新一轮土地利用总体规划中新增建设用地指标的分解——以江西省崇仁县为例

介绍了新增建设用地指标分解的原则和过程,探讨了指标的选取,以江西省崇仁县为例,采用因子综合评分方法对新增建设用地指标进行了分解,并根据崇仁县的经济发展情况对分解结果进行了调整。

基于产业发展的土地利用分区研究——以皖江城市带为例

介绍了土地利用分区的目的和原则,以皖江城市带为例,探讨了分区指标的选取。采用多因子加权综合分析法,初步确定土地利用综合分区方案,然后在综合分区的基础上,通过产业类型、土地等别及产业现状与规划导向的修正,得出皖江城市带重点承接转移的6类产业的分区情况。

抚州市农村居民点整理增加耕地潜力分析

农村经济和农业现代化发展对土地的需求日益增长,农村居民点整理成为当前增加耕地,提高人民生活质量的重要手段和途径。通过对抚州市农村居民点现状的分析,找出抚州市农村居民点存在的问题和原因,提出抚州市农村居民点整理的建议。

基于层次模糊物元模型的承接产业用地空间适宜评价

如何立足产业转移、生态环境及用地开发战略高度,科学甄别承接产业类型及其用地空间布局,对于中西部地区尤其重要。以承接产业典型代表池州市域为研究对象,基于区位商和比较劳动生产率双重视角,构建产业转移判识模型,判识区域承接产业类型;从自然生态、基础设施、开发程度、开发效益4个准则层,构建产业用地空间适宜评价指标体系及其经典域、节域,综合运用层次分析法及模糊物元分析法,借助Matlab7.0、Arc GIS、Excel等数理软件,评价不同产业类型用地适宜程度,科学指导产业用地空间布局,促进区域土地资源开发与产业协调发展。研究表明:池州市产业区位商最大值、最小值分别为10.5421、0.0315,产业集聚度相对较高,而比较劳动生产率整体偏低,大于1仅有5个行业类型;结合矿产资源、生态资源、旅游资源等三大核心资源,判识未来承接及培育发展矿物采选业、纺织服装业、设备制造业、木材家具业及食品加工业5类产业;市域各类产业用地适宜普遍较低,且区域差异很大,较高集中分布市辖区和涓桥镇、乌沙镇、东流镇、香隅镇等沿江城镇带,以及围绕青阳县城周边的蓉城镇、陵阳镇、新河镇等集中连片区,而其他区域均较低;承接产业及工业发展空间走廊仅限于市辖区及沿江城镇带,其他区域以自然生态环境为主,不适合大规模国土空间开发,只能适当发展旅游、生态农业等绿色环保产业。

加强土地与产业协调,促进皖江城市带发展

该文分析了土地利用与产业发展之间的关系,并从两者协调发展的角度,提出了皖江城市带基于承接产业转移发展的措施与建议。

基于3S城乡建设用地增减挂钩农村居民点整理潜力分析——以江西省宜丰县为例

结合3S技术对江西省宜丰县农村居民点用地整理潜力分析。从宜丰县农村建设用地现状入手,通过多种方法测算宜丰县农村居民点用地的整理潜力,并对各种方法的优缺点进行分析,确定宜丰县农村居民点用地整理的潜力。

安徽省国土空间用途管制:现状、问题及对策

国土空间用途管制是国土空间规划的核心内容,是确保国土空间规划刚性约束和发挥国土空间意图传导的重要保障。文章分析了当前安徽省国土空间用途管制现状与存在的问题,梳理总结了国内外有益的经验做法,初步探索了统一国土空间用途管制的框架思路,从构建法规法规体系、管制组织体系、行政管理体系、市场运作体系、技术支撑体系等方面完善对策,以期为安徽省构建全域、全类型、全要素、全过程的国土空间用途管制体系提供有益参考。

土地优化利用关键技术与应用

自《促进中部地区崛起规划》实施以来,巢湖流域处于社会经济和城镇化快速发展时期,区域国土资源的科学合理配置、发展与保护和谐共生的土地利用已成为国家和安徽省的重大需求,亟需解决土地优化利用中的难题.文章从调研评价、情景模拟、整治技术三个方面,研究了数智化的土地利用调查分析及评价技术、多场景的土地利用生态响应及优化模拟技术、生态型的土地整治与耕地质量提升技术,实现了巢湖流域土地优化利用的技术创新、系统集成和示范应用.

基于专利与文献计量学的中国土地整治工程技术进展与趋势

土地整治工程技术是土地整治落实的重要基础,但目前对中国土地整治工程技术的系统梳理与评估仍相对缺乏。因此,该研究以1989-2023年Incopat数据库土地整治工程相关专利和中国学术期刊全文数据库(知网)土地整治工程相关研究文献为数据基础,结合文献计量与文本语义分析方法,探究中国土地整治工程领域的研发主体、研发热点与发展趋势等特征。结果表明:1)土地整治发明专利授权数量自1989年起历经缓慢发展、稳步增长与快速增长3个阶段,形成了两大研发方向:整治实施方法与器械以及土壤改良技术。2)随着时间的推移,中国土地整治专利研发对象由单一的农业相关、整地方法转向多元的整治工具与设备创新以及土壤改良材料与试剂的研发,专利研发与环境领域的联系愈加紧密,地理信息技术在土地整治中的应用也得到进一步的发展。3)未来生态型土地整治、土地整治多源遥感智能监测创新、土地整治项目管理是需要重点关注的领域与发展方向。该研究可为土地整治工程技术的研发与应用提供参考。