算机资源的利用率. 展开更多
关键词 IMAGE Quilting纹理合成 MATLAB多核集群 图像分割 多任务创建 并行计算
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GPU并行计算在LSSVM股票预测上的研究与应用 被引量:1
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作者 郑晓薇 侯立斐 于梦玲 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第1期34-36,共3页
金融市场股票的价格预测是投资者们关心的热门问题,随着股票数据规模以及样本维数的日益庞大,人们对于股票预测算法在保证准确之外的预测速度也提出了更高的要求。在最小二乘支持向量机(LSSVM)股票预测算法的基础上,提出一种适宜支持向... 金融市场股票的价格预测是投资者们关心的热门问题,随着股票数据规模以及样本维数的日益庞大,人们对于股票预测算法在保证准确之外的预测速度也提出了更高的要求。在最小二乘支持向量机(LSSVM)股票预测算法的基础上,提出一种适宜支持向量机的GPU并行计算模型。实验证明,新方法不仅可以保证预测的精度,而且可以大大缩短预测时间。该方法可以广泛运用到金融领域的大规模数据处理以及预测中,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 GPU 并行计算 最小二乘支持向量机 股票预测
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SVM在多目标跟踪中的回波分类及并行化研究
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作者 侯立斐 郑晓薇 于梦玲 《微型机与应用》 2012年第11期78-80,共3页
在蒙特卡罗联合概率数据关联滤波(MC-JPDAF)算法基础上提出了SVM-MC-JPDAF算法,采用支持向量机(SVM)分类技术,针对跟踪门交叉区域的有效回波进行特别分类。通过仿真实验,算法有效地降低了失跟率以及目标估计值的均方根误差(RMSE),并且... 在蒙特卡罗联合概率数据关联滤波(MC-JPDAF)算法基础上提出了SVM-MC-JPDAF算法,采用支持向量机(SVM)分类技术,针对跟踪门交叉区域的有效回波进行特别分类。通过仿真实验,算法有效地降低了失跟率以及目标估计值的均方根误差(RMSE),并且对算法实现了并行化,在提高性能的同时控制了算法的执行负担。 展开更多
关键词 多目标跟踪 支持向量机 回波分类 联合概率数据关联 并行计算
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