-
题名决策树算法在Weka平台上的数据挖掘应用
被引量:10
- 1
-
-
作者
程斐斐
王子牛
侯立铎
-
机构
贵州大学大数据与信息工程学院
贵州大学网络与信息化管理中心
-
出处
《微型电脑应用》
2015年第6期63-65,共3页
-
文摘
决策树算法可以对数据集进行有效的训练学习和快速准确的分类,其中ID3算法是最早提出的一种决策树算法,但是,此算法只适用于处理取值较多属性的数据,不能处理连续数据,对噪声也比较敏感。C4.5算法是对ID3算法的优化,不仅可以对连续值属性进行处理,而且增加了对空值数据的处理功能。在研究和分析主流决策树算法基础上,针对二手汽车数据库在Weka数据挖掘平台进行了C4.5算法的设计与实现。实验结果表明该算法对预测数据集中的相应属性能进行较为准确的预测。
-
关键词
决策树算法
ID3
C4.5
WEKA
-
Keywords
Decision Tree Algorithm
ID3
C4.5
Weka
-
分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名C4.5算法在工程质量决策支持系统中的应用研究
被引量:1
- 2
-
-
作者
侯立铎
叶洁
-
机构
贵州大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机技术与发展》
2016年第2期132-135,共4页
-
基金
贵州省科技计划项目(黔科合GY字(2011)3050)
-
文摘
由于传统的水利工程质量监督管理系统只是起到监管的作用,难以发现并预测工程质量上潜在的问题。针对这一现象,提出了采用决策树C4.5算法对工程质量进行决策支持的解决方案。首先概述了决策树算法和C4.5算法,然后详细阐述了决策支持系统中数据预处理、利用C4.5算法进行数据建模的过程,最后根据建立好的决策树模型开发决策支持系统。实验结果表明:用C4.5算法建立的决策树模型准确率较高,开发的决策支持系统能很好地应用到实际工程质量监督的过程中并达到了预期目的,能较好地对未来工程质量进行预测,给监督部门提供决策支持。
-
关键词
C4.5算法
信息熵
工程质量
WEKA
-
Keywords
C4.5 algorithm
entropy
project quality
Weka
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-