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翻转课堂在高校声乐教学中的优化研究 被引量:6
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作者 侯艺璇 郭民建 《当代音乐》 2019年第1期32-33,共2页
"翻转课堂"这种教学模式的出现,给高校声乐教学提供了新的发展方向,不仅满足了新课标教学的实际要求,也充分提升了高校声乐教学的效果。因此,本文主要研究分析"翻转课堂"在高校声乐教学中的优化途径与策略。
关键词 翻转课堂 高校声乐教学 优化策略
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应用型高校通识写作课程建设实践——以西安欧亚学院为例 被引量:1
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作者 侯艺璇 卢卓元 《新课程研究》 2022年第18期49-51,共3页
2018年,清华大学率先开设“写作与沟通”课程,国内其他高校纷纷效仿。那么,在具体实践中,应用型高校的通识写作课程应如何确定其体系、内容、组织、实施和评价?为更全面地回答这个问题,本研究首先分析通识教育视野下大学写作课程的生成... 2018年,清华大学率先开设“写作与沟通”课程,国内其他高校纷纷效仿。那么,在具体实践中,应用型高校的通识写作课程应如何确定其体系、内容、组织、实施和评价?为更全面地回答这个问题,本研究首先分析通识教育视野下大学写作课程的生成逻辑,然后分析应用型高校开设通识写作课的必要性,最后以西安欧亚学院为例,具体阐述通识写作课程建设的实践路径,以期为当前应用型高校写作课程改革提供参考。 展开更多
关键词 通识教育 写作课 应用型高校 课程建设 实践
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基于MODIS时序影像的湖南省油菜种植面积遥感监测分析
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作者 陈涛 周世健 +1 位作者 陶欢 侯艺璇 《北京测绘》 2021年第2期198-203,共6页
基于时间序列影像数据的提取方法可实现快速监测大面积农作物的种植分布和面积估算。以湖南省为研究区,利用2017年500m空间分辨率的MODIS NDVI时序数据,结合湖南省耕地分布数据和实地样点数据得到油菜物候标准曲线,采用最小二乘法与阈... 基于时间序列影像数据的提取方法可实现快速监测大面积农作物的种植分布和面积估算。以湖南省为研究区,利用2017年500m空间分辨率的MODIS NDVI时序数据,结合湖南省耕地分布数据和实地样点数据得到油菜物候标准曲线,采用最小二乘法与阈值法提取得到湖南省油菜种植分布。结果显示,遥感提取得到的湖南省油菜种植面积主要分布在湘北洞庭湖平原、湘中衡阳市、湘南岳阳市,油菜种植面积3.87×106 hm2,通过与2016年湖南省县域统计油菜种植面积数据进行比较,油菜空间格局分布大体一致,相关性系数为0.81,R2为0.66。采用油菜关键物候期的MODIS时序遥感影像,能有效地监测油菜空间分布和估算种植面积,这为油菜种植管理提供基础数据支撑。 展开更多
关键词 全称为中分辨率成像光谱仪(MODIS) 归一化植被指数(NDVI) 最小二乘法 油菜 种植面积 时间序列
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基于师范认证的地方院校化学专业课程体系重构 被引量:1
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作者 董丽丽 祁瑞芳 +2 位作者 王彩君 胡永利 侯艺璇 《广东化工》 CAS 2021年第13期272-273,283,共3页
近些年来国家教育部在全国范围内推进师范教育的认证工作,倡导以"学生中心、产出导向、持续改进"的基本认证理念,部分地方院校在近年来转型中存在淡化师范教育的现象,本文以本校化学专业为例就地方院校的课程体系进行了分析探... 近些年来国家教育部在全国范围内推进师范教育的认证工作,倡导以"学生中心、产出导向、持续改进"的基本认证理念,部分地方院校在近年来转型中存在淡化师范教育的现象,本文以本校化学专业为例就地方院校的课程体系进行了分析探讨,在此基础上提出了对课程体系的重构思路,探讨了课程的先后修读关系及实践教学体系的构建,在一定程度为师范院校的专业课程体系构建提供了思路。 展开更多
关键词 师范认证 地方院校 化学专业 课程体系 重构
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我国大型复杂污染场地治理修复的挑战与对策
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作者 廖晓勇 侯艺璇 +1 位作者 李尤 王天翼 《中国科学院院刊》 CSCD 北大核心 2023年第12期1874-1882,共9页
大型复杂污染场地的污染治理修复是国内外环境领域面临的重大难题。大型复杂污染场地具有影响范围广、污染物种类多、生态环境威胁大等特征,这类场地污染物的环境行为认知和高效治理修复都面临巨大挑战,其中土壤和地下水污染的形成机制... 大型复杂污染场地的污染治理修复是国内外环境领域面临的重大难题。大型复杂污染场地具有影响范围广、污染物种类多、生态环境威胁大等特征,这类场地污染物的环境行为认知和高效治理修复都面临巨大挑战,其中土壤和地下水污染的形成机制、污染源的精准识别、智能决策优化等关键科技问题亟待解决。我国大型复杂污染场地在京津冀、长江经济带、珠江三角洲等经济发达地区呈集群式分布,涉及化学品制造业、石油等燃料加工业、黑色金属冶炼等行业。基于我国国情,文章提出了大型复杂污染场地修复治理的关键“三步曲”(TSRTCM),从调查评估与科学认知、方案决策与技术筛选、工程实施与监测评价3方面着力破解修复治理难题。大型复杂污染场地环境修复能有力支撑污染防治攻坚战,有助于区域经济社会绿色发展。 展开更多
