图像分割算法研究

图像分割采用一定的理论技术将一幅图像分割成为各具特性的区域,并从中提取出人们所需要的目标,它是图像处理的重要环节。本文着重介绍了基于阈值、边缘以及形态学的图像分割,对几种经典的分割算法进行分析研究。研究表明基于阈值的Otsu算法对目标与背景灰度差较大且面积差较大的图像具有较好的分割效果,而对于复杂图像的分割效果不明显,甚至产生分割错误。基于边缘检测的Canny算子较其他边缘算子的分割效果更精确,也能够有效的抑制噪声。基于标记的分水岭算法有效地抑制了传统方法的过分割现象,运算速率较快,标记的选取也是整个算法的关键点。

基于Arena的飞行前机务准备流程仿真与优化研究

运用面向对象Petri网(OOPN)和随机Petri网(SPN)对飞行前机务准备流程进行建模,在所建立模型的框架下利用Arena进行仿真和分析,并采用流程优化理论进行优化,对优化后的流程进行仿真和分析。结果表明,优化后的飞行前机务准备时间较主机厂所的准备时间明显缩短,同时根据保障人员岗位配置新模式,人员工作量均衡问题得到了改善。

无人机视距测控链路定向天线零位偏离故障研究

本文针对无人机在飞行过程中出现视距测控链路定向天线信号弱的故障特点,根据视距测控链路定向天线的工作原理,分析了定向天线在使用过程中出现的物理零位偏离现象及其零位偏离的产生因素,提出了无人机视距测控链路定向天线控制逻辑的优化方案,提高了无人机自动控制系统的可靠性。