融合高斯金字塔特征的低分辨率人脸识别

为提高低分辨率人脸图像的识别性能,提出一种基于高斯图像金字塔特征融合的低分辨率人脸识别方法.首先,通过多尺度分析技术建立低分辨率人脸高斯金字塔;针对金字塔各层人脸图像特点,使用恰当的特征提取方法获取各层图像的特征谱,其中底层图像进行局部二值模式计算,并将统计直方图序列作为该层的人脸特征谱;中间层使用适当的Gabor滤波器进行卷积,提取的Gabor特征谱作为中间层的人脸特征谱;采用方向梯度直方图对顶层提取人脸边缘细节特征谱;最后,对高斯金字塔的每层特征谱进行连接处理,并作为整个人脸图像的特征向量放入3种分类模型(KNN,SVM和RF)中进行分类识别,结合各分类模型对低分辨率人脸图像的优势,计算权值对各结果进行加权投票融合,得到最终分类结果.实验结果显示,本文算法在ORL和YALE等人脸库上取得良好识别效果,在23×28像素的人脸图像上获得93.5%的识别率,并对光照、表情、姿态变化等具备一定的鲁棒性.

关于当前农网改造中智能化农网建设的探讨

随着智能电网建设的不断深入,农网改造成为我国当前电力事业实现转型升级的重要环节。改善农村电网问题,可最大限度地保证农村环境电力供应的稳定性与安全性,也可为我国绿色电力能源产业的发展带来保障。基于此,本文针对农网改造中智能化农网建设进行论述。

农村电网中的智能化建设分析

阐述电力系统智能化建设的特点,农村电网建设和运行维护管理中的问题,运维管理中的对策,包括构建智能节点、促进智能用电的发展、加强农电基础信息的管理、配电智能化软件的应用。