“双碳”背景下福建省绿色经济发展质量评价

结合“双碳”目标和要求,抓取2015—2022年福建省9个地级市的相关数据,构建基于发展现状和发展潜力的高质量发展指标体系,并使用AHP模型评价其绿色经济发展水平。将具有决策变量属性的潜力指标作为投入变量,将现状指标作为产出变量,使用Malmquist-DEA模型对福建9个地级市的绿色经济发展效率进行比较分析。结果显示,福建省各地级市绿色经济发展水平具有明显差距,绿色经济发展效率指数有波动,大致呈“U”型曲线。

高职院校数学教学中存在的问题与对策

认为高职院校的数学教学存在管理不规范,课时量过少,课程内容体系混乱等问题,同时,高职数学教学师资队伍建设与管理中也存在一些问题。提出适当增加高职数学的课时量,建设以专业案例建模为导向的课程体系,建立由教务处、数学教研室与专业课教师组成的课程管理队伍,开展数学教师的建模培训工作与专业体验活动等对策。

高职数学教学改革研究

结合教育部的文件和专家的数学教学改革观点,阐述了高职数学教学改革思路:在课程体系上,设置数学基础模块、专业数学模块和数学应用模块;在教学内容上,降低了理论要求,引入计算机数学软件提高了数学的实用性。最后提出教学方式与学生考核方式等方面的改革思路。该教改方案突出了数学的实用性及其专业化趋势。

政府税收行为与休闲体育产业的二层规划模型

政府税收政策影响企业的投资策略,为提升我国休闲体育产业的发展规模和竞争力,需研究政府最优税收策略与企业投资策略的数学模型。分析产业背景并提炼关键决策变量,建立了二层规划模型。在政府确定税收目标及休闲体育产业的发展目标后,设计了一个确定最优税率的模糊交互式算法,同时也可保证企业根据政府的最优税率来确定最优投资方案以最大化其期望效益。实际案列验证了模型的合理性。

风险厌恶条件下具有价格决策的报童问题

研究风险厌恶的零售商如何同时决策零售价格和订购量以获取最大期望效用,建立了风险厌恶条件下具有价格决策的报童问题模型,分析该模型的一阶最优性条件与目标函数是凹函数的性质。说明了设计数值算法计算模型的必要性,数值结果表明模型是有意义的。

高科技产业的容量优化问题研究

面对需求的高度不确定性以及技术革新步伐的日益加快,生产商需要对构建多大的生产容量作最优决策以获取最大的期望利润。使用经典报童问题理论研究了该问题,建立了高科技产业的容量优化问题模型,给出了最优的生产容量值表达式,并进一步分析了当需求服从均匀分布、正态分布和指数分布时的最优容量值的解析式。最后,展望了该问题的研究前景。

高职数学选项课的开发路径

充分考虑高职院校学生数学学习的基础程度、需求、意愿的复杂多样性,在分层次教学思想基础上,结合选项课理念,提出"三层四门"高职数学选项课体系。高职数学选项课的开发路径为:开设"高等数学"课,供有"专升本"需要的学生选择;开设"应用数学"或"经济数学"课,供有数学建模兴趣或数学应用能力发展需要的学生选择;开设"数学素质"课,供需要培养数学基本素质的学生选择。

高职数学课程引入数学建模的意义与路径

高职数学课程引入数学建模,能使数学课生动,对学生职业生涯的发展起关键性影响,能推动学校内涵建设,亦符合我国高职教育发展的内在要求。当前,应当在高职数学教学改革推进的有利时机下,继续探索一条着力培养学生数学建模技能、突出实践教学的路子。提出高职数学课程引入数学建模的路径:建设以建模任务驱动的课程体系,发动学生积极参与数学建模的各级竞赛,成立数学建模协会及广泛开展活动。

高科技产业的容量优化问题研究

本文研究了高科技产业的容量优化问题。面对需求的高度不确定性以及技术革新步伐的日益加快，生产商需要对构建多大的生产容量作最优决策以获取最大的期望利润。我们使用经典报童问题理论研究了该问题，给出了最优的生产容量值表达式。

“月上柳梢头,人约黄昏后”的数学解释

对"月上柳梢头,人约黄昏后"的天文含义进行了研究,调查了大量的历法和天文数据,比如月食、各地的日落时刻等。通过定义月亮的角度、黄昏后的时刻、日期序数和基准分差,对数据进行一元线性回归分析、多元回归分析,建立月上柳梢头、人约黄昏后的函数模型。函数揭示,月亮每天自西向东偏移12.191°,月上柳梢头大约发生在某个阴历十五左右,而日落时刻与日期呈多项式函数关系,与经度呈线性关系,与纬度呈三角函数关系。计算结果表明,函数是有效的。通过联立方程组,使用数学软件预测了北京地区将在2016年2月21日18点23分前后出现黄昏后月上柳梢头的特殊自然现象。

报童问题的扩展模型

经典报童问题即单周期库存问题,研究的是面对随机需求量,零售商应该订购多少产品以获得最大的利润.报童问题是一个十分具有活力的研究问题,本文综述了报童问题近十年来的研究成果,对其扩展模型作了新的分类:决策目标的扩展模型、零售商的扩展模型、市场格局的扩展模型、供应商的扩展模型以及其他扩展模型等.

CVaR准则下的双层报童问题模型研究

本文以供应商为领导层,零售商为从属层。基于CVaR(Conditional Value-at- Risk)准则,建立了两个双层报童问题模型.对于零售商,在兼顾其利润收益的同时,使用了CVaR风险计量方法对其风险进行了有效监控.然后根据模型中下层规划的特点及已有结论将双层规划模型转换成单层规划进行求解,数值计算结果表明模型是有意义的.

合约决策条件下的一种二层报童问题模型

考虑到顾客需求和市场价格具有高度的不确定性,供应商和零售商为了回避风险而达到最大的期望利润,双方通常可以采用签订合约的方式来进行决策。为此,我们建立了以供应商为领导层、零售商为从属层的具有合约决策的一个二层报童模型。供应商和零售商可以依据该模型的最优解通过谈判协商确定合约决策变量值以获取较高的期望利润。

手机“套餐”资费评价模型

本文在建立手机"套餐"资费计算函数的基础上,提出了手机套餐资费方案的模糊评价方法,并基于此方法建立了将模糊满意度作为目标函数的最优资费方案决策模型.结合北京、上海两移动公司面临的实际情况,使用最优资费方案决策模型设计了一个模糊满意度较高的资费方案.最后,对此模型作了评价和推广.

风险厌恶条件下竞争报童问题的二层规划模型

有效应用数学规划方法研究报童类产品的库存管理,能够降低企业的成本和风险,从而提高企业的经济效益.此类问题的研究,目前主要集中在应用Nash博弈研究竞争报童问题以及零售商所持风险态度对供应链库存水平的影响.试图研究序贯决策下的竞争报童问题模型以及零售商所持风险态度对供应链库存水平的影响.由此建立了二层规划模型.算例表明序贯决策的竞争报童问题中,总订购量随风险厌恶程度的提高而降低.