大数据集合中冗余特征排除的聚类算法设计

传统microRNA聚类算法对数据的新特征要求较高,未全面分析大数据集内的冗余特征,使得聚类结果均衡性差。因此,提出大数据集合中冗余特征排除的聚类算法,其采用聚类集成算法,在组构造时期通过使用一致的聚类算法抽取各种子集样本,实现大数据冗余特征的排除,获取排除冗余特征的大数据集聚类结果。对得到的大数据聚类特征分类能力以及特征关联性实施度量,采用基于特征聚类以及随机子空间的miRNA识别算法,实现大数据集合冗余特征的聚类。实验结果表明,所提算法具有较高的冗余数据排除性能,该算法下的大数据聚类效果优,具有较高的均衡性。

网络通信资源传输中威胁信息优化检测仿真

对网络通信资源传输中威胁信息进行有效检测,有利于提高网络信息的安全性,降低系统传输和存储开销。由于威胁信息通常包含多种噪声频谱特性,并且其频谱特性呈现高度动态变化,现有算法难以获得准确的威胁信息数据特征,因此,提出了多级自调整陷波威胁信息优化检测方法。首先对网络通信资源传输中威胁信息进行数据信号分析建模,并对威胁信息的解析模型进行分解,得到其信息流与频率特征模型;然后根据模型设计了具有自主调节功能的多级陷波器,滤除掉信息模型中的多种频率噪声,并提取威胁信息的特征;最后通过匹配投影法,对威胁信息和基函数采取匹配处理,计算得出全部的匹配特征数据对,从而完成威胁信息的优化检测。根据仿真结果,证明了提出的多级自调整陷波方法在威胁信息检测方面,具有显著的抗噪能力,明显提高了网络通信资源传输中威胁信息检测的准确性。

基于物联网的多船舶联合通信系统设计

传统船舶通信系统,存在通信接通效率、数据传输容错率低下等现象。为有效改善上述问题,设计基于物联网的多船舶联合通信系统。通过核心框架功能模块设计、SCA+USPR物联网通信系统平台设计,完成系统硬件设计。通过多船舶联合通信软件平台设计、通信设备服务组件设计、逻辑设备通信接口设计,完成系统软件设计。设计对比实验结果表明,新型系统与传统系统相比,通信接通效率、数据传输容错率等属性,得到明显提升。

初探以专业为导向的《计算机应用基础》教学改革

《计算机基础》是高职院校学生的一门公共基础课,本文针对高职学生《计算机应用基础》课程的教学现状进行分析,提出了以专业为导向的《计算机应用基础》教学改革实施方案,目标是提高学生的实践操作能力,使学生能够利用计算机进行专业学习,解决本专业领域中的问题,适应互联网+云计算高速发展的社会,充分实现计算机应用服务专业发展的目标。

以学习型组织建设 推动企业科学发展

欲推动企业科学发展，企业党组织的工作必须要创新和发展，必须要加强学习型党组织建设，通过广大党员的持续学习、终身学习，才能不断提高党员、干部队伍素质和工作能力，进而增强党支部的战斗力和创造力。以企业学习型党组织建设，形成“一个智慧集体、一个战斗团体、一支高效队伍”的学习型党组织核心，围绕生产经营中心工作，以创先争优活动为载体，使每一名党员职工在学习中提高技能，在学习能力提升中不断创新，从而推动企业科学发展。

企业共青团工作要义

企业就像一个大舞台，每个青年人都在其中扮演着自己的角色。团干部作为青年工作的组织者、实施者、推动者，是企业共青团工作的骨干，掌握企业共青团工作的要义，对做好企业共青团工作极为重要。

“‘一带一路’视野下的敦煌学研究学术研讨会暨中国敦煌吐鲁番学会2021年度理事会会议”综述

2021年9月24—25日,“敦煌论坛:‘一带一路’视野下的敦煌学研究学术研讨会暨中国敦煌吐鲁番学会2021年度理事会会议”在敦煌举办。会议从佛教艺术与考古研究、敦煌吐鲁番出土文物研究、宗教文化研究、少数民族研究和敦煌文化传承与创新研究等方面展开学术探讨,分享最新研究成果,交流总结学术经验,引发和带动学者对敦煌学研究未来发展方向的思考。

高职计算机教学中情感教学的运用研究

随着新课改的进一步深化,将情感教学引入计算机教育中已是大势所趋。作为现代教学体系的一个组成部分,情感教学要求教师在教授相关专业知识的同时,更要关注学生的个性和情感因素,关心学生在情感方面的需求,运用多种情感教学手段来提高学生学习计算机的积极性。

高职院校《计算机基础》课程考试方法改革的研究和实践

《计算机基础》是高职院校非计算机专业学生的一门公共基础课程,本文针对高职学生《计算机基础》的考试现状进行分析,提出了使用考试系统平台进行《计算机基础》课程的模块化考试方案,目标是提高学生的实践操作能力。