退化草原草场修复和恢复理论与技术研究进展

由于对草原生态功能的认识不足,对其生产功能的利用和依赖过大,90%的草原出现了不同程度的退化,草原生态系统破坏严重,治理速度远跟不上退化速度。综述了国内外有关于退化草原草场修复机制和技术方面的研究进展,梳理和总结过去退化草原生态修复工作中的经验和问题。结果表明:在机制研究方面,基于功能性状的群落生态学理论、生态系统下行效应原理、阈值模型及集成过滤模型成为退化草地恢复的最新理论依据,同时,草原生态系统退化不仅包括植被群落盖度发生变化,还包括优势植物物种发生变化,牧草品质和产量下降,物种多样性的流失;在技术研究方面,草地恢复从单项技术改良转向系统综合治理,形成以生物多样性维持、群落结构优化配置、土壤及种子库修复为主体思路的恢复治理技术。目前,比较成熟的草原修复技术包括围栏封育、飞播种草、浅耕翻、免耕补播、划区轮牧和限时放牧等。同时,政府为遏制草地退化制定了一系列的政策,设立了众多生态建设项目,如草原家庭承包制、退耕还林还草、退牧还草、京津风沙源治理工程等。因地制宜、精准施策,集成创新草原生态修复技术体系和生产可持续发展的双赢模式,是未来我国草地退化与恢复的研究方向。

基于滑动无偏灰色马尔科夫模型的水库年降雨量预测

为了判别灰色模型与灰色马尔科夫模型哪一个更适合于降雨量的预测,以山西省寿阳县蔡庄水库为研究对象,通过灰色模拟、无偏灰色模拟、滑动无偏灰色模拟3种模拟方法对研究区40a的降雨量进行数值模拟,比较了3种方法的精确程度。选出最优方法,将精度最高的滑动无偏灰色模型辅以马尔科夫模型,形成灰色马尔科夫模型,再与灰色模型作对比较,判断其精度。结果表明,灰色模型对于长期预测和波动性较大的数据列拟合效果较差,灰色马尔科夫模型能够更好地适应数据的波动性,模拟效果更好。因此,在改进灰色模型的基础上辅以马尔科夫模型,形成改进的灰色马尔科夫模型,发挥出灰色模型与马尔科夫模型各自的优点,达到了更好的模拟效果。