关键词 大型复杂污染场地 土壤污染 环境修复 形成机制 决策
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基于BP神经网络的作物Cd含量预测及安全种植分区 被引量:13
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作者 侯艺璇 赵华甫 +1 位作者 吴克宁 李凯 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第12期2414-2424,共11页
为科学预测作物重金属含量,实现重金属污染农用地的安全利用,本研究利用地理探测器选取对作物Cd含量影响较大的土壤Cd含量、土壤pH值、与交通主干线的距离等10个因素为输入因子,农作物可食部分Cd含量作为输出因子,分别建立小麦、水稻、... 为科学预测作物重金属含量,实现重金属污染农用地的安全利用,本研究利用地理探测器选取对作物Cd含量影响较大的土壤Cd含量、土壤pH值、与交通主干线的距离等10个因素为输入因子,农作物可食部分Cd含量作为输出因子,分别建立小麦、水稻、油菜籽、蔬菜可食部分Cd含量的BP神经网络预测模型,对作物种植污染情况进行预测分析,划分作物安全利用种植区。研究结果表明:(1) BP神经网络模型预测精度明显优于多元回归预测模型;(2)对小麦、水稻和油菜籽的可食部分Cd含量预测结果进行评价,得到作物污染可能的空间分布及特征;(3)依据评价结果,对3种作物进行配置,划分得到4种作物适宜种植区,并提出管控策略。研究可为污染农用地的安全利用及作物种植调整提供思路和依据,兼具理论和现实意义。 展开更多
关键词 作物Cd含量 BP神经网络 预测模型 重金属污染 农用地安全利用 小麦 水稻 油菜籽 蔬菜 作物适宜种植区
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场地土壤污染物含量三维刻画的研究进展 被引量:5
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作者 陶欢 廖晓勇 +2 位作者 曹红英 赵丹 侯艺璇 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2022年第3期559-573,共15页
污染场地精准修复与再开发利用是改善人居环境、建设美丽中国所面临的重要课题。场地土壤污染物含量三维刻画是精准修复与再开发利用的基础。然而,场地环境是一个耦合地上地下多要素的复杂三维系统,使得基于离散稀疏土壤钻井样点和空间... 污染场地精准修复与再开发利用是改善人居环境、建设美丽中国所面临的重要课题。场地土壤污染物含量三维刻画是精准修复与再开发利用的基础。然而,场地环境是一个耦合地上地下多要素的复杂三维系统,使得基于离散稀疏土壤钻井样点和空间统计推断模型的场地土壤污染物含量刻画结果存在着较大的不确定性。本文梳理了场地土壤污染物含量三维精细刻画的目的和钻井布设方式、常用的三维刻画模型和相关案例,分析了土壤钻井数据的“稀疏偏性”特征对刻画结果的影响,总结了“非平稳浓度场”条件下三维土壤污染物含量插值模型的研究现状和存在问题。在此基础上,从多情景、非平稳、非线性、多源数据融合、多类模型耦合和复合污染刻画6个方面,展望了场地地下“黑箱”环境土壤污染物含量精细刻画的研究趋势。 展开更多
关键词 污染场地 土壤污染 三维刻画模型 稀疏偏性 非平稳
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“鸡娃”的解读
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作者 侯艺璇 吴芳 《汉字文化》 2022年第S01期227-229,共3页
随着现代社会的高速发展,同行同辈竞争激烈,教育焦虑问题因而日趋严重。为了减轻义务教育阶段学生过重的课业负担和校外培训负担,提高教育资源分配的合理性和公平性,2021年7月,国家颁布了“双减”政策。这一政策的颁布与落实,“鸡娃”... 随着现代社会的高速发展,同行同辈竞争激烈,教育焦虑问题因而日趋严重。为了减轻义务教育阶段学生过重的课业负担和校外培训负担,提高教育资源分配的合理性和公平性,2021年7月,国家颁布了“双减”政策。这一政策的颁布与落实,“鸡娃”一词的传播也倍道而进。近日,传统汉语中原本意为“小鸡仔”的“鸡娃”,基于人们的相似联想,借用谐音双关和模因效应,呈现动词用法,在教育领域中赋予了全新的语义:“过度激励孩子”,反映当前社会教育焦虑的相关问题,并经以网络途径广为传播。笔者观察到该语言现象,详细解读了“鸡娃”的语义特征、语义产生机制和相关用法,并对“鸡娃”的未来发展作出预测,期以对网络新词新语的发展尽份绵薄之力。 展开更多
关键词 “鸡娃” 语义特征 语义产生机制 用法
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焦化厂建构筑物和生产设施表面PAHs的赋存特征及健康风险 被引量:1
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作者 赵一澍 廖晓勇 +3 位作者 李尤 罗俊鹏 龚雪刚 侯艺璇 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期4870-4878,共9页
