基于改进型RFM卷烟消费者价值细分模型的精准营销策略研究

大数据时代,商业企业越发注重依据海量消费信息制定精准营销策略,卷烟消费者类别的精确识别则是制定精准营销策略的关键。文章构建了包含多指标的改进型RFM模型,采用组合赋权法确定指标权重,以T城市A公司卷烟消费者(会员店)电子数据为基础,并运用K-means聚类方法进行卷烟消费者细分。实证结果表明,利用此方法可将目标消费者细分为五种类型,烟草公司可根据细分消费者类型特征,制定精准营销策略。

客户情绪视角下互联网订购环境对客户粘性的影响探究——以天津烟草行业为例

本文依据环境心理学理论,提出了互联网购物环境对客户粘度的影响的模型,并对其进行验证.研究结果表明:互联网技术对客户粘度有正向的显著影响,互联网营销策略对客户情绪有正向显著影响,客户情绪对客户粘度有正向的显著影响,客户情绪对互联网营销策略与客户粘度的关系起中介作用.该研究结果对烟草行业构建互联网订购平台提供指导.

公共资源网络中资源滥用行为检测研究仿真

传统网络资源行为检测方法无法准确确定资源行为的符号观测,导致检测效果较差,整体检测严重受限。为此,提出一种新的基于隐马尔科夫模型的公共资源滥用行为检测方法。构建隐马尔科夫模型,通过数据分析,确定当前观测符号序列,利用Windows操作系统信息为蓝本进行行为检测。建立敏感文件信息集,并使其分布在系统敏感文件夹中。在此基础上确定当前隐马尔科夫模型参数。计算对应序列概率差值,根据当前公共资源网络信息安全要求,设定实际阈值,确定资源滥用行为。仿真实验结果表明,该监测方法真实有效,具有较高的推广和应用价值。