一种基于神经网络的配电网作业风险辨识方法

配电网作业工作次数多且工作面覆盖广,作业时易发生人员人身触电、设备损坏等电力安全事故事件,为了维护作业人员安全及电网稳定运行,有必要开展作业风险辨识及预控研究。基于此,论文根据配电网作业任务及相关标准文件建立作业单元和风险预控的数据库,采用深度神经网络训练作业单元和风险预控基础数据,建立对应关系。实测表明该方法能够有效辨识作业风险,降低现场违章作业次数,提高配电作业施工安全。

两种图像配准算法(SIFT与ASIFT算法)比较

图像配准是图像拼接的关键技术,本文对目前常用的两种图像配准算法的原理进行了详细介绍,分析了各自的优缺点,为下一步的研究提供理论依据。

一种基于高程差粗糙度的建筑物激光脚点提取方法

LiDAR技术逐渐成为获得城市三维信息的主要手段之一,其中建筑物信息的提取,是目前研究的难点和热点。为了能够更好地提取建筑物信息,在分析现有建筑物提取方法优缺点的基础上,结合高程信息和滤波结果信息,设计了一套基于虚拟格网的建筑物激光脚点提取方法。实验表明该方法提取效果较好,而且对数据质量要求较低。

基于主成分分析的遥感图像变化检测

本文在介绍遥感图像主成分分析原理的基础上,实现了几种基于主成分分析的遥感图像变化检测方法,并比较了其优缺点。在实际应用中,可根据不同的应用特点,将两种或多种方法结合,获得更好的变化检测效果。