本研究以某典型焦化厂建构筑物及生产设施为对象,从不同功能区、不同材质等角度分析建构筑物及生产设施表面多环芳烃(PAHs)的赋存特征,并评价其健康风险.结果表明,焦化厂建构筑物及生产设施表面的PAHs含量范围为8.00×10^-2~1.98... 本研究以某典型焦化厂建构筑物及生产设施为对象,从不同功能区、不同材质等角度分析建构筑物及生产设施表面多环芳烃(PAHs)的赋存特征,并评价其健康风险.结果表明,焦化厂建构筑物及生产设施表面的PAHs含量范围为8.00×10^-2~1.98×10^2μg·dm^-2.其中,22.0%的擦拭样品PAHs含量超出了世界贸易中心工作组(WTCTG)的规定限值(1.45μg·dm^-2),PAHs最大超标可达135倍.PAHs含量高值主要分布在炼焦区和精制区,其中,炼焦区样品PAHs含量均值最高,达12.1μg·dm^-2.研究区中防锈漆材质表面PAHs含量均值和超标率最高,砖和水泥次之,玻璃对PAHs的吸附和富集能力最小.采用美国超级基金方法对各功能区开展健康风险评估研究,其中,炼焦区及精制区内PAHs存在致癌风险,其致癌单体对暴露人群的总致癌风险值可达3.78×10^-6~1.32×10^-5,均高于US EPA标准下限10^-6.场地建构筑物及生产设施表面的有机污染物分布规律及健康风险结果可为污染场地环境管理和治理对策提供科学依据. 展开更多
关键词 工业场地 建构筑物 生产设施 多环芳烃(PAHs) 吸附 风险评估
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场地土壤污染物含量三维刻画的研究进展 被引量:1
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作者 陶欢 廖晓勇 +2 位作者 曹红英 赵丹 侯艺璇 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2022年第8期1615-1634,共20页
The precision remediation and redevelopment of contaminated sites are crucial issues for improving the human settlement and constructing a beautiful China. Three-dimensional delineation of soil pollutants at contamina... The precision remediation and redevelopment of contaminated sites are crucial issues for improving the human settlement and constructing a beautiful China. Three-dimensional delineation of soil pollutants at contaminated sites is a prerequisite for precision remediation and redevelopment. However, a contaminated site is a three-dimensional complex system coupling multiple spatial elements above-and under-ground. The complexity incurs high uncertainties about the three-dimensional delineation of soil pollutants based on sparse borehole and spatial statistics and inference models. This paper first systematically reviewed the objectives of fine three-dimensional delineation of soil pollutants, the sampling strategies for soil boring, the commonly used models for delineating soil pollutants, and the relevant cases of applying these models at contaminated sites. We then summarized the effects of borehole data and three-dimensional models on soil pollutants' delineation results from biased characteristics and nonstationary conditions. The present research status and related issues on correcting the biased characteristics and nonstationary conditions were analyzed. Finally, based on the problems and challenges, we suggested the three-dimensional delineation of soil pollutants in the underground “black box” for future research from the following six priority areas: multi-scenarios, nonstationary, non-linearity, multi-source data fusion, multiple model coupling, and the delineation of co-contaminated sites. 展开更多
关键词 contaminated sites soil pollution three-dimensional delineation model sparse and biased nonstationarity
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